我们为什么要分区？分区的动机是什么？通常来说，Redis分区的好处大致有如下两个方面：1.性能的提升，单机Redis的网络I/O能力和计算资源是有限的，将请求分散到多台机器，充分利用多台机器的计算能力可网络带宽，有助于提高Redis总体的服务能力。2.存储的横向扩展，即使Redis的服务能力能够满足应用需求，但是随着存储数据的增加，单台机器受限于机器本身的存储容量，将数据分散到多台机器上存储使得R
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2023-07-10 14:25:43
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Redis 集群是redis官方提供的一种集群方案，从3.0开始提供稳定版，应用也已经比较广泛，也经受住了时间考验，个人感觉完全可以取代codis,tweemproxy等集群方案。cluster原理介绍cluster是使用数据分片的形式实现的，一个 Redis cluster集群包含 16384 个哈希槽, 任意一个key都可以通过 CRC16(key) % 16384 这个公式计算出应当属于哪个
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2023-08-17 17:52:35
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Redis集群的目的是实现数据的横向伸缩，把一块数据分片保存到多个机器，可以横向扩展数据库大小，扩展带宽，计算能力等。实现数据分片(集群)方式大致有三种： 1）客户端实现数据分片即客户端自己计算数据的key应该在哪个机器上存储和查找，此方法的好处是降低了服务器集群的复杂度，客户端实现数据分片时，服务器是独立的，服务器之前没有任何关联。多数redis客户端库实现了此功能，也叫sharding,这种方
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2023-08-23 23:02:32
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Redis 集群是 Redis 提供的分布式数据库方案， 集群通过分片（sharding） 来进行数据共享， 并提供复制和故障转移功能。
原创
精选
2022-11-12 12:24:07
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# Redis Cluster 分片策略
## 引言
在分布式系统中，数据分片是一种常见的技术方案，可以提高系统的吞吐量和可用性。Redis Cluster 是 Redis 的集群模式，通过对数据进行分片存储，实现高可用和负载均衡。在 Redis Cluster 中，数据分片策略是非常重要的一环，它决定了数据如何在集群节点之间进行分配。
## Redis Cluster 分片策略
Redi
原创
2024-06-01 06:55:17
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# Redis Cluster 分片实践
Redis是一种高性能的key-value存储系统，广泛应用于缓存、会话管理等场景。在实际应用中，随着数据量的增加，单节点Redis可能会无法满足需求。为了解决这个问题，Redis提供了Cluster模式，可以将数据分片存储在多个节点上，提高系统的吞吐量和可靠性。
## Redis Cluster 原理
Redis Cluster采用分片的方式存储数
原创
2024-04-20 05:03:28
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# Redis Cluster 分片不均处理指南
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何处理 Redis Cluster 分片不均的问题。下面是整个处理过程的步骤：
## Redis Cluster 分片不均处理流程
1. 检测 Redis Cluster 分片不均的情况。
2. 确定需要进行重新分片的节点。
3. 创建新的 Redis Cluster 分片。
4. 迁移数据到新的分片。
原创
2024-01-16 11:45:13
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参考资料： 《RedisCluster集群架构原理与通信原理 》《深入分析Cluster 集群模式》《redis cluster模式》《深入剖析Redis系列(三) - Redis集群模式搭建与原理详解》《Redis集群的原理和搭建》《Redis集群教程》《Redis Cluster 实现》《Redis Cluster详解》前文：《Redis：发布订阅机制》《Redis：主从复制》《Re
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2023-10-10 11:02:35
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Redis Cluster Redis Cluster 是在 Redis 3.0 的版本正式推出的，用来解决分布式的需求，同时也 可以实现高可用。跟 Codis 不一样，它是去中心化的，客户端可以连接到任意一个可用 节点Redis Cluster 可以看成是由多个 Redis 实例组成的数据集合。客户端不需要关注数 据的子集到底存储在哪个节点，只需要关注这个集合整体。 以 3 主 3 从为例，节点
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2023-10-08 10:10:58
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# Redis 分片集 Cluster Fix
## 1. 介绍
在Redis中，Cluster是一个分布式的解决方案，它允许多个Redis实例组合在一起，提供分片和冗余，以确保高可用性和可伸缩性。然而，在Redis Cluster中，有时候会出现问题，比如数据丢失或者分片不均匀等。本文将介绍如何修复Redis Cluster中的问题，以及如何避免这些问题的发生。
## 2. 问题描述
当
原创
2024-06-11 05:24:25
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摘要在redis4.0.14版本，是通过ruby的工具redis-trib.rb工具进行扩容缩容以及集群搭建的工作，然后到redis5.0后取消了这个工具的功能并合并到redis-cli中，这里就让我们了解一下redis-trib.rb工具在搭建集群和扩容缩容中到底做了什么把源码在github 上搜索redis，第一个就是了，这里就不贴代码了1. Redis4.0 不使用redis-trib.rb
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2023-07-06 16:16:28
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redis的应用场景很多，不管是在数据存储还是分布式锁等方面，本篇文章主要对主从、哨兵、分片集群做一个简单的分析。主从模式： 主从模式的应用场景有点类似于数据库的主从集群，主从往往是为了读写分离、backup 等目的才使用的，所谓主从模式简单的说就是有多个节点，里面包含主节点和从节点，结构如下图：从节点在保持连接后每隔一个时间节点会主动的和主节
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2024-09-26 22:32:45
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# 如何查看 Redis Cluster 的数据分片情况
Redis Cluster 是 Redis 提供的分布式解决方案，它将数据分布到多个节点，从而提高存储能力和可用性。在使用 Redis Cluster 时，了解数据的分片情况至关重要。本文将逐步指导你如何查看 Redis Cluster 的数据分片情况。
## 流程概述
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-13 03:59:58
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# Redis Cluster 分片
Redis Cluster 是 Redis 的一个分布式解决方案，它可以将数据分布在多个节点上，实现数据的分片和高可用。在 Redis Cluster 中，数据分片是通过一致性哈希算法来实现的。本文将介绍 Redis Cluster 是如何分片的，并通过实际示例来解决一个问题。
## 一致性哈希算法
一致性哈希算法是一种将数据均匀分布到多个节点上的算法。
原创
2024-05-09 03:38:27
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Redis 集群简介Redis Cluster 是 Redis 的分布式解决方案，在 3.0 版本正式推出，有效地解决了 Redis 分布式方面的需求。Redis Cluster 一般由多个节点组成，节点数量至少为 6 个才能保证组成完整高可用的集群，其中三个为主节点，三个为从节点。三个主节点会分配槽，处理客户端的命令请求，而从节点可用在主节点故障后，顶替主节点。图片来源 redislabs如上图
原创
2021-04-20 09:19:11
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# Redis Cluster Lua脚本分片
在Redis中，Lua脚本是一种可以在服务器端执行的脚本语言，它可以让用户在Redis服务器上执行一系列操作。Redis Cluster是Redis的一个分布式解决方案，它允许用户将数据分布在多个节点上以提高性能和可用性。在Redis Cluster中，当我们需要执行Lua脚本时，需要考虑数据在多个节点上的分片问题。
## 分片策略
Redis
原创
2024-04-01 05:52:08
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Redis Cluster分区实现原理
摘要 Redis Cluster本身提供了自动将数据分散到Redis Cluster不同节点的能力，分区实现的关键点问题包括：如何将数据自动地打散到不同的节点，使得不同节点的存储数据相对均匀；如何保证客户端能够访问到正确的节点和数据；如何保证重新分片的过程中不影响正常服务。这篇文章通过了解这些问题来认识Redis
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2024-02-26 19:21:10
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迁移背景：1、原来redis集群在A机房，需要把其迁移到新机房B上来.2、保证现有环境稳定。3、采用在线迁移方式，因为原有redis集群内有大量数据。4、如果是一个全新的redis集群搭建会简单很多。5、10.128.51.14(ht4)是A机房，10.121.51.30(ht20)在B机房。 首先介绍下redis集群Redis Cluster在多个节点之间进行数据共享，即使部分节点失效
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2023-06-28 16:57:53
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Redis Cluster是Redis的分布式解决方案，在3.0版本正式推出，有效地解决了Redis分布式方面的需求。当遇到单机内存、并发、流量等瓶颈时，可以采用Cluster架构方案到达负载均衡的目的。之前，Redis分布式方案一般有两种：客户端分区方案，有点事分区逻辑可控，确定是需要自己处理数据路由、高可用、故障转移等问题代理方案，有点事简化客户端分布式逻辑和升级维护便利，确定是家中架构部署复
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2023-08-22 12:18:30
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文章目录一.Redis持久化1.RDB持久化2.AOF持久化3.对比二.Redis主从1.主从架构2.主从同步三.Redis哨兵1.哨兵作用及原理四.Redis分片集群1.分片集群结构2.散列插槽3.集群伸缩4.故障转移 单点Redis的问题数据丢失问题：Redis是内存存储，服务重启可能会丢失数据并发能力问题：单节点Redis并发能力虽然不错，但也无法满足如618这样的高并发场景故障恢复问题：
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2024-06-11 16:57:26
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