1. 从零实现要实现单层的暂退法函数， 我们从均匀分布U[0,1]中抽取样本，样本数与这层神经网络的维度一致。 然后我们保留那些对应样本大于p的节点，把剩下的丢弃。在下面的代码中，我们实现 dropout_layer 函数， 该函数以dropout的概率丢弃张量输入X中的元素， 如上所述重新缩放剩余部分：将剩余部分除以1.0-dropout。import torch
from torch impo
转载
2023-12-10 10:46:09
90阅读
首先放上我根据论文实现的YOLOV1的代码:https://github.com/1991yuyang/YOLOV1-PYTORCH代码的实现完全是根据我个人对论文的理解,如果有不对的地方请谅解.接下来来介绍YOLOV1一.主要思想将目标检测任务看作是一个回归任务，使用一个单一的神经网络以回归的方式直接预测一张图片上的所有bounding box的坐标和物体类别。将目标检测的各个部分统一进了一个单
转载
2024-01-15 09:41:44
104阅读
文章目录引言1. 数据集导入2.初始化参数3.定义softmax回归4. 损失函数定义5.训练模型6.模型预测7.使用内置api简单实现softmax回归 引言 softmax回归模型是logistic回归模型在多分类问题上的推广，在多分类问题中，类标签y可以取两个以上的值。本文基于MNIST手写数字数据集来演示如何使用Pytorch实现softmax回归。 1. 数据集导入首先我们来简单的介绍
# 如何在Android源码中clone一个项目
## 概述
在Android开发中，有时候需要查看Android源码或者定制ROM，这时就需要clone整个Android源码。本文将介绍如何在Android源码中clone一个项目，适合刚入行的小白开发者。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
journey
title Android源码clone流程
原创
2024-05-19 03:36:05
34阅读
文章目录1、简介2、浅克隆2.1、浅克隆的实现步骤：2.2、浅克隆案例：2.3、结果：3、深克隆3.1、浅克隆的实现步骤：3.2、深克隆案例：3.3、结果：4、结论： 1、简介在Java 中 clone 方法是 Object 类中的一个方法，Object 类又是所有类的父类，因此所有的类都可以继承 clone 方法，clone 时分为浅克隆和深克隆，首先需要了解什么是浅克隆，什么是深克隆。2、浅
转载
2023-11-03 07:42:53
79阅读
为什么要使用clone()？在实际编程过程中，我们常常要遇到这种情况：有一个对象A，在某一时刻A 中已经包含了一些有效值，此时可能会需要一个和A 完全相同新对象B，并且此后对B 任何改动都不会影响到A 中的值，也就是说，A 与B 是两个独立的对象，但B 的初始值是由A 对象确定的。
在Java 语言中，用简单的赋值语句是不能满足这种需求的。要满足这种需求虽然有很多途径，但实现clone()方法是其
转载
2023-06-14 21:48:30
78阅读
A，在某一时刻A中已经包含了一些有效值，此时可能会需要一个和A完全相同新对象B，并且此后对B任何改动都不会影响到A中的值，也就是说，A与B是两个独立的对象，但B的初始值是由A对象确定的。在这种情况下常常使用clone。当然你完全可以new一个新的，让后再进行赋值。但应用clone会有如下的好处： 1、实现clone方法比较简单、方便。Object类的
转载
2023-07-10 14:46:27
101阅读
Java中对象的创建
clone顾名思义就是复制， 在Java语言中， clone方法被对象调用，所以会复制对象。所谓的复制对象，首先要分配一个和源对象同样大小的空间，在这个空间中创建一个新的对象。那么在java语言中，有几种方式可以创建对象呢？
1 使用new操作符创建一个对象
2 使用clone方法复
转载
2023-12-11 17:55:08
83阅读
在Linux内核开发中，clone()函数是一个非常重要的系统调用，它用于创建一个新的进程。在这篇文章中，我们将会深入探讨clone()函数的源码实现。
在Linux内核中，clone()函数的原型如下：
```c
int clone(unsigned long flags, void *child_stack, int *ptid, int *ctid, unsigned long newt
原创
2024-04-17 10:55:39
149阅读
# Java中的Clone方法：深拷贝与浅拷贝
在Java编程中，“拷贝”一个对象是一个常见且重要的操作。Java提供了一个名为 `clone` 的方法，它可以用来创建对象的副本。然而，了解 `clone` 方法的具体实现及其工作方式是非常必要的，尤其是如何区分浅拷贝和深拷贝。本文将深入探讨 `clone` 方法的源码、使用方法以及相关示例。
## 什么是Clone方法？
`clone` 方
# 如何通过Git克隆Android源码
## 引言
Git是一个版本控制系统，它可以帮助开发人员协同工作和管理代码。在Android开发中，我们通常需要使用Git来克隆Android源码。本文将教你如何通过Git克隆Android源码，让你快速上手并开始Android开发之旅。
## 流程概述
在开始之前，让我们先来了解一下整个流程。下面是克隆Android源码的步骤概述：
| 步骤
原创
2024-02-03 11:47:47
73阅读
# Git Clone Spark源码
## 介绍
Spark是一个开源的分布式计算系统，它提供了高效的分布式数据处理和分析能力。通过将计算任务划分为多个小任务并在多台计算机上并行执行，Spark可以显著提高处理大规模数据的效率。为了更好地理解Spark的工作原理和内部实现，我们可以使用`git clone`命令来获取Spark的源代码，并进行深入研究。
## Git Clone
Git是
原创
2023-11-02 09:44:45
24阅读
Android源码级别开发1、课程简介（3）1、系统开发概述2、系统编译简介3、源码查看工具4、系统启动流程5、Handler消息机制6、AsyncTask原理系统架构的回顾（13）系统分层Linux内核层: 包含Linux内核和驱动模块（比如USB, Camera, 蓝牙等）Libraries层: 这一层提供动态库（也叫共享库）, android运行时库, Dalvik虚拟机等. 编程语言主要为
转载
2023-11-22 21:37:41
57阅读
Pycharm + git 进行结合使用第一步：Pycharm配置本地安装的Git测试框架的负责人：编写好一套能用的基础框架代码 --- 》 上传到公司远程仓库 --- 设置团队协作成员团队其它成员 通过pycharm直接克隆代码到本地 ---》再根据公司的代码管理策略进行操作第一步：针对项目创建git 仓库 相当于 git
# 如何在 PyTorch 中使用 Clone
如果你刚入行，可能会对 PyTorch 中的许多操作感到困惑。今天，我们将学习如何在 PyTorch 中使用 `clone` 方法，并通过明确的步骤和代码示例来进一步理解它的使用场景和重要性。
## 总体流程
以下是完成我们的任务的总体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------
目前神经网络的监督学习过程通常为：数据加载（load）进神经网络经过网络参数对数据的计算，得出预测值（predict）根据预测值与标注值（label）之间的差距，产生损失（loss）通过反向传播（BP：Back Propagation）对神经网络的各个参数产生梯度（gradient）依据特定的梯度下降算法（如SGD：Stochastic Gradient Descent随机梯度下降），基于梯度对参
转载
2023-08-28 15:02:06
239阅读
# 如何在 PyTorch 项目中使用 Git Clone
在深度学习和人工智能的快速发展中，PyTorch 已成为一个广泛使用的深度学习框架，因其灵活性和高性能而受到研究人员和开发者的青睐。在日常开发中，我们常常需要获取其他人的代码或者在不同的环境中共享自己的代码。Git 是一个强大的版本控制系统，可以通过 `git clone` 命令轻松地复制一个远程仓库到本地。本文将详细介绍如何在使用 P
目录
命名空间/类/方法/函数/变量
torch.autograd.Function中的ctx参数
DDP(DistributedDataParallel)的构造函数
torch.floor(input, out=None)
nametuple
argmax
view函数
void c10::TensorImpl::refresh_c
转载
2024-04-01 00:00:20
212阅读
Pytorch源码学习01什么是 PyTorch？张量张量初始化1. 直接生成张量2. 通过Numpy数组来生成张量3. 通过已有的张量来生成新的张量4. 通过指定数据维度来生成张量张量属性张量运算1. 张量的索引和切片2. 张量的拼接3. 张量的乘积和矩阵乘法（==逐个元素相乘结果==）4.张量与张量的矩阵乘法（==矩阵运算==）5. 自动赋值运算Tensor与Numpy的转化1. 由张量变换
转载
2023-07-12 01:06:40
148阅读
目录概述BERT模型架构Input RepresentationPre-training TasksTask #1: Masked LMTask #2: Next Sentence PredictionPre-training ProcedureFine-tuning ProcedureComparison of BERT and OpenAI GPT实验GLUE Datasets
