本文来用图文的方式详细讲解了Python十大经典排序算法 —— 插入排序、选择排序、快速排序、冒泡排序、归并排序、希尔排序、插入排序、桶排序、基数排序、计数排序算法，想要学习的你们，继续阅读下去吧，如果觉得不错的话，推荐给身边的朋友吧。 插入排序思路本文用图文的方式详细讲解了Python经典排序算法，想要学习的你们，继续阅读下去吧，如果觉得不错的话，推荐给身边的朋友吧。
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2024-09-27 13:37:42
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## 如何查找Python版本位数
Python作为一种广泛使用的编程语言，凭借其简洁易懂的语法和强大的社区支持，被广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等多个领域。在使用Python开发应用程序时，了解并确认所用的Python版本至关重要，尤其是在跨平台或多环境开发时，版本的选择和兼容性可能会直接影响项目的运行效果。本篇文章将详细介绍如何查找Python版本的位数，并提供相关代码示例。
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原创
2024-08-08 14:42:12
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# 如何在MySQL中查找中位数
## 概述
在MySQL中查找中位数可以通过一系列的步骤来实现。本文将提供一个简单的流程图来帮助你理解这个过程，并详细介绍每个步骤需要使用的代码。
## 流程图
```mermaid
pie
title 查找中位数的流程
"查询数据" : 40
"排序数据" : 30
"计算中位数" : 30
```
## 步骤
1. 查询数据：首先，
原创
2024-01-08 09:42:11
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一、forEach遍历数组，对数组的每个元素执行特定的函数。forEach()方法对数组的每个元素执行一次给定的函数const arr=[1,2,3,1,2,9,8]
arr.forEach((item,index,arr)=>{
console.log(item,index,arr)
})执行结果： 实现原理：const arr=[1,2,3,1,2,9,8]
arr.for
从头复习一下数据库的语法use database; --- 使用数据库show databases/tables --- 查看所有的数据库/表desc table; --- 查看表的结构create table ('列名称1' 数据类型,'列名称2' 数据类型,...);下面是各种可以定义的数据类型数据类型描述integer(size)int(size)smallint(size)ti
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2023-10-14 02:05:41
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数据类型整型数据：数据类型(显示宽度) int(4) 表示int类型的显示宽度为4字符，； int(3) 显示宽度为3，也就是010； int 默认显示宽度是11位； create table student(id int(4) zerofill) zerofill参数表示数字不足的显示空间由0来填充！用tinyint来举例，tinyint大小为1字节，也就是8bit位； 第一位为符号位，
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2023-09-20 16:32:04
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python中的几种数据类型： 1.Numbers(数字) 包括int（整形）,long（长整形）,float（浮点）,complex（复数） 2.String(字符串) 3.
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2023-07-14 17:15:40
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NUMBER表示数字类型，经常被定义成NUMBER（P，S）形式，其中，P表示数字的总位数；S表示小数点后面的位数。在表student中的id列和fee列的定义如下：CREATE TABLE student(
id NUMBER(4),
name VARCHAR2(20),
gender CHAR(1),
fee NUMBER(7,2)
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2023-12-13 02:18:16
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# Python 高位数转成低位数的实现方法
## 1. 概述
在编程中，有时候我们需要将一个高位数转换成低位数，比如将一个整数转换成二进制或十六进制表示。在本文中，我将介绍如何使用 Python 实现这个功能，并教会你如何做到这一点。
## 2. 实现步骤
下面是整个过程的流程图，可以清楚地展示每个步骤之间的关系和依赖。
```mermaid
stateDiagram
[*] --
原创
2023-12-20 10:01:32
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# 如何实现“python Decimal位数超过保留位数”
## 概述
在python中，我们经常需要处理浮点数的精度问题。为了解决这个问题，python提供了Decimal类，它可以提供更高的精度和控制。本文将教你如何使用Decimal来控制位数超过保留位数的情况。
## 步骤
下面是实现“python Decimal位数超过保留位数”的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2024-01-08 03:56:08
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QQ图是quantile-quantile(分位数-分位数图) 的简称，上面也有介绍它的两个主要作用：1.检验一列数据是否符合正态分布2.检验两列数据是否符合同一分布Q-Q图的原理要弄清Q-Q图的原理，我们先来介绍下分位数的概念。这里我们引用下百度百科的介绍：分位数, 指的就是连续分布函数中的一个点，这个点对应概率p。若概率0What...?? 是不是感觉有点抽象，别着急，我们继续往下看分位数的实
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2023-10-05 14:36:15
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题目：有一个源源不断地吐出整数的数据流，假设你有足够的空间来保存吐出的数。请设计一个名叫MedianHolder的结构，MedianHolder可以随时取得之前吐出所有数的中位数。解析：关于此问题的主要解题思路为建立大根堆和小根堆，大根堆用来存储较小的数，小根堆用来存储较大的数，在读入数据的过程中要进行大根堆和小根堆的调整，使两者所保存的数据量的差值不大于2，主要的步骤如下：建立大根堆和小根堆；读
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2023-08-10 17:43:41
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中位数是一个可将数值集合划分为相等的上下两部分的一个数值。如果列表数据的个数是奇数，则列表中间那个数据就是列表数据的中位数；如果列表数据的个数是偶数，则列表中间那2个数据的算术平均值就是列表数据的中位数。在这个任务里，你将得到一个含有自然数的非空数组（X）。你必须把它分成上下两部分，找到中位数。 输入: 一个作为数组的整数(int)列表(list)的。输出: 数组的中位数(int, fl
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2023-07-25 11:27:27
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python可以通过numpy库来快速实现数组/序列运算，包括均值、标准差、分位数等。1. 首先导入包numpyimport numpy as np2. 建立序列，可用 np.arrayaa = np.array([1,2,3,4,5])3. 求均值 np.mean：print(np.mean(aa))4. 求标准差 np.std：print(np.std(aa))5. 求中位数/50%分位数：p
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2023-05-29 16:47:10
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数据运算不仅仅是加减乘除的基本运算，还要包括数据的比较，汇总和相关性的计算等等，这一节我们将计算的问题帮大家汇总出来～目录一. 加减乘除运算二. 比较运算三. 汇总运算count 非空值计数sum 求和其他(均值，最大最小值，中位数，众数，方差，标准差，分位数)四. 相关性运算一. 加减乘除运算以下表为例：加法运算我们需要生成新的一列“总和”，将四个季度的销售额相加：df['总
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2023-08-09 17:10:34
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# 如何在MySQL中查询左边六位数字
作为一名新手开发者，学习如何有效地从数据库中获取数据是非常重要的一步。今天，我们将一起探讨如何在MySQL中查询左边六位数。这个过程将从理解查询的流程开始，最后我们会写出完整的代码。
## 整个过程的流程
在进入代码之前，让我们先来理清思路，明确整个步骤。下面这一张表格展示了实现的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-11 10:51:15
23阅读
文章目录四、实例4.1 plotly.express箱线图4.1.1 基本箱线图4.1.2 为 x的每个值绘制一个箱线图4.1.3 显示基础数据4.1.4 选择计算四分位数的算法4.1.5 四分位数算法之间的区别4.1.6 风格箱线图4.1.7 Dash中的箱线图 四、实例箱线图是变量通过其四分位数分布的统计表示。盒子的末端代表下四分位数和上四分位数，而中位数（第二个四分位数）由盒子内的一条线标
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2023-10-08 19:10:26
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如果大家已经熟悉python和R的模块/包载入方式，那下面的表查找起来相对方便。python在下表中以模块.的方式引用，部分模块并非原生模块，请使用pip install *安装；同理，为了方便索引，R中也以::表示了函数以及函数所在包的名字，如果不含::表示为R的默认包中就有，如含::，请使用install.packages("*")安装。连接器与io数据库类别PythonRMySQLmysql
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2023-10-06 19:43:08
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普通方法：对列表进行排序，然后根据长度为奇数或者偶数的不同情况计算中位数def huahua(x):
length = len(x)
print(length)
x.sort()
print(x)
if (length % 2)== 1:
z=length // 2
y = x[z]
else:
y =
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2023-06-15 11:42:44
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# Python补齐位数
## 介绍
在开发过程中，有时候我们需要对数字进行补齐位数的操作。比如，我们需要将一个整数转换为指定位数的字符串。这在一些计算机操作中很常见，比如生成订单号、生成短信验证码等。本文将介绍如何使用Python来实现补齐位数的操作，并给出详细的代码示例和解释。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(输入一个整数)
原创
2023-10-26 11:15:27
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