1.photoscan软件场景还原 车辆3D建模，首先我就想到了使用3D还原场景的方法，有一款软件做的比较好——photoscan。使用它的关键就是将车辆的图像拍的准确，再技术上的要求就是尽量在车辆的各个角度都要拍到。 如果需要更高的还原度可以考虑远近两圈进行：一个位置最好拍3个小角度，一辆车要从最上，尽量俯视的角度拍一圈，然后站着拍
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2023-12-29 21:23:55
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本节的学习目标如何设置两个物理之间碰撞,有如何让两个物体不能进行碰撞怎么能检测到两个物体进行了接触(注意是接触不是碰撞)解析
让学习成为一种习惯
首先确定一个问题: 是要用A去碰撞B 呢? 还是B 去碰撞A？我用A去碰撞B 来讲解这个问题能够实现物理碰撞的前提条件是什么?两个物体都要有物理身体,我们知道游戏中物理身体有三种dynimic,static,
一、项目介绍 能够识别所捕获视频内车辆的位置并且计算通过车辆的数量，实现功能与内容包括：窗口的展示，图像/视频的加载；基本图形的绘制；车辆的识别。车辆的识别包括基本图像运算和处理，形态学基础，轮廓的查找，文字显示等其次考虑需要的功能：加载车辆视频；通过形态学识别车辆；对车辆进行统计；显示车辆统计信息。二、设计步骤1、加载视频import cv2
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2023-11-25 17:16:50
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编者按：运动规划作为一种具有多个非线性约束的高维优化问题，需要消耗大量的计算资源，并且由于场景的复杂性和实时性，不是总能快捷简单的得到最优轨迹，这对规划算法的鲁棒性和实用性有着较高的要求。本文提出了一种轨迹监控策略，同时进行换道轨迹规划和监控轨迹规划，在前者未能规划出轨迹或者规划超时，系统将以监控轨迹作为输出，保证车辆换道的稳定性和可行性。为满足车辆运动约束以及实时性要求，将采用基于B样条的方法来
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2023-12-21 17:42:03
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文章目录概述受力分析平动转动受力计算速度方向微分方程参考 概述当车辆速度很高时，单车模型中前后轮的速度矢量不再与轮子方向一致。此时运动学模型就不能准确地描述车辆的运动状态，这就需要使用动力学模型对车辆进行建模。 车辆单车模型中需要考虑两个维度的信息，这两个维度分别指代表车辆横向位置信息的和表示车辆偏航角信息的。下面分析过程中，先不考虑路堤角度的影响。受力分析平动首先假设车辆为一个质点，对该质点进
openvino系列 13. 使用 OpenVINO 多模型级联使用：车辆检测与识别示例此案例演示如何使用 Open Model Zoo 中的两个预训练模型：vehicle-detection-0202 用于对象检测，和 vehicle-attributes-recognition-barrier-0039 用于图像分类。 使用这些模型，我们将从原始图像中检测车辆并识别检测到的车辆的属性（颜色与种
在这篇博文中，我将分享如何使用OpenCV和Python构建自己的车辆检测模型。随着智能交通的普及，车辆检测在智能监控、交通管理等场景中变得愈发重要。接下来，我将详细讲解这个过程，并通过一些图表与代码来阐述关键内容。
## 适用场景分析
车辆检测的应用场景非常广泛，比如交通流量监控、智能停车场管理、自动驾驶系统等。合适的场景分析可以有效帮助我们选择最合适的解决方案。
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# 车辆二自由度模型 Python
在车辆动力学中，二自由度模型是一种简化的模型，用于描述车辆的运动状态。这个模型将车辆看作是一个质点，具有两个自由度：横向运动和纵向运动。通过这个模型，我们可以更好地理解和分析车辆在行驶过程中的运动特性。
## 二自由度模型原理
二自由度模型将车辆的运动分解为横向和纵向两个方向的运动。在横向方向，考虑了车辆的横摆角度和侧向位移；在纵向方向，考虑了车辆的纵向速
原创
2024-05-09 04:41:58
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基于“python二自由度车辆模型”的探索与实践
在车辆动力学研究中，二自由度车辆模型提供了一种简单而有效的工具，能够模拟车辆的动态行为。它能够帮助工程师分析在不同条件下车辆的性能表现。本文将详细记录使用 Python 实现二自由度车辆模型的过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和进阶指南等方面。
## 环境配置
在开始实现二自由度车辆模型之前，我们需要配置合适的开发环境
车间调度建模系列3|复杂车间调度问题解的表示（本文） 在经典的作业车间调度问题的研究中，通常用析取图模型来表达问题的解，析取图模型可由三元组G（N，C，E）进行表示：其中N为所有工序节点集合（包括了虚拟的起始节点Start和终止节点End），C为同一零件下由工艺决定的相邻工序之间关系的有向连接弧集合，用实线表示；E表示在可在同一机床上加工的工序间的析取弧集，用虚线表示。图7为一个简单的析取图模型
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2023-09-10 08:06:01
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车辆路径问题（Vehicle Routing Problem,VRP）
什么是车辆路径问题 车辆路线问题（VRP）是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线，目标是使得客户的需求得到满足，并能在一定的约束下，达到诸如路程最短、成本最小、耗费时间最少等目的。 旅行商问题（Traveling Saleman Problem,
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2023-06-13 21:33:51
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在现代汽车中，空调系统不仅仅是提供制冷和制热的工具，更是提升乘客舒适度的关键模块。为了验证车辆空调的舒适性，我们需要通过建立分析模型，使用Python程序进行深入研究。
### 问题背景
在一次温暖的夏季试驾中，用户反馈车辆的空调系统实际效果与预期相悖，乘客的舒适度明显不足。这引起了工程团队的关注，决定对空调舒适性进行深入分析。以下是事件的时间线：
- **时间点 1：** 用户开启空调，标
ArcEngine中也提供了支持模拟车辆动态行驶的方法，其主要原理是：首先获取得到车辆行驶的路径IPolyline对象，通过IConstructGeometryCollection接口将IPolyline对象按指定大小拆分得到沿行驶路径分布的众多IPoint对象，主要获取每个IPoint对象的坐标信息，使用一个IMarkerElement对象来在地图上表示车辆，表示车辆的图片通过IPictureM
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2024-10-09 15:35:32
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双层规划模型的车辆路径优化问题模型python代码
在现代物流管理中，车辆路径优化问题（VRP）是一个关键的研究领域，特别是在多层次决策环境下的双层规划模型。该模型帮助企业在满足客户需求的同时，优化货物配送路径，从而降低运输成本和时间，提高整体效率。
> “车辆路径优化不仅提升了客户满意度，还为企业节省了可观的运营成本。”—— 行业分析报告
随着电商、快递等行业的发展，货物配送要求越来越高，
产品经理10大基础技能（5）用Python建立并分析RFM模型（上篇）一千个观众眼中有一千个汉姆雷特，一千个产品经理眼中有一千种Python的看法！ 人生苦短，我用Python做产品决策分析。不忍心让数据分析工具的门槛占用产品经理太长的时间，更为了帮你节省寻觅数据分析工具的时间，笔者LineLian争取用一篇文章透析Python做数据产品分析RFM模型！本篇背景先讲Python对产品经理的作用是分
文章目录一、搭建python虚拟环境二、在github上创建仓库，clone到本地三、安装Django2.2四、工程创建和配置创建工程运行工程提交代码，push到GitHub五、使用PyCharm打开项目5.1 安装PyCharm编辑器5.2 使用PyCharm打开项目，进行一系列配置1、打开工程2、进行虚拟环境设置（设置python解释器）3、配置数据库4、在虚拟环境中安装PyMySQL5、配
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2023-11-21 16:18:27
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本篇我们将会介绍 Python 中模块（module）的概念，如何从模块中导入对象，以及如何开发自己的模块。模块模块是一个具体特定功能的软件，Python 模块是一个包含了代码的文件。例如，在开发一个购物车应用程序时，我们可以创建一个用于计算价格的模块，再创建一个用于管理购物车商品的模块。每个模块拥有一个单独的源文件。模块的名称就是文件名，不包括 .py 后缀。例如文件 pricing.py 对应
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2023-08-11 10:02:16
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在虚拟环境下安装Django框架首先进入 py_django 虚拟环境workon py_django然后pip安装Djangopip install django最后查看是否安装成功pip list创建BMSTest项目django-admin startproject 项目名称
例：
django-admin startproject BMSTestPyCharm打开项目D
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2023-06-25 13:12:45
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本文将从零开始，仅仅利用基础的numpy库，使用Python实现一个最简单的神经网络(或者说是简易的LR，因为LR就是一个单层的神经网络)，解决一个点击率预估的问题。感兴趣的朋友跟随小白一起看看吧 点击率预估模型0.前言本篇是一个基础机器学习入门篇文章，帮助我们熟悉机器学习中的神经网络结构与使用。日常中习惯于使用Python各种成熟的机器学习工具包，例如sklearn、TensorFlow等等，来
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2023-10-07 17:45:42
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为了加深对机器学习的理解，我通过Tensorflow和Keras搭建了一些简单的神经网络模型。在这个过程中，对获取数据、数据预处理、模型训练、模型评估环节也有了更完整的理解。一、学习路径学习机器学习—>入门Python—> 入门tensorflow、keras搭建模型1.在开始搭建模型之前，我已经二刷了李宏毅的机器学习视频，做学习笔记整理的时候又挑重点的进行了三刷。并阅读了相关书籍和A
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2023-09-04 12:18:04
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