Newtonsoft.Json读取txt并存到SQL service 数据库！
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Text;
using System.IO;
using Newtonsoft.Json;
using Newtonsoft.Json.Linq;
usi
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2024-05-16 06:54:44
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1.在很多时候，我们有游戏物体需要加载时，我们一般考虑从配置文件下加载进来。所以我们今天介绍一下如何使用Json文件来存储数据并且加载进代码中。 首先要了解： JsonUtility.fromjson:把Json信息转化为一个对象JsonUtility.tojson：把一个对象转化为json信息序列化：为了传输方便，将要传输的对象序列化为二进制的数据流，效率极高，接收时通过反序列化转化为对象，简而
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2023-11-11 20:15:37
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项目需求：上传文件时如果有错误信息，则上传不成功，需要提示用户下载查看错误信息。下载查看错误信息是前端根据后台返回的对象数组放到excel表格中的。后台返回的数组：效果如下：在开始之前先要了解一下几个excel格式的区别：1.后缀是xls的在2007版本之后的office打开会有提示（xls在wps上打开没有提示）2.后缀是xlsx在2007版本之后的打开没有提示，但是在2007之前的版本会打不开
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2023-10-03 20:27:31
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什么是信道？信道可以想像成 Go 协程之间通信的管道。如同管道中的水会从一端流到另一端，通过使用信道，数据也可以从一端发送，在另一端接收。信道的声明所有信道都关联了一个类型。信道只能运输这种类型的数据，而运输其他类型的数据都是非法的。chan T 表示 T 类型的信道。
信道的零值为 nil。信道的零值没有什么用，应该像对 map 和切片所做的那样，用 make 来定义信道。信道的发送和接收a
hive官方并不支持json格式的数据加载，默认支持csv格式文件加载，如何在不依赖外部jar包的情况下实现json数据格式解析，本编博客着重介绍此问题解决方案首先创建元数据表：create EXTERNAL table access_log (content string)
row format delimited fields terminated by '\t'
STORED AS IN
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2023-06-11 08:50:03
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oracle数据库解析json格式
随着非关系型数据大规模使用，以json格式产生的数据也出现在我所管理的Oracle数据库的CLOB字段里面，使用过程中就需要解析出指定键的值。使用了最新版本如果Oracle版本为12.1.0.2的，数据库直接支持SQL中解析字段中的json内容。具体使用可以参照Oracle的官方说明。早期版本虽然没有原生的支持，但是可以通过安装开源的PLJSON
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2023-06-11 18:20:17
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一. 首先我们来查看下Excel的版本查看方法文件->账户->关于Excel 嗯,对的,我的是Excel2019,自带了Power Query这个插件, 这个插件就是本文的主角那什么是Power Query呢查询增强版（Power Query）是一个Excel插件，是Power BI的一个组件。 Power Query在Excel中通过简化数据发现、访问和合作的操作，从而增强了商业智能
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2023-12-16 20:26:18
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总体来说，有两大类方法： 1、将json以字符串的方式整个入Hive表，然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。 2、将json拆成各个字段，入Hive表。这将需要使用第三方的SerDe。第一种方法的的缺点是不能处理复杂类型（如果hive表中字段为array,map等）。实战：1. 创建表
1. CREATE T
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2024-07-31 13:49:16
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JsonToOracle是一款简单易用的Json导入Oracle工具，顾名思义，该程序可以帮助您将Json数据交换格式文件导入到Oracle数据库，首先，您可以先设置数据库、用户名、密码等信息进行连接与登录Oracle，然后选择导入模式，即可按照向导快速完成，值得一提的是，软件支持将一个Json文件输出为一个表，也可以将多个Json文件输出为一个表，以更好的满足用户的使用需求，此外，其还内置了SQ
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2023-12-30 14:33:36
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基本环境的搭建，可以参考相关文档，或者直接使用docker 安装 docker run -d -p 4200:4200 crate 导出mongodb数据（可选，同时使用工具进行数据类型转换） mongoexport --db <dbname> --collection <data> --out o
原创
2021-07-19 15:44:08
135阅读
oracle中对JSON数据处理背景在公司接手的项目碰到这么一个表，里面有一列数据保存的是JSON字符串。如果说这一列是一些配置数据，不需要应用到筛选和过滤，只是跟着主键去获得的数据，那你这么做并没有什么不妥。但事实是，这一列需要检索和过滤数据，这**居然是遍历全表，再把json数据转换成对象去遍历匹配。我服了，你咋这么能呢？喜欢这样玩为什么当初不用MongoDB？查了一下文档，知道Oracle
# JavaScript 导入 JSON 数据的简明指南
在现代网页开发中，JSON（JavaScript Object Notation）已成为一种广泛使用的数据交换格式。它不仅易于人类阅读，还能被机器快速解析。本文将解释如何在 JavaScript 中导入和使用 JSON 数据，并提供相应的代码示例。
### 什么是 JSON？
JSON 是一种轻量级的数据交换格式，通常用来传输对象和数
原创
2024-10-07 05:30:23
201阅读
之前我在这篇文章中说过，pljson库支持将任意的查询sql转换成jsonlist的长字符串，比如我们先创建一个这样的函数方便使用create FUNCTION sql_to_json_clob(i_sql VARCHAR2) RETURN CLOB IS
l_clob CLOB;
BEGIN
l_clob := empty_clob();
dbms_lob.creat
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2024-07-12 00:35:57
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mongoimport --db vstudio -c signal --type json C:\Users\amade\Downloads\signal.json
原创
2021-04-19 16:11:07
291阅读
# 如何在MySQL中导入JSON数据
## 步骤
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个数据库表来存储JSON数据 |
| 2 | 使用MySQL的`LOAD DATA`命令将JSON数据导入数据库表 |
| 3 | 确认导入成功 |
## 操作步骤及代码
### 步骤1：创建数据库表
首先，我们需要创建一个数据库表来存储JSON数据。可以使用以下代码
原创
2024-03-24 06:31:02
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# Mysql JSON 数据导入
随着互联网和移动互联网的快速发展，数据已经成为了一种极其重要的资源。在大多数情况下，数据需要被存储、管理和分析。而数据库，作为数据的重要存储和管理工具，扮演着至关重要的角色。
在数据库中，我们通常使用结构化的数据表来存储数据。但是，随着数据的不断增长和多样化，出现了一些非结构化的数据，比如JSON格式的数据。JSON是一种轻量级的数据交换格式，常用于Web开
原创
2024-04-15 05:54:44
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# 导入JSON数据到Redis的完整指南
作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍如何将JSON数据导入到Redis中。这个过程涉及到几个关键步骤，我们将通过表格形式展示这些步骤，然后详细解释每一步所需的操作和代码。
## 导入流程概览
以下是导入JSON数据到Redis的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备JSON数据 |
| 2 |
原创
2024-07-26 10:18:07
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开发前环境配置:Pycharm开发工具下载:链接：https://pan.baidu.com/s/1LaRfZspqzYXsm5XjbsSXwQ
提取码：5210插件下载:DatabaseTools链接：https://pan.baidu.com/s/13csVBHGVm0uMKsnhURWVuA
提取码：5210 mongo Plugin链接：https://pan.baidu.c
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2024-09-09 09:44:58
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整体思路：1，读取json文件2，将数据格式化为dict，取出key，创建数据库表头3，取出dict的value，组装成sql语句，循环执行4，执行SQL语句 #python 3.6
# -*- coding:utf-8 -*-
__author__ = 'BH8ANK'
import json
import pymysql
conn = pymysql.c
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2023-06-11 13:18:35
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问题导读1.从本地文件系统中通过什么命令可导入数据到Hive表？2.什么是动态分区插入？3.该如何实现动态分区插入？ 扩展：这里可以和Hive中的三种不同的数据导出方式介绍进行对比？Hive的几种常见的数据导入方式 这里介绍四种： （1）、从本地文件系统中导入数据到Hive表； （2）、从HDFS上导入数据到Hive表； （3）、从别的表中查询出相应的数据并导入到Hive表中； （4）、在创建表的
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2023-07-14 11:08:08
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