在过去的几年ClickHouse一直在快速的增长，也受到大量开发者的认可，但长久以来，并没有特别趁手的工具产品来访问和管理，所以，在完成MySQL支持之后，NineData选择优先支持ClickHouse。本文将介绍，如何使用NineData帮助开发者，通过GUI的方式访问和管理ClickHouse数据库。ClickHouse简介ClickHouse凭借着其出色的分析查询性能，尤其是在日志处理上的
转载
2023-12-02 16:11:10
81阅读
一、简介1.1ClickHouse是什么ClickHouse 是一个用于联机分析 (OLAP)的列式数据库管理系统( DBMS)，来自于俄罗斯本土搜索引擎企业 Yandex 公司，是为世界第二大web分析平台（Yandex.Metrica）所开发 2016年开源，开发语言是C++,是一款PB级的交互式分析数据库。ClickHouse的性能超过了目前市场上可比的面向列的DBMS，每秒钟每台服务器每秒
## 连接 ClickHouse 数据库的步骤
为了帮助你实现 Python 连接 ClickHouse 数据库，我将会给出整个过程的步骤，并提供相应的代码和注释说明。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 安装 ClickHouse Python 驱动 |
| 步骤 2 | 导入 ClickHouse Python 驱动 |
|
原创
2023-09-17 12:18:44
1093阅读
在当今数据驱动的业务环境中，使用 ClickHouse 这样的列式数据库来处理海量数据已经成为一种常态。然而，我在尝试使用 Python 连接 ClickHouse 的过程中，遭遇了不少意想不到的问题。这篇文章将详细记录我解决“Python 连接 ClickHouse”相关问题的整个过程，希望能为其他开发者提供参考。
### 问题背景
在我的项目中，我们需要将用户行为数据存储到 ClickHo
推荐运行环境python 3.8.3clickhouse_driver==0.2.3clickhouse_sqlalchemy==0.2.0sqlalchemy==1.4.32一、clickhouse_driver连接的两种方式注意端口都使用tcp端口90001.Clientfrom clickhouse_driver import Client
client = Client(host=hos
转载
2023-06-21 16:18:03
309阅读
使用python连接clickhouse并发送邮件
1. 概览需求：给对应的广告商发送前一天的投放的广告数据选择：说实话是因为自己java太差，感觉python做这个会简单一点，所以选了它遇到的问题： 1.要在不影响线上python环境的前提下，安装自己所需要的各种模块 2.使用virtualenv虚拟python环境遇到的timeout的问题 3.模块的选择 4.发送给各个广告商的邮件的正式化（
转载
2023-09-02 11:33:22
235阅读
clickhouse中sql操作
注意事项：
1、clickhouse中sql语句是使用单引号''，如果使用双引号会报错，这个跟mysql有区别
2、在clickhouse中使用group by 时 group by 字段 必须在select 中要有 否则会出现错误
3、使用 DISTINCT进行去重后不能使用count来进行统计
4、创建表的时候尽量不要使用Nullable 虽然当时不会有问题
转载
2024-02-09 11:18:02
142阅读
# Python连接ClickHouse参数实现
## 1. 简介
本文将介绍如何使用Python连接到ClickHouse数据库，并提供详细的步骤和代码示例。ClickHouse是一个高性能的开源列式数据库管理系统，广泛应用于大数据分析和数据仓库领域。
## 2. 连接ClickHouse的流程
下面的表格展示了连接ClickHouse数据库的流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---
原创
2023-10-10 07:05:03
350阅读
概述Clickhouse提供了直接对接Kafka的能力，这样我们可以方便的保存和处理kafka数据。将Kafka中数据导入ClickHouse的标准流程是：在ClickHouse中建立Kafka Engine的表，作为Kafka数据源的一个接口。这一步实际上创建了一个kafka的消费者。在ClickHouse中创建普通表(通常是MergeTree系列）用来保存Kafka中的数据。在ClickHou
转载
2024-01-19 22:48:06
221阅读
5.1 withClickHouse支持CTE（Common Table Expression，公共表表达式），以增强查询语句的表达SELECT pow(2, 2)
┌─pow(2, 2)─┐
│ 4 │
└───────────┘
SELECT pow(pow(2, 2), 2)
┌─pow(pow(2, 2), 2)─┐
│ 16 │
└────
转载
2023-08-02 10:43:21
840阅读
ClickHouse优化执行计划AST(语法树)、SYNTAX(优化后的SQL语句)、PIPELINE(查看PIPELINE计划，可看线程数)建表优化数据类型优化：1.限定好数据类型 2.使用空值会对性能产生负面影响
分区索引优化：1.分区按照天分区(一亿分区)
2.order by(就是索引列) 查询高的放前面,重复值少的尽量不索引(intHash32(user
转载
2023-11-29 10:36:32
124阅读
楔子下面来说一下 ClickHouse 管理和运维相关的知识，该部分可以让 ClickHouse 变得更加安全与健壮。在前面演示的案例中，为了方便，我们一直使用默认的 default 用户，并且没有配置密码，这显然不符合生产环境的要求。所以接下来，我们就来介绍 ClickHouse 的权限、熔断机制、数据备份和服务监控等知识。用户配置users.xml 配置文件默认位于 /etc/clickhou
转载
2023-07-12 10:57:03
484阅读
# Python连接ClickHouse查询教程
## 引言
在本教程中，我将向你展示如何使用Python连接ClickHouse数据库进行查询。ClickHouse是一种开源的分布式列式数据库管理系统，广泛用于大数据分析和处理。作为一名经验丰富的开发者，我将带领你完成以下步骤：
1. 安装ClickHouse Python库
2. 连接到ClickHouse数据库
3. 执行查询操作
4.
原创
2023-11-11 04:45:29
400阅读
# Python 关闭ClickHouse连接
在进行数据处理和分析的过程中，我们经常会使用ClickHouse这样的数据库来存储和查询大量的数据。在Python中，我们可以使用clickhouse-driver库来连接和操作ClickHouse数据库。但是在使用完数据库连接之后，我们需要及时关闭连接以释放资源。本文将介绍如何在Python中关闭ClickHouse连接，并提供相应的代码示例。
原创
2024-05-27 03:27:40
401阅读
利用 conda 安装库/pythonx.x环境 时，出现 ConnectionError 时应该如何解决？我相信大家随着做的项目越来越多、越来越杂，都会会面临需要导入多种库的时期（或者需要建多个 python 版本的环境的时候），而这个时候如果直接采用 pip install xxx 的方法虽然可以一时的轻松，但必定会后患无穷。主要原因是 pip install 只会安装最新版本的库，在出现与已
单库启动，并远程链接一．ClickHouse Server启动前需要注意几点：ClickHouse Server服务本身依赖三个端口，这三个端口的默认值是9000（TCP协议）、8123（HTTP协议）和9009（集群数据复制），映射到宿主机的时候尽可能一一对应，所以需要确保宿主机的这三个端口没有被占用，可以使用Docker的参数-p指定容器和宿主机的端口映射。ClickHouse Server正
转载
2024-04-07 09:27:10
220阅读
在 ClickHouse 进程中，CPU 的主频越高越好，通常建议使用 32 以上的机型，内存越大越好，一般每个线程分配 2GB 内存差不多就够了，当然越大的内存加速就会越明显。磁盘通常普通的 HDD 磁盘都可以，RAID 方面 RAID-5、RAID-10 或者 RAID-50 都可以。如果查询数据量大、延迟要求比较低的话，使用 SSD/NVME 这些高速设备是最好的。因为 ZK 节点不能混布
转载
2023-08-10 13:49:41
118阅读
python clickhouse_driver 无法连接上clickhouse
使用clickhouse_driver 的Client方法、和connect方法一直无法连接上clickhouse，但是对应的地址和连接信息在dbeaver中可以连接上因为clickhouse的连接分为了tcp和http，对应的端口不一样而公司中使用的是k8s，需要在services中查看clickhouse服务，
转载
2023-06-04 21:56:45
828阅读
1 配置数据库Django的项目设置都包含在了myblog/myblog/settings.py中,首先在配置文件使用SQLite作为默认的数据库文件再设置文件中的TIME_ZONE为自己所在地的时区，中国地区为Asia/Shanghai。2 创建模型模型是真实数据的简明描述。它包含了存储的数据所必要的字段和行为，如创建一个Book模型向myblog/lib/models.py文件中写入如下代码#
转载
2023-12-01 10:07:48
123阅读
