一、Counter是用来统计个数的下面是用传统方法统计个数，随机生成长度为20的字符串，用defaultdict初始化字典用Counter来统计在实例化的之后直接将待统计的可迭代对象传进去即可，注意是可迭代对象，下图是源码的一些使用方法__init__Counter有6个方法，下面咱们就讲讲这些方法的用法most_commomdef most_common(self, n=None):
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2023-10-12 15:52:55
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在很多场景中经常会用到统计计数的需求，比如在实现 KNN算法时统计 k 个标签值的个数，进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。Counter 是 dict 字典的子类，Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值，只不过 Counter 中的键为待计数的
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2023-07-10 18:45:30
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这里的Counter是指collections中的Counter，通过Counter可以实现字典的创建以及字典key出现频次的统计。然而，使用的时候还是有一点需要注意的小事项。使用Counter创建字典通常有4种方式。其中，第一种方式是不带任何参数创建一个空的字典。剩下的三种分别在下面通过简单的代码进行演示。创建方法2示范代码：运行结果如下：E:\WorkSpace\05_数据分析\01_利用Py
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2023-08-10 08:35:56
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一.CountDownLatch用法CountDownLatch类位于java.util.concurrent包下，利用它可以实现类似计数器的功能。比如有一个任务A，它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行，此时就可以利用CountDownLatch来实现这种功能了。CountDownLatch类只提供了一个构造器：public CountDownLatch(int count) { }; /
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2023-12-18 20:23:53
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文章目录1.collections模块2.Counter类2.1 创建2.2 计数值的访问与缺失的键2.3 计数器的更新（update和subtract）2.4 键的删除2.5 elements()2.6 most_common([n])2.7 fromkeys2.8 浅拷贝copy2.9 算术和集合操作3.常用操作4.实例4.14.2多元集合(MultiSets)4.3概率质量函数4.4贝叶斯
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2023-07-10 16:58:29
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今天在实验室看了一下午的朴素贝叶斯的基本理论，不得不说之前的我对很多理论的学习态度是不求甚解，这就导致了今天下午看深入的时候很是费劲，无奈中途只好停歇了，然后拿了一个具体的实例来学习这种随处可见的贝叶斯思想，不得不说，现实生活中只要是牵涉到概率的地方就都可以使用到Bayes理论来解决事情，今天学习的实例是朴素贝叶斯纠正错误拼写问题 ，当然这篇文章的目的不是说为了讲解这个
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2024-02-18 20:45:10
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# 在Python中对Counter函数结果进行排序
本文将教会你如何使用Python中的 `collections.Counter` 函数来计数以及如何对其结果进行排序。了解这一过程将有助于你在处理数据时更有效率。
## 整体流程
在实现过程中，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----
collections是Python内建的一个集合模块，其中提供了许多有用的集合类：namedtuple：只有属性的简易类deque：双向增删的ListChainMap：多个字典的链接Counter：计数器以及其他可以参考：10.8 模块：collections - ShineLe - 博客园 Counter作用：统计参数中各元素出现的次数。如果参数是list，统计结果为list中每个元
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2023-07-07 22:27:49
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在很多场景中经常会用到统计计数的需求，比如在实现 kNN 算法时统计 k 个标签值的个数，进而找出标签个数最多的标签值作为最终 kNN 算法的预测结果。Python内建的 collections 集合模块中的 Counter 类能够简洁、高效的实现统计计数。Counter 是 dict 字典的子类，Counter 拥有类似字典的 key 键和 value 值，只不过 Counter 中的键为待计数
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2023-06-14 19:22:20
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倒计时CountDownLatchCountDownLatch是在java1.5被引入的，它存在于java.util.concurrent包下。CountDownLatch这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行。例如，应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有的框架服务之后再执行。CountDownLatch是通过一个计数器来实现的，计数器的初始值为线程的数量。每当一
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2023-07-22 16:19:45
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打造一个完善的软件产品，准确完整实现业务是第一步，再有就是有优秀的性能，稳定的运行。为了能量化性能指标，需要利用工具，来收集这些数据，以便对产品作出代码级调整。 先说一下.net中带一个全局工具：dotnet-counters，它是一个性能监视工具，用于临时运行监视和初级性能调查。它可以对运行中的dotnet程序监控，对于监控指标的收集，可以采用实时监控（montitor），也可以指定文件收
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2022-02-11 16:30:16
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打造一个完善的软件产品，准确完整实现业务是第一步，再有就是有优秀的性能，稳定的运行。为了能量化性能指标，需要利用工具，来收集这些数据，以便对产品作出代码级调整。 先说一下.net中带一个全局工具：dotnet-counters，它是一个性能监视工具，用于临时运行监视和初级性能调查。它可以对运行中的dotnet程序监控，对于监控指标的收集，可以采用实时监控（montitor），也可以指定文件收
原创
2022-02-11 16:29:59
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# Python Session中的内容查看——科学编程的便捷工具
在众多编程语言中，Python因其简洁易用的语法和强大的库生态而受到程序员的青睐。在数据科学和机器学习领域，Python不仅用于模型的构建和训练，还在数据的展示和交互中占有重要地位。而“session”提供了一个便捷的环境，使得我们可以实时查看变量的内容和调试代码。在本文中，我们将探讨如何在Python session中查看内容
原创
2024-10-19 04:49:44
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<!doctype html>python标准库之collectionpython标准库之collections 最近在工作零零散散的用到了一些collections的方法，突然有个想法来将它整理一下。简介 collections是python中基础数据类型的容器模块，提供了更加便捷和快速的数据类型操作的方法，我们可以在合适的场景去运用他们。 常用方法Counter()统计序
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2023-08-09 14:56:14
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是dict的子类，2.7的时候引入http://www.pythoner.com/205.html
原创
2023-06-29 10:01:58
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在Python中，要查看库中的内容，可以使用以下几种方法：通过文档、通过内置函数、通过help()函数、通过dir()函数等。下面我将逐一介绍这些方法，并提供相应的代码示例。
### 通过文档
大多数库都会提供详细的文档，其中包含了库中所有的类、函数、方法等的详细描述和示例。你可以通过阅读文档来了解库中的内容。文档通常可以在库的官方网站或者包含库的安装文件中找到。例如，如果你想查看Python的
原创
2023-10-20 10:22:08
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a=[1,2,3,3,3,3,3,5,6,7,7,7,8,8]Counter(a)Counter({1: 1, 2: 1, 3: 5, 5: 1, 6: 1, 7: 3, 8: 2})mostn=Counter(a).most_common(2)mostnOut[185]: [(3, 5), (7, 3)]mostn[0][0]Out[186]: 3mostn[0][1]Out[187]:
原创
2023-01-20 10:07:01
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1.collections模块介绍：collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。该模块实现了专门的容器数据类型，提供了Python的通用内置容器，dict，list，set和tuple的替代方法。2.counter类官网参考：https://docs.python.org/3.6/library/collections.html#collections.Coun
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2024-05-15 11:39:12
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# Python的Counter查看出现频次的单词排序
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python的Counter来查看单词出现的频次并进行排序。首先，让我们来了解一下整个流程。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 1 | 读取文本文件 |
| 2 | 将文本文件内容转换为单词列表 |
| 3 | 使用Counter统计单词出现的
原创
2024-01-14 09:15:29
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# 如何使用Python查看地址中的内容
在日常生活中，我们经常需要查看网页、文件等地址中的内容。使用Python可以方便地实现这个功能。本文将介绍如何使用Python来查看地址中的内容，并通过一个实际问题来展示这个功能。
## 实际问题描述
假设我们需要从一个网页中获取一些信息，但是这个网页并不提供下载的功能。我们想要通过Python来获取这个网页的内容，以便进一步处理。
## 解决方案
原创
2024-04-19 04:29:16
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