哈希冲突的产生原因哈希是通过对数据进行再压缩，提高效率的一种解决方法。但由于通过哈希函数产生的哈希值是有限的，而数据可能比较多，导致经过哈希函数处理后仍然有不同的数据对应相同的值。这时候就产生了哈希冲突。产生哈希冲突的影响因素装填因子（装填因子=数据总数 / 哈希表长）、哈希函数、处理冲突的方法解决哈希冲突的四种方法1.开放地址方法 （1）线性探测 按顺序决定值时，如果某数据的值已经存在，则
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2023-08-07 21:18:18
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HashMap 采用一种所谓的“Hash 算法”来决定每个元素的存储位置。当程序执行 map.put(String,Obect)方法 时，系统将调用String的 hashCode() 方法得到其 hashCode 值——每个 Java 对象都有 hashCode() 方法，都可通过该方法获得它的 hashCode 值。得到这个对象的 hashCode 值之后，
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2023-11-24 15:57:54
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一、哈希算法基本原理 (一)哈希算法的相关概念 哈希(Hash)，也称为散列，是一种重要的存储方式，也是一种常见的检索方法。它是把任意长度的输入通过哈希算法变换成固定长度的输出。其中该输出就是哈希值。哈希值的空间通常远小于输入的空间，是一种压缩映射。由于不同的输入可能会散列成相同的输出，因此无法从哈希值来确定唯一的输入值。哈希方法的主要思想是根据结点的关键码值来确定其存储地址，即以关键码值
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2023-07-11 00:39:57
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哈希法又称散列法、杂凑法以及关键字地址计算法等，相应的表称为哈希表。这种方法的基本思想是：首先在元素的关键字k和元素的存储位置p之间建立一个对应关系f，使得p=f(k)，f称为哈希函数。创建哈希表时，把关键字为k的元素直接存入地址为f(k)的单元；以后当查找关键字为k的元素时，再利用哈希函数计算出该元素的存储位置p=f(k)，从而达到按关键字直接存取元素的目的。当关键字集合很大时，关键字值不同的元
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2024-01-09 19:38:22
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背景其实这个问题我之前也看到过，刚好在前几天，洪教授在某个群里分享的一个《一些有意思的手段.pdf》，我觉得这个话题应该还是有不少人不清楚的，今天我就准备来“实战”一把，还请各位看官轻拍。洪强宁（洪教授），爱因互动创始人兼 CTO，曾任豆瓣首席架构师，为 Python 用户组（CPUG）的创立者之一。Hash 冲突啥叫 Hash 冲突？我们从 Hash 表（或者散列表）讲起，我们知道在一个
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2024-01-22 22:35:11
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# Python的哈希冲突
在计算机科学中，哈希函数是一种将数据映射到固定大小的值的函数。Python中的哈希函数广泛用于数据结构，如哈希表和字典（dict）。哈希函数的输出被称为哈希值或哈希码。哈希冲突发生在当两个不同的输入通过哈希函数计算出相同的哈希值时，这在许多场景中都可能导致问题。
## 什么是哈希冲突？
哈希冲突是指在哈希函数的输出范围内，多个不同的输入映射到了同一个哈希值。这会导
传送门 特别有意思的一道题 用了“分块”思想 没打代码，嘿嘿 ...
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2021-08-17 22:27:00
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哈希冲突详解一般来说哈希冲突有两大类解决方式[1]
Separate chaining
Open addressing
Java 中采用的是第一种 Separate chaining，即在发生碰撞的那个桶后面再加一条“链”来存储，那么这个“链”使用的具体是什么数据结构，不同的版本稍有不同：在 JDK1.6 和 1.7 中，是用链表存储的，这样如果碰撞很
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2023-12-19 17:48:32
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字典和集合字典在3.7+中被确认为有序；集合是无序的并且无法进行索引操作字典和集合内部是哈希表对于字典，这张表内部存储了哈希值、键和值对于集合，哈希表中没有键和值配对，只有单一的元素1、插入操作每次向字典或集合插入元素时，python首先会计算其hash值，根据hash值计算出这个元素应该插入哈希表的位置（1）如果此位置是空的，那么直接插入（2）如果此位置被占用，则说明该位置被占用，python会
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2024-04-07 14:45:33
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冲突解决
现在返回到前面提到的冲突问题。当两个元素的哈希值指向同一个槽位，就应该有个系统的方法把第二个元素放进表中。这个过程叫做“冲突解决”。我们前面说过的，如果哈希函数是完美的，不会发生冲突。但完美无缺的事很少，所以冲突解决就成为哈希算法中的重要部分。一种方法是为引起冲突的元素找到另一个位置。简单的做法就是从原来的位置开始，顺序向前查找，直到遇到一个空闲的槽位为止。注意的是我们可能需要循环
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2023-11-29 17:27:34
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目录一.引言二.哈希表和哈希冲突概念1.通过取模运算来建立一个简单的哈希表2.什么是哈希冲突3.哈希函数设计原则4.常见的哈希函数（1）直接定址法（2）除留余数法（3）平方取中法（4）折叠法（5）随机数法5.散列表的负载调节因子（与解决哈希冲突有关）三.解决哈希冲突的方法1.解决哈希冲突的第一种方法（闭散列）（1）线性探测法（2）二次探测法2.开散列/哈希桶来解决哈希冲突（解决哈希冲突的第二种方法
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2023-11-27 19:39:53
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class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V>HashMap put()HashMap get()1.put() HashMap put()方法源码如下：public V put(K key, V value) {
if (key == null)
r
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2023-06-15 21:24:20
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常用数据结构基本上是面试必问的问题，比如HashMap、LinkList、ConcurrentHashMap等。关于HashMap，有个学员私信了我一个面试题说： “HashMap是怎么解决哈希冲突的？”关于这个问题，我们来模拟一下普通人和高手对于这个问题的回答。普通人：嗯.... HashMap我好久之前看过它的源码，我记得好像是通过链表来解决的！高手：嗯，这个问题我从四个方面来回答。1.要了解
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2024-02-21 17:28:04
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在Java中，哈希碰撞(Hash Collision)是指不同的输入数据产生了相同的哈希值。哈希函数是将输入映射到固定大小的哈希值的函数，而碰撞指的是两个不同的输入映射到了相同的哈希值。 哈希碰撞可能导致哈希表、哈希集合或哈希映射等数据结构的性能下降。当两个不同的对象映射到相同的哈希值时，它们会被存储在哈希表的同一个位置，导致查找、插入和删除操作的效率降低。在极端情况下，哈希碰撞可能使得哈希表
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2023-08-19 15:23:53
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在我最近的项目中，我们遇到了“python 拉链法哈希冲突”问题。该问题引发了一系列业务影响，迫使我们对代码进行了深入调试与优化。
## 问题背景
在使用Python实现哈希表时，基于拉链法的哈希冲突处理策略经常被应用。然而，当键值对数量较大时，哈希表中的冲突频率增加，进而影响了查找与插入的性能。
业务影响分析显示如下：
- **2023年3月10日**：用户反馈系统响应缓慢，大量请求超时。
通常，您将使用用户记录中最独特的元素。这通常意味着系统通常对每个记录(用户)都有一个用户名或唯一的ID，这保证是唯一的。用户名或ID将是记录的唯一密钥。由于这是由系统本身强制执行的，例如通过数据库表中的自动递增键，所以可以确保没有冲突。在因此，该唯一键应该是映射中的键，以允许您查找用户记录。在但是，如果由于某种原因您无法访问这样一个保证为唯一的密钥，那么您当然可以从记录中创建一个哈希(如您所述)，
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2023-10-19 17:13:03
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哈希桶：哈希桶就是盛放不同key链表的容器（即是哈希表），我们可以把每个key的位置看作是一个指针，该指针所指向的位置里放了一个链表，可以认为是指针数组，故该方法也叫开链式。 相比闭散列，哈希桶提高了空间利用率：在实现哈希表时，常见的方法是线性探测、二次探测，这两个算法的具体实现可以查看我的博客。但是这两个算法有一个共同点就是：空间利用率低。为
原创
2016-05-11 10:20:55
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# MySQL 中的哈希索引与哈希冲突
在数据库管理系统中，索引是一种加速数据检索的重要工具。MySQL 中提供了多种索引类型，其中哈希索引因其高效的查找性能受到了不少开发者的欢迎。本文将阐述哈希索引的工作原理以及面对哈希冲突时的解决方法，并提供一些代码示例以帮助理解。
## 什么是哈希索引？
哈希索引使用哈希表的结构来存储数据。具体来说，数据的键值会通过哈希函数转换为一个固定长度的哈希值，
原创
2024-09-29 03:31:39
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解决哈希冲突是设计哈希表时的一个重要问题。因为哈希函数的输出是有限的，而输入的数据可能是无限的，因此不同的输入可能会被哈希到相同的位置（即发生冲突）。为了解决这个问题，常用的解决策略主要有两种：链式法（Chaining） 和 开放地址法（Open Addressing）。下面详细介绍这两种方法及其变种。1. 链式法（Chaining）概念：
链式法通过在哈希表的每个槽（或桶）中存储一个链表（或其他
哈希冲突详解一般来说哈希冲突有两大类解决方式[1]Separate chainingOpen addressingJava 中采用的是第一种 Separate chaining，即在发生碰撞的那个桶后面再加一条“链”来存储，那么这个“链”使用的具体是什么数据结构，不同的版本稍有不同：在 JDK1.6 和 1.7 中，是用链表存储的，这样如果碰撞很多的话，就变成了在链表上的查找，worst case
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2020-11-12 10:46:00
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