## Java抽样算法实现步骤
### 1. 理解抽样算法的概念
在开始实现Java抽样算法之前，我们首先需要明确什么是抽样算法。抽样算法是一种从大量数据中抽取一部分样本数据以进行分析和研究的方法。抽样算法的目的是通过从总体中选取样本，来推断总体的特征和性质。常见的抽样算法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样等。
### 2. 算法实现步骤
下面是实现Java抽样算法的具体步骤：
| 步骤
原创
2023-08-05 03:15:36
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# Java抽样算法
抽样算法是在大数据处理中非常重要的一种算法，它可以通过对数据集进行随机采样，从而在不遍历整个数据集的情况下，对数据进行分析和处理。在Java中，我们可以使用不同的抽样算法来实现数据的抽样，比如简单随机抽样、系统抽样等。本文将介绍Java中的抽样算法，并给出代码示例。
## 简单随机抽样
简单随机抽样是最基本的抽样方法，其原理是从数据集中随机选择一部分样本作为抽样结果。简
原创
2023-12-18 11:29:04
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# 实现Mysql抽样算法
## 一、整体流程
下面通过一个表格展示实现Mysql抽样算法的整个流程：
```mermaid
flowchart TD
A[连接数据库] --> B[选择数据表和字段]
B --> C[设置抽样条件]
C --> D[执行抽样查询]
D --> E[获取结果集]
E --> F[显示结果]
```
## 二、具体步骤及
原创
2024-03-29 06:11:20
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# Android 抽样算法科普文章
抽样算法是数据科学与机器学习中一种重要的方法，它可以帮助我们从大量数据中提取出有用的信息，尤其是在移动开发中，比如Android应用的优化与性能监控。本篇文章将介绍Android中的抽样算法，配合实例及其在实际项目中的应用。
## 1. 什么是抽样算法？
抽样算法是通过从总体中随机抽取一部分样本，以推测总体的特性。与全量数据相比，抽样数据一般更易处理且计
原创
2024-10-05 05:27:18
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注：文章为个人的抽样课程复习提纲，非教程讲解第一章 绪论1.数据的两种类型：实验数据 （可控条件、实验次数可无限）调查数据（时效性、有误差、方式多样）2.抽样调查 非全面，指从研究对象的全体（总体）中抽取一部分单元作为样本，根据对所抽取样本进行调查，获得有关总体目标量的了解。（将样本统计量作为总体参数的估计量，通过样本推断总体性质）3.非概率抽样与概率抽样 区别：是否依据随机原则 注意点：随机≠随
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2024-07-30 19:33:34
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问题描述 给定一个数据流，从这个流中进行均匀采样。 要求在接收到n个数据后，能够等概率地输出其中的k个数据。 已知n远大于k，且现有的内存空间无法容纳所有数据。算法描述 准备一个长度为k的数组用于保存样本。 将接收到的前k个数据保存在数组中，然后对于后续的第i个数据（i > k），掷出一个1~i之间的随机数j。 如果j<=k，则用第i个数据替换数组中第j个数据；否则。则舍弃
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2023-07-10 12:56:10
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-----------我最近在 LeetCode 上做到两道非常有意思的题目，382 和 398 题，关于水塘抽样算法（Reservoir Sampling），本质上是一种随机概率算法，解法应该说会者不难，难者不会。我第一次见到这个算法问题是谷歌的一道算法题：给你一个未知长度的链表，请你设计一个算法，只能遍历一次，随机地返回链表中的一个节点。这里说的随机是均匀随机（uniform random），
原创
2020-12-23 16:00:47
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一、基本了解（一）分层抽样与分层随机抽样1、分层抽样在抽样前，将总体划分成L个互不重复的子总体（层），每个子总体独立地进行抽样。2、分层随机抽样如果每层都是按照简单随机抽样进行抽取，则是分层随机抽样。大多数情况下都是分层随机抽样。3、分层抽样的优点①因为分层抽样估计量的方差只与层内方差有关，与层间方差无关，因此分层抽样估计精度高，抽样效率高；②不仅能对总体指标进行推算，还能对各层指标进行推算；③层
先选取保证随机抽取的k个元素。伪代码：Init : a reservoir with the size： ...
原创
2023-06-07 15:37:48
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# 抽样算法性能与Java的实现
## 引言
抽样算法是数据分析和机器学习领域中广泛使用的技术，主要用于从大量数据中提取样本，以便进行高效分析和建模。在处理海量数据时，直接对整个数据集进行操作可能会消耗大量的时间和资源，因此我们需要抽样算法来提高效率。本文将探讨抽样算法的基本概念、性能评估和用Java实现的示例。
## 抽样算法的基本概念
抽样算法主要有两种类型：
1. **简单随机抽样*
原创
2024-09-08 06:40:58
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Gibbs抽样方法是 Markov Chain Monte Carlo（MCMC）方法的一种，也是应用最为广泛的一种。wikipedia称gibbs抽样为 In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling or a Gibbs sampler is a&nbs
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2023-11-08 18:28:51
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我最近在 LeetCode 上做到两道非常有意思的题目，382 和 398 题，关于水塘抽样算法（Reservoir Sampling），本质上是一种随机概率算法，解法应该说会者不难，难者不会。我第一次见到这个算法问题是谷歌的一道算法题：给你一个未知长度的链表，请你设计一个算法，只能遍历一次，随机地返回链表中的一个节点。这里说的随机是均匀随机（uniform random），也就是说，如果有n个元
原创
2021-04-07 10:08:36
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预计阅读时间：5 分钟我最近在 LeetCode 上做到两道非常有意思的题目，382 和 398 题，关于水
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2021-08-04 14:15:55
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经济学家用一个公式表达复利效应：（1+r）^n，r 代表你正在做的事，n 代表时间，只要 r 为正，即你在做正确的事，时间就会为你带来奇迹。
原创
2022-08-19 15:43:32
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# Java随机抽样算法实现
## 1. 引言
在开发中经常会遇到需要从一组数据中随机抽取一部分样本的需求。Java作为一种常用的编程语言，提供了丰富的库和算法来解决这类问题。本文将介绍一种常用的Java随机抽样算法，并给出详细的实现步骤。
## 2. 算法流程
下面是实现Java随机抽样算法的基本流程：
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 输入数据
原创
2023-08-05 05:38:47
521阅读
# Java随机抽样算法实现方法
## 概述
本文将介绍如何使用Java实现一种随机抽样算法。随机抽样算法可以从一个给定的数据集中随机选择一部分数据，并保持这部分数据在整个数据集中的随机性分布。这种算法在数据分析、机器学习等领域中有很多应用。
## 算法流程
下面是使用Java实现随机抽样算法的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 初始化一个空
原创
2023-08-05 07:23:49
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### Java分层抽样算法实现指南
分层抽样是一种统计方法，通过将总样本划分为几个不相交的子组，然后从每个子组中随机抽取样本，可以提高抽样的准确性。本文将逐步引导你实现一个Java分层抽样算法。
#### 流程概述
实现分层抽样的整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------
原创
2024-09-25 07:25:55
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# 蓄水池抽样算法及其 Python 实现
## 什么是蓄水池抽样算法？
蓄水池抽样（Reservoir Sampling）是一种用于从一个未知大小的数据流中随机抽取有限数量的样本的算法。这个方法特别适用于情况不明确的数据流。该算法最重要的特性是能够在数据流的单次遍历中，确保每个样本被选择的概率都是相等的。
## 算法原理
假设我们希望从大小为 N 的输入流中随机选择 k 个样本。算法的基
抽样调查可以分为两类，即概率抽样和非概率抽样。概率抽样是按照随机原则进行抽样，不加主观因素，组成总体的每个单位都有被抽中的概率（非零概率），可以避免样本出现偏差，样本对总体有很强的代表性。非概率抽样是按主观意向进行的抽样（非随机的），组成总体的很大部分单位没有被抽中的机会（零概率），使调查很容易出现倾向性偏差。现代被广泛应用的抽样调查是概率抽样。因此，现代的抽样调查是指概率抽样，其定义为：抽样调查
2018-03-05 14:06:40 问题描述：给出一个数据流，这个数据流的长度很大或者未知。并且对该数据流中数据只能访问一次。请写出一个随机选择算法，使得数据流中所有数据被选中的概率相等。 问题求解：如果是长度已知或者有限的问题，那么可以使用朴素的方法，先遍历一遍得到的长度。然后在得到长度后可以
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2018-03-05 14:20:00
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