大数据平台 大数据中心 网络大数据（http://www.raincent.com）
大数据的出现使业务智能真正地走入了21世纪。但事实上“大数据”词代表的并不是解决方案，而是一类问题。在这些PB数量级的数据中，隐藏着怎样的价值?我们从中能得什么，并且使之指导业务部署的方方面面。但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值，企业需要收集、过滤，并通过情感分析应用、定位工具以
转载
2024-08-26 00:08:31
18阅读
# 云平台运维数据分析
随着云计算的迅速发展，云平台的运维变得尤为重要。运维团队需要通过数据分析来监控系统性能、发现潜在问题并优化资源使用。本文将探讨云平台运维数据分析的基本概念，介绍相关的监控指标，提供代码示例，并展示如何利用这些数据做出决策。
## 监控指标
在进行云平台运维数据分析时，以下几个指标是关键的监控点：
| 指标名 | 描述
数据分析平台的目标
产品上线有一定流量后都会有数据分析的需求，分析运营状态、用户行为、应用运行情况等等，为产品改进提供数据支撑。但是数据分析可大可小：既可做到只提供概览，也可做到对每条数据的分析；既可只分析业务指标像用户增长情况等，也可能要分析用户行为或者系统参数等。因此，搭建一个数据分析平台之前一定要了解自己的需求才知道要做到什么程度。
转载
2024-01-14 21:36:13
103阅读
文章目录一、运维概述1、运维定义2、企业运行模式3、重要概念4、服务器结构组成5、操作系统概述二、Linux系统安装1、虚拟机2、创建CentOS7虚拟机运行环境3、CentOS7.6系统安装4、操作系统备份4.1、快照备份4.2、备份 一、运维概述1、运维定义 IT运维管理是指为了保障企业IT系统及网络的可用性、安全性、稳定性，保障业务的连续性，通过专业技术手段，对计算机网络、
转载
2023-11-21 16:06:04
0阅读
大数据根基于互联网，数据仓库、数据挖掘、云计算等互联网技术的发展为大数据应用奠定基础。对于任何一个大数据的从业者、初接触者，或者都会有个共同的感触：大数据很有用！那么大数据分析平台如何构建成了时下研究的热点。 大数据并不是一场市场炒作。对于许多跨多个垂直的组织而言，大数据是真实存在的，而且它正在改变数据中心的架构。随着数据量、数据处理速度和数据类型的复杂度以远超标准前端和后台处理
转载
2024-05-14 16:37:26
60阅读
大数据安全分析平台通过集中采集各类系统中的安全事件（如网络攻击、防病毒等）、用户访问记录、系统运行日志、系统运行状态、网络存取日志等各类信息，经过数据识别、数据处理和数据分析等处理后，以统一格式的展示并进行集中存储和管理。仅通过简洁的监控界面，用户即可实时动态了解当前整个系统的安全态势，获知异常安全事件和审计违规情况,系统也提供了强大的安全异常问题分析追溯功能。 大数据安全分析平
转载
2023-11-06 18:38:47
12阅读
数据分析使企业能够以数字方式改变其业务和文化，使其决策更具创新性和前瞻性。由数据驱动的企业超越了传统的KPI监视和报告，发现数据中的隐藏价值，可以实现创新和数据驱动增长。
数据分析使企业能够分析其所有数据（实时，历史，非结构化，结构化，定性），以识别模式并生成洞察力，以告知并在某些情况下使决策自动化，将数据情报与行动联系起来。当今最好的数据分析工具解决方
2.4.5大数据分析云基于云计算总体架构下的大数据分析云解决方案，如图2-33所示。 图2-33 大数据分析云解决方案架构子系统组合大数据分析云解决方案为海量静态数据批处理以及大流量动态流数据处理为关键特征的企业及行业应用场景提供支撑，通过自动化提取与归纳价值信息实现业务增值。大数据分析云由云计算的并行数据分析与挖掘平台所支撑，可充分利用云计算底层能力创造最大价值。在海量静态数据批处理的
转载
2023-10-18 13:54:57
117阅读
随着整个IT生态的进一步发展，在2021年，IT从业人员对大数据的发展趋势有一个普遍的共识，就是大数据和云计算的进一步深度融合的趋势，即大数据拥抱云计算，走向云原生化。明哥在这里，跟大家一起看下，大数据与云计算的深度融合的趋势下，深度融合具体体现在哪些地方。大数据与云计算的深度融合，体现在以下几个方面：一是应用方的大数据平台上云：使用大数据技术的业务应用建设方，不再自建数据中心，而是将大数据平台搬
转载
2023-10-27 09:24:08
243阅读
本文来跟大家聊聊关于数据分析工具的事儿。市面上用来做数据分析的工具蛮多的，包括Python、Excel、SPSS、MATLAB、R、BI等等，以下挑几个比较主流的工具，尽量客观的聊聊他们的优缺点。01 Microsoft Excel想要了解如何用Excel做数据分析的伙伴，可以去看这篇：怎样用 Excel 做数据分析？02 Python虽说Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，本身
转载
2023-08-07 19:40:30
121阅读
供应链是供应商、制造商、仓库、配送中心和渠道商等构成的物流网络。同一个企业可能构成这个网络的不同组成节点，但更多的情况下是由不同的企业构成这个网络中的不同节点。例如，在某条供应链中，某个企业可能即在制造商和仓库节点，又在配送中心节点等占有位置。另外，单个企业内部也同样存在一条供应链，只不过处在各个节点的不是其他企业，而是该企业的各个部门。 供应链管理（Supply Chain Managem
转载
2023-06-21 11:51:01
324阅读
昨天（5月28号）由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书：中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。基本可以预见，在接下来的一段时期内关于大数据应用开发又将进入到一个新的阶段。现在市面上围绕大数据的应用开发如火如荼，比如，企业级大数据处理平台开发、政务大数据平台的开发、智慧交通大数据平台开发等。这些大数据处理平台的开发从技术角度上来说都
原创
2018-05-31 15:18:47
811阅读
# 运维安全云平台数据分析
运维安全云平台是一种集成了安全监控、日志管理、漏洞扫描等功能的云平台，可以帮助企业实现对系统的全面监控和保护。其中数据分析是运维安全云平台中非常重要的一环，通过对大量的监控数据进行分析和处理，可以及时发现系统中存在的安全问题，为企业提供及时有效的安全保障。
## 数据分析过程
在运维安全云平台中，数据分析过程通常包括数据收集、数据清洗、数据存储和数据分析四个步骤。
原创
2024-05-26 05:55:48
17阅读
一：项目开发流程1.项目调研 了解项目的初始需求，然后结合市场的技术，看一下能否完成2.需求分析 明确一个项目到底需要做什么？ 最终做出的是什么样子? 重要性：一个好的需求分析能够明确项目的后续发展主题方向3.方案设计 概要设计： 项目结构，技术选型 详细设计： 按照模块设计4.编码实现 具体实现5.测试 功能测试：功能是否达到了需求 集成测试：模块之间的兼容性 压
转载
2024-08-24 10:34:30
19阅读
大数据平台就是旨在为计算机世界提供一个尽可能全局的、综合的视图。利用大数据平台帮助我们发现事物间的关联性，多个角度去看待问题，辅助我们做出正确的决策，并推测出整个形式的发展趋势和结果，辅助用户决策，从而实现更大的商业价值。 业务跑的好好的，各系统稳定运行，为何还要搭建企业的数据平台? 这样的问题，心里想想就可以了，不要大声问出来。公司一般在什么情况下需要搭建数据平台，对各种数据进行重新架构
转载
2024-08-27 20:56:57
15阅读
网站运营中必不可少的一部分是安装网站统计工具，用于查看访问量、用户体验度PV和搜索引擎入口数据。这些数据的分析有助于规划后续的运营和维护。下面介绍六个最受欢迎的免费网站统计平台工具，并向您推荐其中的一个。1、百度统计 百度统计：作为百度所提供的统计分析工具，尤其适用于中文网站。它的功能包括识别用户的浏览器端、入口设备和大数据分析等，并且支持网站的PV和IP数。2、Google 统计&n
转载
2023-11-03 14:13:54
69阅读
大数据分析主要是对大数据进行彻底评估并从中提取有用信息的过程。“有用信息”这一术语是指识别不同的模式、链接、客户偏好、市场趋势，以帮助企业做出更好、更明智的决策。 在通常情况下，数据分析帮助企业评估数据集并将其转化为有用的东西。但是，由于更高级的分析，大数据分析是一场更复杂的游戏。大数据分析拥有先进的元素，例如假设分析、统计算法、预测模型等。 自从2000年以来，“大数据”一直是商业领域的
转载
2023-11-16 21:58:21
80阅读
想要做好亚马逊的工作，离不开工具的辅助，一款好用的工具可以让工作事半功倍。当前市面上工具太多，良莠不齐，老司机也容易挑花眼，对新人就更不友好了。下面给大家推荐5款超实用的数据分析工具，助你高效运营亚马逊。1、SifSif是一个分析产品关键词流量的网站。对卖家来说，关键词的重要性不言而喻，有时候花了很多钱做广告，效果却一般，有可能是使用了错误的关键词。有个好的改善方法是参考竞品使用的词汇。通过Sif
转载
2023-09-07 16:48:56
167阅读
当前是大数据发展时代，对于企业而言需要紧紧抓住契机乘势而上，利用好内部数据做好数字化转型，可以为企业带来更高的发展空间。大数据开源平台是助力企业提升办公效率的软件平台，那么，哪里有这样的大数据开源平台？我们可以跟随小编的步伐，一起来了解下这种平台的优势和特点。一、关于大数据开源平台 大数据平台是对海量结构化、非结构化、半机构化数据进行采集、存储、计算、统计、分析处理的一系列技术平台。大数据平台常见
转载
2024-01-31 07:24:14
259阅读
大数据的概念太泛了，即使是大数据分析，不同层级的产品也有很多，国内最多的是数据应用类的产品。以下为大家介绍几个代表性数据分析平台：1、 ClouderaCloudera提供一个可扩展、灵活、集成的平台，可用来方便的管理您的企业中快速增长的多种多样的数据，从而部署和管理Hadoop和相关项目、操作和分析您的数据以及保护数据的安全。Cloudera Manager是一个复杂的应用程序，用于部署、管理、
转载
2023-08-21 10:17:36
145阅读
