前言最近开始学习Python，然后前几天在网上发现了这个据说是神器的工具，于是找个周末在家里面的电脑上安装了试试，并且记录下。PS：下面的步骤均是在已经安装了Python3和pip3的基础上执行的。顺便一说，因为家里的电脑里面只有Python3和pip3，所以在执行cmd的时候省略了3。关于Jupyter Notebook最开始网上各种查找资料的时候，还注意到一个名字IPython Noteboo
# PyTorch环境启动Jupyter
Jupyter是一个非常强大的交互式编程环境，可以用于数据分析、机器学习、深度学习等各种任务。而PyTorch是一个开源的深度学习框架，提供了丰富的工具和库来帮助开发人员构建和训练深度神经网络。在本文中，我们将介绍如何配置并启动一个PyTorch环境，并在其中使用Jupyter进行开发和实验。
## 步骤一：安装Anaconda
首先，我们需要安装A
原创
2024-02-01 04:52:57
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# Jupyter中配置PyTorch环境的项目方案
在深度学习的研究和应用中，PyTorch是一个非常流行的框架。为了便于开发和实验，许多开发者选择在Jupyter Notebook环境中进行工作。本文将详细介绍如何在Jupyter Notebook中配置PyTorch环境，并通过示例代码指导您完成相关步骤。
## 一、项目背景
随着深度学习技术的迅速发展，PyTorch作为一款易于使用且
原创
2024-09-14 03:50:16
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Jupyter笔记本（又称IPython笔记本）是一个交互式的笔记本，支持运行超过40种编程语言。本文中，我们将介绍Jupyter notebook的主要特点，了解为什么它能成为人们创造优美的可交互式文档和教育资源的一个强大工具。 在使用这个笔记本之前，你需要先进行安装。你可以在Jupyter网站上找到完整的安装步骤。这里，小编推荐使用Anaconda，因为Anaconda自带了Nump
# 在 PyTorch 环境下打开 Jupyter Notebook
在机器学习和深度学习领域，Python 已成为最流行的编程语言之一，而 Jupyter Notebook 则是进行数据分析和模型开发的重要工具。结合 PyTorch，开发者可以方便地进行实验、可视化结果和分享代码。在本篇文章中，我们将介绍如何在 PyTorch 环境下打开 Jupyter Notebook，并为您提供一些实用的
一、安装step 1. 切换到要安装jupyterlab的虚拟环境conda activate my_envstep 2. 安装jupterlab（安装jupyterlab前需要安装nodejs）conda install jupyterlabstep 3. 安装ipytkernelconda install ipykernelstep 4. 将ipykernel注入虚拟环境python -m i
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2023-12-12 12:46:04
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当有人说：「你可以用 Jupyter 扩展解决这个问题」，他们可能没有说清楚是什么样的扩展。Jupyter 生态系统是非常模块化且具有扩展性的，所以有很多种扩展方式。这个博客希望能总结最常用的 Jupyter 扩展，并帮助你发掘生态系统中的新功能。JupyterLab 扩展在 JupyterLab 中用 jupyterlab-drawio 扩展绘图JupyterLab 是广受欢迎的 Jupyter
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2024-08-09 14:27:43
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在 PyTorch 环境中安装 Jupyter Notebook 是一个相对简单但常被忽视的过程。随着深度学习技术的不断发展，许多研究人员和开发者希望在自己的 PyTorch 环境中使用 Jupyter 进行实验和可视化。然而，初学者在这一过程中可能面临几个问题，尤其是在环境配置和依赖项解决方面。接下来，我们将详细记录这一过程，确保你能够顺利地在 PyTorch 环境中安装 Jupyter Not
安装samba服务samba服务主要是方面通过window访问linux目录，主要是提到xshell等命令行访问工具，主要用在文件copy和目录管理场景安装命令：sudo apt-get install samba samba-common创建一个用于分享的samba目录并设置权限sudo mkdir /home/os/window_share
sudo chmod 777/home/os/win
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2024-10-25 11:22:35
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配置jupyter-pytorch深度学习环境安装anaconda3新建环境，命名为pytorch在虚拟环境里安装jupyteractivate pytorchpip install jupyter安装可视化插件，ipywidgets，并且关联pip install ipywidgetsjupyter nbextension enable --py widgetsnbextension配置jupyter里面的虚拟环境activate pytorchpip install
原创
2021-09-13 21:25:44
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文章目录jupyter notebook修改默认打开路径1.修改config文件2.快捷方式右键jupyter notebook切换虚拟环境第一种方法（kernel）第二种方法（nb_conda） jupyter notebook修改默认打开路径Anaconda安装之后有自带jupyter notebook，打开它时一般都是C盘的目录，比较难受，那么怎么切换默认打开的路径呢，只要三步就行——修改
配置jupyter-pytorch深度学习环境安装anaconda3新建环境，命名为pytorch在虚拟环境里安装jupyteractivate pytorchpip install jupyter安装可视化插件，ipywidgets，并且关联pip install ipywidgetsjupyter nbextension enable --py widgetsnbextension配置jupyter里面的虚拟环境activate pytorchpip install
原创
2021-09-13 21:25:45
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# 如何在 PyTorch 环境中打开 Jupyter
在当今的深度学习研究和实践中，Jupyter Notebook 已成为一个不可或缺的工具。它允许开发者以交互的方式编写和运行代码，展示结果，并对代码进行可视化。在使用 PyTorch 进行深度学习实验时，能够在 Jupyter Notebook 中有效运行代码尤为重要。接下来，本文将详细介绍如何在 PyTorch 环境中打开 Jupyter
windows安装pytorch1.8-GPU版本 文章目录系列文章目录前言一、安装pytorch1.8步骤1.安装缺少组件
2.安装visual studio3.安装cuda4.安装anaconda5.永久添加pip的清华源的库6.安装pytorch1.87.验证是否装对GPU版本总结 前言写给刚入坑的小伙伴，跟着来，几分钟就懂一、安装pytorch1.8 GPU版本1.安装缺少组件（目前来说少
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2024-09-30 10:27:11
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前言：最近在学习深度学习的过程当中需要用到pytorch环境，并部署到jupyter notebook当中使用。在这过程当中遇到许多坑，特此记录下来，希望可以帮助到其他小伙伴。 注意：本文基于电脑上已经安装好了Anaconda安装pytorch打开菜单栏Anaconda3(64-bit)文件夹当中的anaconda prompt控制台 进入prompt后，默认是进入你的base环境。这里在安装py
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2023-11-10 18:11:46
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# PyTorch与Jupyter：深度学习的完美搭档
在深度学习的领域，PyTorch是一个非常受欢迎的开源机器学习框架，而Jupyter Notebook则提供了一个交互式的开发环境。二者结合，不仅能让用户快速构建和训练深度学习模型，还能方便地进行数据可视化和结果展示。本文将介绍如何在Jupyter Notebook中使用PyTorch，并展示一些简单的代码示例。
## 1. PyTorc
原创
2024-10-22 04:47:02
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Jupyter运行PyTorch1.Jupyter安装这里因为在寒假进度1中已经安装了Anaconda，这里他已经顺带安装了jupyter（如下Jupyter Notebook） 双击即可使用jupyter 传送门：寒假进度1 - 不会编程的肉蛋葱鸡 - 博客园 (cnblogs.com) 2.Jupyter配置视频教程：（从视频10分钟开始是Jupyter配置部分）
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2023-07-28 21:12:50
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为了成为一名优秀的炼丹师，最近配了台性能不错的主机，但苦于经常不在家，主机基本处于吃灰状态。因此，综合网上各种资料，在主机上安装jupyter并配置远程访问，能方便我随时随地远程使用。以下为配置教程，供大家参考。 话不多说，开始我的表演。1.安装anaconda去anaconda官网下载，可以选择不同的版本。点击archive也可以下载历史版本，推荐下载历史版本，后面配置遇到的问题可能更少。 下载
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2024-07-05 06:05:46
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Jupyter notebook, 前身是 IPython notebook, 它是一个非常灵活的工具，有助于帮助你构建很多可读的分析，你可以在里面同时保留代码，图片，评论，公式和绘制的图像。Jupyter具有非常强的可扩展性，支持很多编程语言，并且易于部署到你的个人电脑和几乎所有的服务器上 -- 你只需要使用ssh或http接入即可。最重要的是，它完全免费。Jupyter默认设置使用
hello，小伙伴们大家好，今天给大家介绍的开源项目是Python虚拟环境管理工具，Pipenv是Python官方推荐的包管理工具。可以说，它集成了virtualenv, pip和pyenv三者的功能。其目的旨在集合了所有的包管理工具的长处，如: npm, yarn, composer等的优点。Pipenv试图解决的问题是多方面的：我们不需要再手动创建虚拟环境，Pipenv会自动为我们创建，它会在
