计算】知识汇总1. 计算基础1.1 计算的定义1.2 计算的分类1.3计算的组成1.4 计算的关键技术1.5 怎样才算是计算系统?1.6计算的特点1.7 大数据的定义及特点1.8 大数据研究的挑战及基本途径2.并行计算2.1为什么需要并行计算?2.2 并行计算的分类2.3 并行计算的主要技术问题2.4 MPI的主要功能2.4 MPI的特点和不足2.5 为什么需要海量数据并行处理
存储目前主要面临的问题有:宽带瓶颈、安全性、可用性和基础设施1. 宽带瓶颈。考虑到过去20年中,宽带提升和数据增长的差距更为恶化,宽带很有可能是阻碍存储被当做标准商业化应用普及的最大障碍。对于典型的个人消费者而言,互联网宽带从28.8k modem提升至5Mbps左右,提升幅度超过170倍。但是与此同时数据增长却从先前的大约每个用户平均100MB暴增至超过1TB,其增幅竟然超过1 万倍。随着这
我们汇编了2016年十大最重要的存储建议,具体包括了从实施混合到选择数据迁移策略。在存储领域,2016年是一个漫长且奇怪的年度。曾经被视为存储时尚的服务已变得随处可见,而迁移战略也比以往得到了更多的应用。对于一些企业来说,他们需要做出决定的不再是是否需要实施一个存储平台,而是何时实施之。在的近期发展中,诸如灾难恢复即服务(DRaaS)和针对物联网(IoT)之类的存储已成为了即将过去的
传统的企业软件,往往部署在企业内网,以服务单个企业或集团为主,具有可以估算的系统吞吐量和访问量。基于估计的性能要求,采购相应规模的服务器,然后部署应用程序。这种背景下开发的应用软件,往往对于扩容能力要求不高,适应不了通过互联网对外服务的场景。通过互联网对外服务时,客户会越来越多,而访问量可能有明显的波动性。为了满足高峰时期的访问量而部署的计算能力,在平常时期是很大的浪费。不论是企业自己的互联网业务
从理论上看计算似乎很简单,部署和许可才是最吸引人的资产。但是,当行动起来问题也接踵而来。你会发现要遵从“”其实没那么简单,有很多问题需要思考。规则可谓无处不在,大到政府法规,例如,Sarbanes-Oxley、欧盟数据保护法;小到行业法规,例如,支付卡行业数据安全标准(PCI DSS)和美国健康保险携带以及责任法案(HIPAA)。你可能已经实现了内部掌控,但在公有基础设施平台或基于的应
计算是指一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理,并提供网络访问的模式。 计算服务商利用分布式计算和虚拟资源管理等技术,通过网络将分散的ICT资源集中起来形成共享的资源池,并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。 计算技术架构 从计算服务商的角度来分析计算技术架构,大致可分为: 基础架构层:通过虚拟化技术将所有可用的
# 平台扩容的难点及解决方案 随着计算的飞速发展,平台扩容成为了服务提供商面临的一个重要挑战。扩容是指在平台中增加更多的资源,以满足用户需求的增长。然而,在进行扩容过程中会出现一些困难和问题,本文将探讨平台扩容的难点,并提供一些解决方案。 ## 难点一:资源管理 在进行扩容时,需要考虑如何有效地管理新添加的资源。资源管理涉及到对计算资源、存储资源、网络资源等的调度和分配。如果资源
原创 2024-04-22 04:09:56
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导语近期公司孵化了一个互联网产品,随着业务发展,产品运营后用户数据量(过亿)、业务数据量(过100亿)较大,技术团队配合产品、运营快速定制化开发,还要考虑产品涉及的资金安全、消息的及时性、业务的制动化处理,我们选择鸿鹄cloud分布式架构平台作为公司产品核心企业架构。产品平台规划微服务注册中心(分布式集群部署)、微服务配置中心(分布式集群部署)、服务网关平台(分布式集群部署)、微服务监控平台、S
Java好难呀?俗话说的好“世上无难事,只怕有心人”你觉得难?别人就觉得简单了?那为什么别人学的会呢?大家都知道难,只是你还没开始学,就给自己学不会的潜意识,还没碰到难的地方,你却自己先打击自己了。信心都没,你还怎么去学,你缺少的是能学好的信心。对于初学者,最易出现的几大问题在这里,IT培训网列举一下。初学Java最易出现哪些问题?1、没基础没基础得学啊,有谁生下来就有基础的,有哪一个Java大神
     最近在学习过程中,总感觉书本上 对于javascript 的一些知识点讲的比较乱,想要看一些视频教程来深入理解一下,又发现大多数只是流于表面,阅读一些博客,又感觉在关键部分似乎总被简单的几句话带过,似乎在搪塞读者, 于是决定趁周末静下心来好好捋一下这部分内容。涉及知识点javascript运行过程、预编译、执行期上下文、作用域、作用域链、
计算+仿真平台是目前世界范围内仿真的发展趋势,这种方式提供了无限算力的同时,也提供了正版软件
按照BSN发展联盟规划,区块链服务网络(BSN)即将于2022年12月31日进行下一次季度版本迭代更新。在本次更新中,BSN将会发布一项全新的重量级技术服务,即为BSN-DDC基础网络(以下简称DDC网络)推出基于BSN虚拟数据中心技术的“BSN-DDC城市算力中心”(以下简称BSN算力中心)。BSN算力中心可以理解为BSN-DDC网络的第三方自主接入系统,运营方可以通过在本地环境内安装BSN算
摘要:本文整理自 37 手游大数据平台资深开发工程师史飞翔在实时数仓 Workshop · 广州站的演讲。主要内容包括:平台大数据建设背景云平台大数据建设方案应用实践未来规划Tips:点击「阅读原文」查看原文视频&PPT~首先介绍一下背景。我们之前是自建的大数据集群,考虑到集群未来的扩展性、稳定性以及成本问题,决定大数据全部上,今天的分享就是基于 IDC 集群上的建设实践。01平台
# 平台建设重难点分析 ## 概述 在计算时代,平台建设已成为企业数字化转型的必要步骤。本文将介绍平台建设的重难点分析,并指导您如何实现。 ## 流程图 ```mermaid sequenceDiagram 小白->>开发者: 请求指导平台建设重难点分析 开发者-->>小白: 确认流程 开发者-->>小白: 指导具体步骤 ``` ## 步骤表格 | 步骤 |
原创 2024-03-13 05:59:20
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需求:1、按条件筛选session 2、统计出符合条件的session中,访问时长在1s~3s、4s~6s、7s~9s、10s~30s、30s~60s、1m~3m、3m~10m、10m~30m、30m以上各个范围内的session占比;访问步长在1~3、4~6、7~9、10~30、30~60、60以上各个范围内的session占比 3、在符合条件的session中,按照时间比例随机抽取1000个s
# 平台实施的重难点分析 随着信息技术的迅猛发展,计算逐渐成为许多企业信息化建设的首选方案。然而,平台的实施过程中存在着许多重难点,本文将对其进行分析,并结合代码示例来帮助读者更好地理解。 ## 1. 项目需求分析 在开始平台建设之前,对项目需求的充分分析是至关重要的。不同企业和行业对平台的需求各异,包括数据存储、计算能力、网络安全等方面。例如,在电商行业,一个典型的需求可能是处理
原创 9月前
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# 如何实现“出行订单的Java实现困难点” 作为一名经验丰富的开发者,我将会帮助你解决“出行订单的Java实现困难点”。首先让我们来了解整个流程,然后逐步实现每一个步骤。 ## 流程 ```mermaid journey title 出行订单的Java实现流程 section 创建订单 1. 用户登录系统 2. 选择出行方式
原创 2024-03-06 03:57:01
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大数据平台落地方案1. 部署挑选1. 机器选择: 上 、 IDC机房、 公司内部机器上: 阿里、华为 好处:节省运维成本(对运维的要求很低,只要初级运维) 快速扩容和缩减缺点:机器性能下降20% 、上服务器不算公司资产 点评:支付费用缓慢型 刚开始还行,但是周期长,费用是方案中最高的32物理core 2cpu 256G, 系统盘要大于100G / 大数据安装包、组件、shell脚本 数据
本节书摘来自华章计算机《数据中心构建实战:核心技术、运维管理、安全与高可用》一书中的第1章,第1.5节,作者:杨 欢 1.5 数据中心管理与运维电子设备如果缺乏良好的管理机制,会加快其淘汰的步伐,而高效、合理的运维可以使电子设备长久保持一颗年轻的“心”。在数据中心整个生命周期中,管理和运维是耗时最长、持续性最久的一个环节,我们需要清楚地了解运维需要实现的目标和管理的范畴等诸多方面。1.5.1 数
  计算作为一种新型的计算模式,还处于早期发展阶段。众多大小不一、类型各异的提供商提供了各自基于计算的应用服务。本文通过介绍亚马逊、Google、 IBM这三种典型的计算实现,为读者剖析在“计算”背后所采用的具体技术,解析当前计算的平台建设方法以及应用构建方式。  ■ 清华大学 陈康 郑纬民  实例1: Google的计算平台与应用  Google的计算技术实际上是针对Googl
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