Flink分布式快照流程首先我们来看一下一个简单的Checkpoint的大致流程：暂停处理新流入数据，将新数据缓存起来。将算子子任务的本地状态数据拷贝到一个远程的持久化存储上。继续处理新流入的数据，包括刚才缓存起来的数据。Flink是在Chandy–Lamport算法[1]的基础上实现的一种分布式快照算法。在介绍Flink的快照详细流程前，我们先要了解一下检查点分界线（Checkpoint Bar
转载
2023-07-19 16:10:21
117阅读
1、关于checkpoint的概述checkpoint是oracle在数据库一致性关闭、实例恢复和oracle基本操作中不可缺少的机制，包含以下相关的含义： A、检查点的位置（checkpoint position）为一种数据结构，在redo流中记录的SCN号是在
转载
2023-11-13 16:27:10
60阅读
在当今的软件架构中，“checkpoint架构”是一个重要的概念，旨在提高系统的可靠性和可维护性。本文将详细探讨checkpoint架构的背景、技术原理、架构解析、源码分析、扩展讨论，最后展望其未来发展。
### 背景描述
在过去的几年中，随着信息技术的不断发展，软件系统的复杂性显著增加。尤其在2010年代末期至2020年代初，以下几种趋势推动了checkpoint架构的必要性：
1. **
checkpoint是什么？
checkpoint是数据库的一个内部事件，
这个事件激活以后会触发数据库写进程(DBWR)将数据缓冲(DATA BUFFER CACHE)中的脏数据块写出到数据文件中。
checkpoint的作用是什么？
checkpoint主要2个作用：1、保证数据库的一致性，
这是指将脏数据写出到硬盘，保证内存和硬盘上的数据是一样的；
2、缩短实例恢复的时间，实例恢
转载
2012-06-29 15:41:48
436阅读
checkpoint是什么？
checkpoint是数据库的一个内部事件，
这个事件激活以后会触发数据库写进程(DBWR)将数据缓冲(DATA BUFFER CACHE)中的脏数据块写出到数据文件中。
checkpoint的作用是什么？
checkpoint主要2个作用：1、保证数据库的一致性，
这是指将脏数据写出到硬盘，保证内存和硬盘上的数据是一样的；
2、缩短实例恢复的时间，实例恢
转载
2012-05-22 14:36:15
240阅读
checkpoint是什么？checkpoint是数据库的一个内部事件，这个事件激活以后会触发数据库写进程(DBWR)将数据缓冲(DATA BUFFER CACHE)中的脏数据块写出到数据文件中。checkpoint的作用是什么？checkpoint主要2个作用：1、保证数据库的一致性，这是指将脏数据写出到硬盘，保证内存和硬盘上的数据是一样的；2、缩短实例恢复的时间，实例恢复要把实例异常关闭前没有
转载
精选
2014-01-24 20:09:52
1376阅读
PG：checkpoint是什么Checkpoint是PG中的核心概念。然而会有用户对此比较陌生，不知道如助。PG...
原创
2022-09-14 10:12:52
236阅读
（一）checkpoint介绍checkpoint，是Spark提供的一个比较高级的功能。有时候，我们的Spark任务，比较复杂，从初始化RDD开始，到最后整个任务完成，有比较多的步骤，比如超过10个transformation算子。而且，整个任务运行的时间也特别长，比如通常要运行1~2个小时。 在这种情况下，就比较适合使用checkpoint功能了。 因为对于特别复杂的Spark任务，有很高的风
转载
2023-09-09 00:04:01
119阅读
1. What are savepoints?Savepoint 是 Flink 的一个非常独特的功能，类似于“瑞士军刀（Swiss Army knife）”的工具，可解决操作流应用程序的许多挑战。Savepoint 可以让你在某个指定的时间节点对整个流系统做快照。这个全局一致性快照（Global Consistent Snapshot）包含有关输入在数据源中所处位置的信息，以及有关源的所有位置和
转载
2024-04-23 11:12:23
72阅读
一、案例引入这里先引入一个基本的案例来演示流的创建：获取指定端口上的数据并进行词频统计。项目依赖和代码实现如下：<dependency>
<groupId>org.apache.spark</groupId>
<artifactId>spark-streaming_2.12</artifactId>
<ver
这里是Android性能优化典范第 6 季的课程学习笔记，从被@知会到有连载更新，这篇学习笔记就一直被惦记着。现在学习记录分享一下，请多多指教包涵！这次一共才 6 个小段落，涉及的内容主要有程序启动时间性能优化的三个方面：优化 activity 的创建过程，优化 Application 对象的启动过程，正确使用启动显屏达到优化程序启动性能的目的。另外还介绍了减少安装包大小的 checklist
转载
2024-01-17 15:32:05
59阅读
编译器会把VIP7000的程序优化好后，放在DDR位置.写GPU程序，只需要写一个线程，代码量很小.GPU的运行，同一时间运行的是相同的代码.编译器把优化好后的程序，放在DDR位置后，驱动会自动调度. 当前时间点，运行kernel这条代码，它就会把程序加载到cache里面，cache足够存放下. 由于只处理一个线程，代码不会太大，运行的时候，功能单元直接从cache里面取就好了.多ke
转载
2024-03-18 13:41:11
71阅读
本文主要是想了解下Flink如何实现Exactly_Once语义以及它的CheckPoint机制。 消息发送三种语义介绍：我们在一般的流处理程序中，消息发送会有三种处理语义：At_Most_Once: 至多一次，表示一条消息不管后续处理成功与否只会被消费处理一次At_Least_Once： 至少一次，表示一条
转载
2024-04-26 14:30:40
57阅读
MongoDB存储引擎 一. WiredTiger引擎 1. MongoDB3.2版本以上，设置为存储引擎。 2. 基于文档级别的并发控制功能（锁机制） (1). 锁级别：文档级别 (2). 如何监控锁的信息 db.serverStatus().lock db.curr
转载
2023-08-02 00:39:11
191阅读
一、简介 思考一下这个场景：如果重做日志可以无限地增大，同时缓冲池也足够大，那么是不需要将缓冲池中页的新版本刷新回磁盘。因为当发生宕机时，完全可以通过重做日志来恢复整个数据库系统中的数据到宕机发生的时刻。 但是这需要两个前提条件：1、缓冲池可以缓存数据库中所有的数据；2、重做日志可以无限增大 因此C
原创
2022-12-15 09:32:33
175阅读
Checkpoint是Flink实现容错机制最核心的功能，它能够根据配置周期性地基于Stream中各个Operator/task的状态来生成快照，从而将这些状态数据定期持久化存储下来，当Flink程序一旦意外崩溃时，重新运行程序时可以有选择地从这些快照进行恢复，从而修正因为故障带来的程序数据异常举例来说，如果从kafka消费数据进行逻辑计算，程序出错，我们就可以利用checkpoint恢复到上一次
转载
2023-07-10 12:34:47
207阅读
checkpoint，是Spark提供的一个比较高级的功能。 有时候我们的Spark任务，比较复杂，从初始化RDD开始，到最后整个任务完成，有比较多的步骤，比如超过10个transformation算子。而且整个任务运行的时间也特别长，比如通常要运行1~2个小时。在这种情况下，就比较适合使用checkpoint功能了。 因为对于特别复杂的Spark任务，有很高的风险会出现某个要反复使用的RDD因为
转载
2023-09-21 11:20:57
92阅读
一、原理1、Checkpoint是什么Checkpoint，是Spark提供的一个比较高级的功能。
有的时候，比如说，我们的Spark应用程序，特别的复杂，然后呢，从初始的RDD开始，到最后整个应用程序完成，有非常多的步骤，
比如超过20个transformation操作。而且呢，整个应用运行的时间也特别长，比如通常要运行1~5个小时。
在上述情况下，就比较适合使用checkpoint功能。因为
转载
2023-07-10 15:25:50
87阅读
Checkpoints概述Flink 故障恢复机制的核心， 就是应用状态的一致性检查点有状态流应用的一 致检查点，其实就是所有任务的状态，在某个时间点的一份拷贝(一份快照) ;这个时间点，应该是所有任务都恰好处理完一个相同的输入数据的时候原理演示图Checkpoints当前数据接收到5，Checkpoints会保存5处理完以后的快照出现故障开始恢复遇到故障之后，第一步就是重启应用第二步是从chec
转载
2023-10-11 23:19:49
140阅读
checkpoint注意点：1.当某一窗口被打断之后，重新从checkpoint恢复时，不会继续执行这一窗口未执行完的代码，仅仅是恢复spark streaming的配置和代码，进行下一批次的执行。2.看到某些文章说spark streaming重新编译了之后，不能从checkpoint取出数据，继续执行，但是我运行代码检测到，即使重新打包，也是可以继续从checkpoint取出数据执行的。3.报
