clickhouse的数据备份和恢复功能在大数据运维中是非常常用的功能，目前也有很多比较优秀的开源方案可供选择，比如clickhouse-backup， 以及clickhouse自带的clickhouse-copier。 本文介绍使用clickhouse自带的BACKUP和RESTORE命令进行备份和恢复。 我认为，一个比较好的备份恢复工具，至少需要满足以下几个功能：可以批量选择表可以增量备份可以
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2024-06-05 13:11:58
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python clickhouse_driver 无法连接上clickhouse
使用clickhouse_driver 的Client方法、和connect方法一直无法连接上clickhouse，但是对应的地址和连接信息在dbeaver中可以连接上因为clickhouse的连接分为了tcp和http，对应的端口不一样而公司中使用的是k8s，需要在services中查看clickhouse服务，
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2023-06-04 21:56:45
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单库启动，并远程链接一．ClickHouse Server启动前需要注意几点：ClickHouse Server服务本身依赖三个端口，这三个端口的默认值是9000（TCP协议）、8123（HTTP协议）和9009（集群数据复制），映射到宿主机的时候尽可能一一对应，所以需要确保宿主机的这三个端口没有被占用，可以使用Docker的参数-p指定容器和宿主机的端口映射。ClickHouse Server正
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2024-04-07 09:27:10
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在 ClickHouse 进程中，CPU 的主频越高越好，通常建议使用 32 以上的机型，内存越大越好，一般每个线程分配 2GB 内存差不多就够了，当然越大的内存加速就会越明显。磁盘通常普通的 HDD 磁盘都可以，RAID 方面 RAID-5、RAID-10 或者 RAID-50 都可以。如果查询数据量大、延迟要求比较低的话，使用 SSD/NVME 这些高速设备是最好的。因为 ZK 节点不能混布
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2023-08-10 13:49:41
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在过去的几年ClickHouse一直在快速的增长，也受到大量开发者的认可，但长久以来，并没有特别趁手的工具产品来访问和管理，所以，在完成MySQL支持之后，NineData选择优先支持ClickHouse。本文将介绍，如何使用NineData帮助开发者，通过GUI的方式访问和管理ClickHouse数据库。ClickHouse简介ClickHouse凭借着其出色的分析查询性能，尤其是在日志处理上的
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2023-12-02 16:11:10
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相信大家都对大名鼎鼎的ClickHouse有一定的了解了，它强大的数据分析性能让人印象深刻。但在字节大量生产使用中，发现了ClickHouse依然存在了一定的限制。例如：缺少完整的upsert和delete操作多表关联查询能力弱集群规模较大时可用性下降（对字节尤其如此）没有资源隔离能力因此，我们决定将ClickHouse能力进行全方位加强，打造一款更强大的数据分析平台。后面我们将从五个方面来和大家
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2024-02-27 16:31:39
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常见问题1、偶尔出现 CLOSE_WAIT 情况CLOSE_WAIT 占用的是网络端口资源，一台机器可以有6万多个端口，如果偶尔有 CLOSE_WAIT 的情况，也不用太着急 ，只要 CLOSE_WAIT 不是迅速持续地增加，一般来说该情况也会在数小时后被系统回收掉。2、频繁出现 CLOSE_WAIT 情况如果系统有大量CLOSE_WAIT，主要表现是在有句柄操作时会报"too many open
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2023-10-04 10:04:43
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一、简介1.1ClickHouse是什么ClickHouse 是一个用于联机分析 (OLAP)的列式数据库管理系统( DBMS)，来自于俄罗斯本土搜索引擎企业 Yandex 公司，是为世界第二大web分析平台（Yandex.Metrica）所开发 2016年开源，开发语言是C++,是一款PB级的交互式分析数据库。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒
Clickhouse的多种连接方式Clickhouse-clientHTTP接口JDBC官网链接：https://clickhouse.com/docs/zh/interfaces/cli/Clickhouse-clientClickHouse提供了一个原生命令行客户端clickhouse-client客户端支持命令行操作clickhouse$ clickhouse-client
ClickHou
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2023-08-21 12:55:39
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# 实现Java连接ClickHouse连接教程
## 整体流程
我们将通过以下步骤来实现Java连接ClickHouse连接：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 导入ClickHouse JDBC驱动 |
| 2 | 创建连接 |
| 3 | 创建Statement对象 |
| 4 | 执行查询 |
| 5 | 处理结果 |
## 每一步具体操作
原创
2024-05-29 06:28:39
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最近在调研Trino和Clickhouse的打通问题，简单研究了下Trino对于CH的适配，这里简单总结下。加载PluginTrino在启动的时候，会加载所有已经支持的plugin，也就是说常说的connector，加载的路径位于plugin/下，如下所示： 可以看到，目前支持的plugin种类非常多，有40多个。这里以CH为例，加载完成之后，服务端会打印相应的日志：2022-02-08T16:5
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2024-06-03 19:51:53
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文章目录一、简介二、常用命令1、连接命令2、SQL语法（1）查看数据库列表（2）查看当前使用的数据库（3）查看数据库中表列表（4）创建数据库（5）创建表（6）查看表结构（7）删除表（8）删除库（9）清空数据（10）插入数据（11）查询（12）重命名表（13）添加列（14）查看分区信息（15）删除分区（16）查看后台进程（17）杀死后台进程3、导入csv数据4、导入数据时忽略错误5、导出csv数据
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2023-10-09 09:04:01
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# 了解ClickHouse和Redis
在大数据处理和实时数据分析领域，ClickHouse和Redis都是非常流行的开源工具。ClickHouse是一个用于实时分析的列式数据库管理系统，而Redis是一个内存数据库，常用于缓存和高速数据存储。本文将介绍ClickHouse和Redis的基本概念以及它们之间的结合使用。
## ClickHouse简介
ClickHouse是由Yandex开
原创
2024-05-15 04:50:20
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之前使用数据库较多的是mysql，其次是redis和mongo。应对数据量较大的情况时：对mysql做了分区存储。mysql在常规情况下的存储量级是：2000万。但是当数据量越来越大的情况下，效率也会相应降低。场景：从es获取了应用日志，入库后分析。首先用开源框架“达芬奇”将入库后的数据进行展示，默认展示7天，一张表大概12万数据量，整表数据量大概60万。表结构不算复杂、大数据量导致慢sql，达芬
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2023-07-29 19:26:09
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ClickHouse作为一款开源列式数据库管理系统（DBMS）主要用于数据分析（OLAP）领域。近年来国内开源社区非常火热，各个大厂纷纷跟进大规模使用。而提到ClickHouse最先想到的就是它极致的性能，计算速度开源公开benchmark显示比传统方法快100~1000倍，提供50MB~200MB/s的高吞吐实时导入能力。所谓“天下武功为快不破”，那ClickHouse到底是如何做到快速查询的呢
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2023-12-16 21:29:22
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查看系统配置查看系统表select * from system.clusters;验证zookeeper #验证zookeeper是否与当前数据库clickhouse进行了正确的配置SELECT * FROM system.zookeeper WHERE path = '/clickhouse';建表创建本地表 MergeTree，这个引擎本身不具备同步副本的功能，如果指定的是ReplicaMer
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2024-01-14 19:59:46
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ClickHouse是Yandex开发的用于联机分析(OLAP)的DBMS。 2016年根据Apache 2.0许可证开源。功能上支持DDL、DML、数据备份恢复、权限控制、分布式管理等完备的DBMS功能，SQL基本与标准SQL兼容，支持丰富的函数和数据类型，具有强大的MergeTree表引擎，列式存储支持LZ4压缩，支持数据分片、数据分区、主键稀疏索引、二级跳数索引，支持数据多副本、TTL等，支
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2024-02-22 17:21:27
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1.开启binlog mysql安装教程# mysql配置文件/etc/my.cnf添加下面配置
vim /etc/my.cnf
#插入下面内容
[mysqld]
log-bin = mysql-bin # 开启日志
server-id = 1
log_bin = /var/lib/mysql/bin.log
binlog-format =
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2024-04-05 21:31:22
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# Java连接ClickHouse
## 简介
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，用于高性能分析和处理大规模的数据集。它具有高度可扩展性、快速查询速度和低延迟的特点，适用于各种数据分析和处理场景。
Java是一种广泛使用的编程语言，拥有强大的库和工具生态系统，可以方便地与各种数据库进行连接和操作。本文将介绍如何使用Java连接ClickHouse数据库，并提供一些示例代码
原创
2023-08-15 06:30:51
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# ClickHouse Java 连接指南
ClickHouse 是一个高性能的列式数据库管理系统，广泛用于大数据处理和实时分析。Java 是一种广泛使用的编程语言，具有丰富的库和框架。本文将介绍如何使用 Java 连接 ClickHouse 数据库，并执行基本的查询操作。
## 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了以下环境：
1. Java JDK（推荐使用 JDK 8 或更高版本
原创
2024-07-15 17:29:53
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