当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。JupyterLab 扩展在 JupyterLab 中用 jupyterlab-drawio 扩展绘图JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter
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2024-08-09 14:27:43
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# PyTorch环境启动Jupyter
Jupyter是一个非常强大的交互式编程环境，可以用于数据分析、机器学习、深度学习等各种任务。而PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和库来帮助开发人员构建和训练深度神经网络。在本文中，我们将介绍如何配置并启动一个PyTorch环境，并在其中使用Jupyter进行开发和实验。
## 步骤一：安装Anaconda
首先，我们需要安装A
原创
2024-02-01 04:52:57
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前言最近开始学习Python，然后前几天在网上发现了这个据说是神器的工具，于是找个周末在家里面的电脑上安装了试试，并且记录下。PS：下面的步骤均是在已经安装了Python3和pip3的基础上执行的。顺便一说，因为家里的电脑里面只有Python3和pip3，所以在执行cmd的时候省略了3。关于Jupyter Notebook最开始网上各种查找资料的时候，还注意到一个名字IPython Noteboo
1.首先查看自己的pytorch环境下是否有一个包通过conda list2.如果没有请先安装该包3.安装完成开始使用
原创
2022-05-16 03:15:39
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Jupyter笔记本（又称IPython笔记本）是一个交互式的笔记本，支持运行超过40种编程语言。本文中，我们将介绍Jupyter notebook的主要特点，了解为什么它能成为人们创造优美的可交互式文档和教育资源的一个强大工具。 在使用这个笔记本之前，你需要先进行安装。你可以在Jupyter网站上找到完整的安装步骤。这里，小编推荐使用Anaconda，因为Anaconda自带了Nump
# Jupyter中配置PyTorch环境的项目方案
在深度学习的研究和应用中，PyTorch是一个非常流行的框架。为了便于开发和实验，许多开发者选择在Jupyter Notebook环境中进行工作。本文将详细介绍如何在Jupyter Notebook中配置PyTorch环境，并通过示例代码指导您完成相关步骤。
## 一、项目背景
随着深度学习技术的迅速发展，PyTorch作为一款易于使用且
原创
2024-09-14 03:50:16
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# 在 PyTorch 环境下打开 Jupyter Notebook
在机器学习和深度学习领域，Python 已成为最流行的编程语言之一，而 Jupyter Notebook 则是进行数据分析和模型开发的重要工具。结合 PyTorch，开发者可以方便地进行实验、可视化结果和分享代码。在本篇文章中，我们将介绍如何在 PyTorch 环境下打开 Jupyter Notebook，并为您提供一些实用的
一、安装step 1. 切换到要安装jupyterlab的虚拟环境conda activate my_envstep 2. 安装jupterlab（安装jupyterlab前需要安装nodejs）conda install jupyterlabstep 3. 安装ipytkernelconda install ipykernelstep 4. 将ipykernel注入虚拟环境python -m i
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2023-12-12 12:46:04
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# 如何在Jupyter中使用PyTorch
Jupyter Notebook 是一个开源的交互式计算环境，广泛应用于数据科学、机器学习、深度学习等领域。PyTorch 是一种流行的深度学习框架，以其灵活性和易用性著称。本篇文章将详细介绍如何在 Jupyter Notebook 中使用 PyTorch，包括安装过程、基本操作、以及一些实际应用的示例代码。
## 安装 PyTorch
在开始之
目录
为了释放内存，有时候要重启或关闭某些子文件
显示多行
在Notebook中显示图片
在Notebook中运行终端命令使用内置的魔术命令记录单元格执行时间使用多光标加速工作提示代码运行完毕增加pandas显示的行数和列数整理文档的结构一、为了释放内存，有时候要重启或关闭某些子文件
这个会释放该存储内的所有变量内存，不会影响其他的。
批量关闭，可以采取以下的形式：
最好使用下图这种，选中shut
虚拟环境与切换环境虚拟环境是什么虚拟环境的必要性虚拟环境搭建安装管理包配置环境jupyter切换环境切换到虚拟环境安装好ipykernel后 虚拟环境是什么 虚拟环境可以看做原生python的副本或者镜像，但是标准库都是一样的，由于每次都复制是不合算的，所以每次就不复制标准库，而是直接调用原来的标准库就行。同时解释器也存到Scripts这个目录下，path环境变量只需要增加一个即可。虚拟环境的必
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2024-06-17 11:43:48
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1. 前言最近准备开始学习pytorch，所以准备每天学习一个pytorch的函数，并且会将开发过程中遇到的一些困难以及解决办法全部展示出来，方便自己以后查看，也希望和有这方面意向的人多交流和学习。2. 安装pytorch 由于一些人（包括我）也是刚入门学习pytorch，所以我们从pytorch的安装开始讲起。pytorch的安装大家不要去各种神奇的地方看安装攻略，它们写的很多东西都比较老了，
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2024-01-22 21:22:38
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在 PyTorch 环境中安装 Jupyter Notebook 是一个相对简单但常被忽视的过程。随着深度学习技术的不断发展，许多研究人员和开发者希望在自己的 PyTorch 环境中使用 Jupyter 进行实验和可视化。然而，初学者在这一过程中可能面临几个问题，尤其是在环境配置和依赖项解决方面。接下来，我们将详细记录这一过程，确保你能够顺利地在 PyTorch 环境中安装 Jupyter Not
安装samba服务samba服务主要是方面通过window访问linux目录，主要是提到xshell等命令行访问工具，主要用在文件copy和目录管理场景安装命令：sudo apt-get install samba samba-common创建一个用于分享的samba目录并设置权限sudo mkdir /home/os/window_share
sudo chmod 777/home/os/win
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2024-10-25 11:22:35
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在这篇博文中，我将向大家分享如何在Jupyter Notebook中安装并配置PyTorch。这个过程涉及到环境准备、详细的分步指南、配置的深入解析、验证测试、优化技巧以及排错指南。以下是整个流程，让我们开始吧！
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认环境的软硬件要求。
**软件要求：**
- Python 3.6或更高版本
- Jupyter Notebook
- PyTorch安装包（
# Jupyter 中使用 PyTorch GPU 的指南
在数据科学与深度学习的领域，PyTorch 是一个非常流行的框架，而 GPU 则可以显著加速运算。如果你在 Jupyter Notebook 中使用 PyTorch 时遇到无法使用 GPU 的问题，别担心，下面我将一步步教你如何解决这个问题。
## 整体流程
我们将分为以下几个步骤，确保一切正常运行：
| 步骤
配置jupyter-pytorch深度学习环境安装anaconda3新建环境，命名为pytorch在虚拟环境里安装jupyteractivate pytorchpip install jupyter安装可视化插件，ipywidgets，并且关联pip install ipywidgetsjupyter nbextension enable --py widgetsnbextension配置jupyter里面的虚拟环境activate pytorchpip install
原创
2021-09-13 21:25:44
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文章目录jupyter notebook修改默认打开路径1.修改config文件2.快捷方式右键jupyter notebook切换虚拟环境第一种方法（kernel）第二种方法（nb_conda） jupyter notebook修改默认打开路径Anaconda安装之后有自带jupyter notebook，打开它时一般都是C盘的目录，比较难受，那么怎么切换默认打开的路径呢，只要三步就行——修改
配置jupyter-pytorch深度学习环境安装anaconda3新建环境，命名为pytorch在虚拟环境里安装jupyteractivate pytorchpip install jupyter安装可视化插件，ipywidgets，并且关联pip install ipywidgetsjupyter nbextension enable --py widgetsnbextension配置jupyter里面的虚拟环境activate pytorchpip install
原创
2021-09-13 21:25:45
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# 如何在 PyTorch 环境中打开 Jupyter
在当今的深度学习研究和实践中，Jupyter Notebook 已成为一个不可或缺的工具。它允许开发者以交互的方式编写和运行代码，展示结果，并对代码进行可视化。在使用 PyTorch 进行深度学习实验时，能够在 Jupyter Notebook 中有效运行代码尤为重要。接下来，本文将详细介绍如何在 PyTorch 环境中打开 Jupyter
