一、参考链接https://zhuanlan.zhihu.com/p/65436463
https://github.com/flame/how-to-optimize-gemm/二、矩阵相乘优化方法 假设矩阵C = 矩阵A * 矩阵B; 矩阵A的shape为(M, K),矩阵B的shape为(K, N),矩阵C的shape
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2024-01-05 11:53:53
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本文详细介绍了如何编写一个高效率的 CUDA SGEMM Kernel,并且介绍了使用 SASS 编程这一极限优化性能的手段,并稍稍
原创
2024-07-24 10:26:52
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简介:本文简要介绍通用矩阵乘(GEMM,General Matrix Multiplication)优化的基本概念和方法、QNNPACK 对特定场景的矩阵乘的优化方法、以及用 GEMM 优化神经网络中卷积计算的一点方向。
1. native
第一种方式就是通用矩阵乘(下文简称 GEMM)的一般形式是 = C=AB, 其中 A 和 B 涵盖了各自转置的含义。图一是矩阵乘计算中为计算一个输出
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2021-09-06 17:32:36
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思路: 1.暴力出奇迹 n=1000 n^3矩阵乘法竟然能卡过。。。(Tips:不要乱写读入优化,这玩意儿加了超时,不加AC……)2. 注意题目中的“最多只能有一个地方不一样,,” 我就想到了 能不能用一行的和来优化一下。。一次算一行 我们可以手动模拟一下。。 发现了一个规律...
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2016-09-04 17:20:00
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当a的n次方中,a太大时,便可以用此优化方式,因为计算机在计算乘法的时候,是通过拆分为加法的方式进行计算的; 所以便有了这个能加快运行速度的代码,具体如何实现的没深究,就记住他吧。 #include<cstdio>#include<algorithm>#include<math.h>#include
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2019-09-08 21:40:00
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# 优化Java矩阵乘法实现
## 引言
矩阵乘法是计算机科学中常见的操作之一,也是很多实际问题的基础。然而,矩阵乘法的计算量较大,特别是当矩阵的规模较大时,计算时间会变得非常长。因此,对矩阵乘法的实现进行优化很有必要。本文将介绍如何优化Java矩阵乘法的实现,并通过一个实际问题来演示优化的效果。
## 问题描述
假设有两个矩阵A和B,它们的维度分别为m×n和n×p。现在需要计算它们的乘积C=
原创
2023-09-14 05:52:18
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对:本
原创
2023-05-31 15:22:17
149阅读
在大数据处理中,矩阵乘法是一项重要的计算任务。随着用户对数据处理需求的不断提高,Hadoop成为了分布式计算的热门选择。然而,在使用Hadoop进行矩阵乘法时,常常遇到一些性能瓶颈,本博文将详细阐述“在Hadoop上优化矩阵乘法”的过程。
### 问题背景
在某电商平台上,数据分析团队需要对产品推荐系统中用户行为进行分析,基于用户-产品矩阵的乘法来挖掘潜在的推荐关系。随着用户数的增加,矩阵规模不
本文详细介绍了如何编写一个高效率的 CUDA SGEMM Kernel,并且介绍了使用 SASS 编程这一极限优化性能的手段,并稍稍延伸展开了通过 Implicit Gemm 优化卷积运算的思路,希望可以给予有志于极致挖掘硬件性能的同学们一定的启发。 ...
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2021-09-15 14:47:00
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借助 mperf 对 SGEMM 的性能进行极致优化,走通了性能分析、瓶颈定位、优化指引的反馈回路,包教包会!
原创
2023-03-28 18:14:26
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# 用最小二乘法优化Python
最小二乘法是一种常用的数学方法,用于拟合一组数据点到一个已知函数模型上。在数据分析和机器学习领域,最小二乘法也经常用于优化模型参数。在Python中,我们可以使用NumPy等库来实现最小二乘法。
## 什么是最小二乘法
最小二乘法是一种最优化方法,通过最小化数据点到模型预测值的残差平方和来找到最佳拟合参数。在线性回归中,最小二乘法可以用来找到最佳直线拟合数据
原创
2024-03-13 05:52:31
204阅读
DescriptionPanda has received an assignment of painting a line of blocks. Since Panda is s
原创
2022-09-15 13:02:19
68阅读
1.定义: $c[i][j]=\sum a[i][k]\times b[k][j]$ 所以矩阵乘法有条件,(n*m)*(m*p)=n*p 即第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数,否则没有意义。 2.结合律与分配率 矩阵乘法不一定任何时候都有交换律。因为交换后甚至不能保证第一个矩阵的列数等于第二个矩阵
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2018-09-30 20:27:00
257阅读
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传送门f[i][j] 表示 到i走了j步的方案数 因为这里是对称的,所以只考虑上半边 考虑矩阵乘法优化发现e std;struct Matrix...
原创
2022-07-05 11:17:56
71阅读
本来在做图论...做POJ3613...结果怎么搞都搞不出...到网上搜了下解题报告...Floyd+
原创
2022-08-12 15:15:41
113阅读
Matrix multiplicationTime Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 131072/131072 K (Java/Others)Total Submis
原创
2015-09-03 20:29:05
46阅读
# Python 非线性最小二乘法优化入门指南
非线性最小二乘法优化是用来拟合数据的一种重要方法,尤其是在数据关系不是线性时。本文将带你逐步了解如何在Python中实现这一过程。
## 流程步骤
下面的表格展示了实现非线性最小二乘法优化的主要步骤:
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------
原创
2024-10-27 04:28:01
47阅读
【GiantPandaCV导语】本文记录了笔者最近的一些优化gemm的思路和实现,这些思路大多是公开的方案,例如来自how-to-optimize-gemm工程的一些优化手段,来自ncnn的一些优化手段等。最终,笔者目前实现的版本在armv7a上可以达到50%左右的硬件利用率(这个利用率的确还不高,笔者也是一步步学习和尝试,大佬轻喷),本文记录了这些思路以及核心实现方法。改好的行主序代码(x86+
原创
2022-04-19 16:33:43
381阅读
1. 前言这次,我们来聊一个轻松一点的话题,那就是给你一个矩阵A和一个矩阵B,使用矩阵乘法获得目标矩阵C,相信大家都不难写出下面的代码:#define A( i, j ) a[ (i)*lda + (j) ]#define B( i, j ) b[ (i)*ldb + (j) ]#define C( i, j ) c[ (i)*ldc + (j) ]// gemm C = A * B + Cvoi
原创
2022-04-19 16:38:29
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SICP 习题 2.11又出现Ben这个人了,如曾经说到的,仅仅要是Ben说的一般都是对的。来看看Ben说什么。他说:“通过监測区间的端点,有可能将mul-interval分解为9中情况,每种情况中所须要的乘法都不超过两次”。所以这个叫Ben的人建议Allysa重写mul-interval过程。究竟
原创
2021-08-07 14:56:19
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