目录副本zookeeper配置测试分片集群搭建测试 副本zookeeper配置内部直接修改 直接将其改成自己的就行外部文件形式 在/etc/clickhouse-server/config.d下创建metrika.xml文件<?xml version="1.0"?>
<yandex>
<zookeeper-servers>
<node index="1
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2023-08-01 14:25:31
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一，clickhouse高可用集群的部署方案 这里主要介绍clickhouse高可用集群的部署方案，因为对于默认的分布式表的配置，每个分片只有一份，这样如果挂掉一个节点，则查询分布式表的时候直接会报错，这个是基于clickhouse自己实现的多分片单副本集群，配置也比较简单，这里说的高可用是指，每个分片具有2个或以上副本，当某个节点挂
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2024-01-10 14:39:46
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一、部署前提需要一个Zookeeper集群
搭建clickhouse集群时，需要使用Zookeeper去实现集群副本之间的同步，所以这里需要zookeeper集群，zookeeper集群安装后可忽略此步骤。需要三个节点部署单机的ClickHouse【重复单机部署的操着即可，密码也可以改】二、集群部署ClickHouse1.1、3节点增加配置文件 【/etc/clickhouse-server/co
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2023-07-10 14:13:11
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本文将记录使用clickhouse镜像，分别在两种场景下搭建6节点集群（3分片2副本）：1.在一台机器上使用容器方式安装clickhouse集群；2.在六台机器上使用容器方式安装clickhouse集群。此次使用的是的官方镜像,使用下面命令下载：docker pull clickhouse/clickhouse-server:21.11先介绍第一种方式：1.获取配置文件
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2024-01-17 11:38:44
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3分片2副本Clickhouse集群部署前言介绍规划正文安装包下载RPM获取TGZ包获取安装步骤脚本优化安装集群配置数据目录分片&副本Zookeeper配置其他配置服务启动服务验证clustersdisks结语 前言介绍最近业务方有Clickhouse的使用需求，在测试环境做了一下集群的部署，在此记录，需要注意的是，从官方资料到论坛资料来看，一个标准集群的服务器数需要一般等于副本数*分片
Clickhouse版本：20.3.6.40-2 安装包地址：https://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/stable/x86_64/一、单机版1、安装依赖yum install libicu.x86_642、下载安装包http://repo.yandex.ru/clickhouse/rpm/3、安装rpm -ivh *.rpm --force --nod
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2023-07-29 19:25:57
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本期与大家分享的是，小北用心整理的ClickHousex学习必不可少的集群环境搭建哦???制作不易，各位大佬们给点鼓励！???点赞? ➕ 收藏⭐ ➕ 关注✅???欢迎各位大佬指教，一键三连走起！环境安装是基于：CentOS 7 系统 、linux 集群（本文是3台）一、ClickHouse安装前准备工作1.确定防火墙是关闭状态2.CentOS取消打开的文件数限制ulimit -a shel
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2024-05-22 09:54:09
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环境介绍 准备四台服务器搭建clickhouse集群，（创建两个分片，每个分片一个副本） 在任意三台服务器上安装zookeeper 服务，clickhouse集群依赖zookeeper进行服务器之间的数据同步。192.168.1.1 ch1.test.com ch1 192.168.1.2 ch2.test.com ch2 192.168.1.3 ch3.test.com ch3 192.168.
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2023-12-13 22:38:55
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上一篇文章写过centos 7下clickhouse rpm包安装和基本的目录结构，这里主要介绍clickhouse高可用集群的部署方案，因为对于默认的分布式表的配置，每个分片只有一份，这样如果挂掉一个节点，则查询分布式表的时候直接会报错，这个是基于clickhouse自己实现的多分片单副本集群，配置也比较简单，这里说的高可用是指，每个分片具有2个或以上副本，当某个节点
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2024-03-04 20:56:49
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上一篇文章写过centos 7下clickhouse rpm包安装和基本的目录结构，这里主要介绍clickhouse高可用集群的部署方案，因为对于默认的分布式表的配置，每个分片只有一份，这样如果挂掉一个节点，则查询分布式表的时候直接会报错，这个是基于clickhouse自己实现的多分片单副本集群，配置也比较简单，这里说的高可用是指，每个分片具有2个或以上副本，当某个节点
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2023-10-23 11:05:18
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文章目录背景方案复制配置权重测试结尾 背景之前公司面临磁盘不足的问题，虽然通过增加磁盘来缓解了。但是clickhouse集群节点扩充是发展迟早要面临的问题，所以尝试思考解决方案。 ck不同于hadoop体系，hdfs当集群增减节点时可以通过balance命令去自动调节。但ck集群不能自动感知集群拓扑变化，也不能自动 balance 数据。当集群数据量较大，复制表和分布式表过多时、想做到表维度、或
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2024-04-13 12:05:05
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Cannot execute replicated DDL query, maxium retires exceeded. 报错原因 有之前执行的更新任务没有执行完，必须要之前版本的更新执行完才能进行新一版本的更新。排查流程 在报错节点查询mutation任务，是否有卡住或无法顺利执行，如果没有报错且长时间卡住可以停止mutation任务后重新执行。# 查询mutation任务
# is_done
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2023-10-09 15:11:55
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一. 环境准备这里博主准备了4台阿里云服务器，其中一台部署ZooKeeper，另外3台部署ClickHouse集群二. ZooKeeper的Docker部署Docker部署ZK命令：
docker run -d --name zookeeper -p 2181:2181 -t zookeeper:3.7.0注意：如果是云服务器部署，一定要开放2181端口三. 下载ClickHouse安装包下载地址
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2023-09-17 01:17:14
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常见的三种集群架构方案ClickHouse分布式集群常见方案一：MergeTree + Distributed建表方式：1，本地表：数据存储在建表节点的本地CREATE TABLE db.tb (date Date, ……) ENGINE = MergeTree(date, (date, hour, datetime), 8192)2，分布式表：查询这个表，引擎自动把整个集群数据计算后返回CREA
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2023-10-17 18:14:56
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一、Clickhouse集群搭建集群规划搭建2节点2分片2副本。1、各个节点安装单机安装#安装依赖及添加源
sudo yum install yum-utils
sudo rpm --import https://repo.clickhouse.tech/CLICKHOUSE-KEY.GPG
#安装stable版本
sudo yum-config-manager --add-repo https:
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2024-03-22 23:13:12
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前面的文章简单的介绍了ClickHouse，以及也进行了简单的性能测试。本次说说集群的搭建以及数据复制，如果复制数据需要zookeeper配合。环境：1. 3台机器，我这里是3台虚拟机。都安装了clickhouse。2. 绑定hosts，其实不绑定也没关系，配置文件里面直接写ip。（3台机器都绑定hosts，如下） 192.168.0.10 db_server_yayun_01
192.168.
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2024-06-01 18:31:09
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1.集群节点信息10.12.110.201 ch201
10.12.110.202 ch202
10.12.110.203 ch2032. 搭建一个zookeeper集群在这三个节点搭建一个zookeeper集群(如果搭建可以直接忽略这一步),先在一个节点上根据以下配置2.1. 下载 zookeeper-3.4.12.tar.gz 安装包，放置到上面三台服务器一个目录下(/apps/)2.2. 进
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2024-06-18 21:22:38
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概述 本文主要为大家介绍ClickHouse三板斧（集群、副本与分片）集群 集群是副本和分片的基础，它将ClickHouse的服务拓扑由当前节点延伸到多个节点，但它并不像Hadoop生态某系统那样，要求所有节点组成一个单一的大集群（服务级别）。ClickHouse的集群配置比较灵活，用户既可以组成一个单一集群，也可以按照业务划分为多个小集群（表级别），它们的节点、副本和分片数量可各不相同。 从作用
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2023-11-13 19:50:13
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1.集群模式单分片多副本模式MergeTree+distribute特点 集群中只有一个分片，多个节点组成此分片的副本，每个节点保留全量的数据，通过在创建Distributed表不声明分片键实现全量写入数据流向读：由于每个节点都拥有全量数据，因此读请求通过负载均衡到达任意一个节点的本地表或分布式表（由于是
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2023-11-07 04:16:13
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简介：ClickHouse是一款用于大数据实时分析的列式数据库管理系统，而非数据库。通过向量化执行以及对CPU底层指令集（SIMD）的使用，它可以对海量数据进行并行处理，从而加快数据的处理速度。发展趋势：ClickHouse最初是为YandexMetrica 世界第二大Web分析平台而开发的。多年来一直作为该系统的核心组件被该系统持续使用着。目前为止，该系统在ClickHouse中有超过13万亿条
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2024-01-16 16:44:27
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