哈希冲突的产生原因哈希是通过对数据进行再压缩,提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的,而数据可能比较多,导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的值。这时候就产生了哈希冲突。产生哈希冲突的影响因素装填因子(装填因子=数据总数 / 哈希表长)、哈希函数、处理冲突的方法解决哈希冲突的四种方法1.开放地址方法  (1)线性探测   按顺序决定值时,如果某数据的值已经存在,则
    哈希桶:哈希桶就是盛放不同key链表的容器(即是哈希表),我们可以把每个key的位置看作是一个指针,该指针所指向的位置里放了一个链表,可以认为是指针数组,故该方法也叫开链式。    相比闭散列,哈希桶提高了空间利用率:在实现哈希表时,常见的方法是线性探测、二次探测,这两个算法的具体实现可以查看我的博客。但是这两个算法有一个共同点就是:空间利用率低。为
原创 2016-05-11 10:20:55
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哈希表的处理冲突1. 开放定址法2. 链地址法将所有哈希地址相同的记录都链接在同一链表中。
通常有两类方法处理冲突:开放定址(Open Addressing)法和拉链(Chaining)法。前者是将所有结点均存放在散列表T[0..m-1]中;后者通常是将互为同义词的结点链成一个单链表,而将此链表的头指针放在散列表T[0..m-1]中。1、开放定址法(1)开放地址法解决冲突的方法 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探查(亦称探测)技术在散列表中形成一个探查(测)序列。沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定 的关键字,或者碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到开放的地址,则可将待插入的新结点存人该地址单元)。查找时探查到开放的 地址则表明表中无待.
转载 2012-06-19 20:11:00
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哈希法又称散列法、杂凑法以及关键字地址计算法等,相应的表称为哈希表。这种方法的基本思想是:首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f,使得p=f(k),f称为哈希函数。创建哈希表时,把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元;以后当查找关键字为k的元素时,再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=f(k),从而达到按关键字直接存取元素的目的。当关键字集合很大时,关键字值不同的元
传送门 特别有意思的一道题 用了“分块”思想 没打代码,嘿嘿 ...
转载 2021-08-17 22:27:00
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哈希冲突详解一般来说哈希冲突有两大类解决方式[1] Separate chaining Open addressing Java 中采用的是第一种 Separate chaining,即在发生碰撞的那个桶后面再加一条“链”来存储,那么这个“链”使用的具体是什么数据结构,不同的版本稍有不同:在 JDK1.6 和 1.7 中,是用链表存储的,这样如果碰撞很
  哈希表,是根据关键字(Key value)而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表。(摘自维基百科)  对不同的关键字可能得到同一散列地址,即k1!=k2,而f(k1)=f(k2),这种现象称为碰撞(英语:Collision)
原创 2016-05-05 21:19:17
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The task of this problem
原创 2023-05-18 14:23:05
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哈希法又称散列法、杂凑法以及关键字地址计算法等,相应的表称为哈希表。这种方法的基本思想是:首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f,使得p=f(k),f称为哈希函数。创建哈希表时,把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元;以后当查找关键字为k的元素时,再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=f(k),从而达到按关键字直接存取元素的目的。   
转载 精选 2015-04-22 10:21:36
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哈希法又称散列法、杂凑法以及关键字地址计算法等,相应的表称为哈希表。这种方法的基本思想是:首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f,使得p=f(k),f称为哈希函数。创建哈希表时,把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元;以后当查找关键字为k的元素时,再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=f(k),从而达到按关键字直接存取元素的目的。   
转载 2017-09-20 20:28:23
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目录一.引言二.哈希表和哈希冲突概念1.通过取模运算来建立一个简单的哈希表2.什么是哈希冲突3.哈希函数设计原则4.常见的哈希函数(1)直接定址法(2)除留余数法(3)平方取中法(4)折叠法(5)随机数法5.散列表的负载调节因子(与解决哈希冲突有关)三.解决哈希冲突的方法1.解决哈希冲突的第一种方法(闭散列)(1)线性探测法(2)二次探测法2.开散列/哈希桶来解决哈希冲突(解决哈希冲突的第二种方法
class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>HashMap  put()HashMap  get()1.put()  HashMap put()方法源码如下:public V put(K key, V value) { if (key == null) r
常用数据结构基本上是面试必问的问题,比如HashMap、LinkList、ConcurrentHashMap等。关于HashMap,有个学员私信了我一个面试题说: “HashMap是怎么解决哈希冲突的?”关于这个问题,我们来模拟一下普通人和高手对于这个问题的回答。普通人:嗯.... HashMap我好久之前看过它的源码,我记得好像是通过链表来解决的!高手:嗯,这个问题我从四个方面来回答。1.要了解
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 在Java中,哈希碰撞(Hash Collision)是指不同的输入数据产生了相同的哈希值。哈希函数是将输入映射到固定大小的哈希值的函数,而碰撞指的是两个不同的输入映射到了相同的哈希值。  哈希碰撞可能导致哈希表、哈希集合或哈希映射等数据结构的性能下降。当两个不同的对象映射到相同的哈希值时,它们会被存储在哈希表的同一个位置,导致查找、插入和删除操作的效率降低。在极端情况下,哈希碰撞可能使得哈希
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   HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。当程序执行 map.put(String,Obect)方法 时,系统将调用String的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法,都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后,
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/* * 链结点,相当于是车厢 */public class Node { //数据域 public Info info; //指针域 public Node next; public Node(Info info) { this.info = info; } } /* * 链表,相当于火车 */public cla...
原创 2023-05-15 19:57:04
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目录1、哈希表概念2、冲突 - 概念3、冲突 - 避免 -哈希函数设计4、冲突 - 避免 -负载因子调节5、冲突 - 解决5.1 闭散列5.2 开散列6、哈希表的模拟实现7、哈希表和 java 类集的关系 1、哈希表概念顺序结构以及平衡树中,元素关键码与其存储位置之间没有对应的关系,因此在查找一个元素时,必须要经过关键码的多次比较。顺序查找时间复杂度为O(N),平衡树中为树的高度,即O(LogN
 哈希法又称散列法、杂凑法以及关键字地址计算法等,相应的表称为哈希表。这种方法的基本思想是:首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f,使得p=f(k),f称为哈希函数。创建哈希表时,把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元;以后当查找关键字为k的元素时,再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=f(k),从而达到按关键字直接存取元素的目的。  
哈希冲突详解一般来说哈希冲突有两大类解决方式[1]Separate chainingOpen addressingJava 中采用的是第一种 Separate chaining,即在发生碰撞的那个桶后面再加一条“链”来存储,那么这个“链”使用的具体是什么数据结构,不同的版本稍有不同:在 JDK1.6 和 1.7 中,是用链表存储的,这样如果碰撞很多的话,就变成了在链表上的查找,worst case
转载 2020-11-12 10:46:00
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