# 项目方案:使用mongodb数据库查询某列数据
## 1. 项目背景
在开发过程中,经常需要根据特定需求查询数据库中的某列数据,mongodb作为一种非关系型数据库,其查询语法需要特别注意。本项目将介绍如何在mongodb数据库中单独查询某列数据,并提供相关代码示例。
## 2. 技术方案
### 2.1 数据库设计
在mongodb中,数据以文档的形式存储在集合中,每个文档可以有不同的字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            mysql> SHOW TABLES; //数据库有哪些表 +----------------+ | Tables_in_test | +----------------+ | animals | | event | | pet | | shop | | t1 | +---------------...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             一、数据库基础表 table:数据是保存在表内,保存在一个表内的数据,应该具有相同的数据格式行:行用于记录数据记录:行内的数据列:列用于规定数据格式字段:数据的某个列主键:唯一地标识表中的某一条记录,不能空,不能重复 二、数据库的数据类型1、数字类型整数: tinyint、smallint、mediumint、int、bigint浮点数: float、double、real、            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数值 tinyint 十分小的数据 1字节 smallint 较小的数据 2个字节 mediumint 中等大小的数据 3个字节 * int 标准的整数 4个字节 常用的int bigint 较大的数据 8个字节 float 浮点数 4个字节 double 浮点数 8个字节 decimal 字符串形            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            黄峰,Kyligence 公司高级研发工程师,目前主要负责 Kyligence 企业级产品的开发以及维护工作。对 OLAP 场景的查询而言,单个查询往往需要在存储端扫描大量数据,再在内存中进行一些统计分析后,才能输出所需要的统计结果。因此,如果不能像以 Kylin 为代表的 MOLAP 引擎采用预计算的方式来避免数据的实时扫描,对于基于磁盘存储的数仓而言,存储端无疑会因为扫描大量数据造成磁盘吞吐的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            大量的单纯性的数据往往会令人很乏味,如果能够将这些数据可视化或者进行分析处理,那么无论从用户体验还是可读性上,都会给浏览者一个很棒的体验。   本文为你介绍 6 款非常实用的开源的 JavaScript 库,你可以将一些数据分析处理、可视化的工作交给它们。   1.   Cascading Tree Sheets(CTS)  Cascading Tree S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            关系型数据库系统以二维表的形式呈现数据,比如下面的员工表RowIdEmpIdLastnameFirstnameSalary00110SmithJoe4000000212JonesMary5000000311JohnsonCathy4400000422JonesBob55000上面的格式仅仅存在于理论和逻辑中,事实上存储设备要求数据序列化为某种形式。我们知道对于硬盘来说,最昂贵的操作是查找。为了提高            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据库增删改查(重点重点重点)1.插入、更新与删除数据======================1.1插入数据----------- 1) 为表的所有字段插入数据INSERT INTO 表名 VALUES(字段值); 2) INSERT语句中列出所有字段INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3,。。。字段n) VALUES(值1,值2,值3,、、、值n)             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            function$(id){//获取html中所有idreturndocument.getElementById(id);}letwq_content=$("wq-content");//问题letwq_where=$("wq-where");//问题在哪letwq_idea=$("wq-idea");//问题想法letwq_save_q            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1. 数据库 C[create]R[read]U[update]D[delete]语句 7501.1 Insert 语句  750 使用 INSERT 语句向表中插入数据。1.1.1 基本语法1.1.2 快速入门  750快速入门案例:1.创建一张商品表goo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                            精选
                                                        
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            # MySQL数据库参数查询指南
MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统。它以其高效性、可扩展性和灵活性而闻名。在使用MySQL时,我们常常需要查询数据库中的参数,以优化性能或进行调试。本文将详细介绍如何查找MySQL的数据库参数,并提供代码示例。
## 1. 什么是数据库参数?
数据库参数是在MySQL服务器启动和运行时所使用的各种配置选项。这些参数允许用户调整MySQL的行为            
                
         
            
            
            
            用户如何有效地利用数据字典
ORACLE的数据字典是数据库的重要组成部分之一,它随着数据库的产生而产生, 随着数据库的变化而变化, 
体现为sys用户下的一些表和视图。数据字典名称是大写的英文字符。    数据字典里存有用户信息、用户的权限信息、所有数据对象信息、表的约束条件、统计分析数据库的视图等。
我们不能手工修改数据字典里的信息。  很多时候,一般的ORACLE用户不知道如何有效地利用它。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                    表中数据简单管理(增 删 改 查)(重点重点重点)1. 添加数据INSERT INTO 表名 VALUES(值)INSERT INTO  user VALUES(NULL,’球球’,10,120);2. 查询数据SELECT * FROM 表名;SELECT * FROM            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            增: 1.--insert INTO 表名(【字段名1,字段2】)values(`值1`)(`值2`)(`值3`....) INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES(`大四`) 2.--insert into <已有的新表> <列名> select <原表列名> ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            from flask import Flask#先连接数据库导包from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:2823 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            这两天主要完成了一个关于javaweb连接数据库的增删改查(刚刚开始学,还望大神们指点) 主要用到了jsp(制作界面),和一些SQL语句,以及数据库的相关地方直接上代码: ①主界面: 1 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            //java连接数据库,对数据库进行增删改查的操作//main函数调用增删改查的方法//正删改查的方法调用具体操作//每个操作又调用工具类进行            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            增: 增也就是添加,添加一条数据,写法是: insert into 表名 (字段名)valuses(值1,值2) 其中表名是你要添加表的名字,字段名是你所要添加的字段的名字,值是你要为字段名添加的值 并且字段必须对应表图的字段先后顺序,赋值的字符串必须用单引号(‘’)包起来,值与值之间要用逗号(,) ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            HBase 基础理论Hbase 数据模型表列族列限定符时间戳表概念视图表物理视图列存储与行存储模式的区别Hbase实现原理Master与RegionRegion服务器工作原理 HBase 基础理论Hbase是一个分布式的列数据库,适用于分布式大数据场景。Hbase本身是属于NoSQL在hadoop的大数据集群框架中可以用来做数据的存储。Hbase本身是Google的Bigtable理论的开源实现            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-14 22:26:41
                            
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                            2017-11-22 18:41:00
                            
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