# 使用 Java 写入 Parquet 文件而不生成 CRC
## 引言
Apache Parquet 是一种开源的列式存储格式，非常适合用于大数据处理，尤其是在 Hadoop 和 Spark 等生态系统中。Parquet 支持丰富的数据类型以及高效的数据压缩和编码方案，使其成为数据分析和存储的理想选择。然而，在 Parquet 文件中，每个数据块都存储了一个 CRC（循环冗余校验）值，用以
# Java生成Parquet文件会有.crc文件
## 引言
在Java开发过程中，我们经常需要处理大数据集。为了提高数据处理的效率和性能，我们可能会选择将数据存储在Parquet格式的文件中。Parquet是一种列式存储格式，它在存储和查询大型数据集时具有很高的效率。
然而，当我们使用Java生成Parquet文件时，有时会发现在生成的文件中存在一个.crc文件。这个.crc文件是用来校
原创
2023-08-12 04:32:17
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任何一个地方都不比另一个地方拥有更多的天空。by 辛波斯卡01 Parquet is case SensitiveSince 2.4, when spark.sql.caseSensitive is set to false, Spark does case insensitive column name resolution between Hive metastore schema and P
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2023-08-28 22:15:02
264阅读
Parquet is an open source file format by Apache for the Hadoop infrastructure. Well, it started as a file format for Hadoop, but it has since become very popular and even cloud service providers such
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2023-12-10 13:23:11
265阅读
## 实现Java写Parquet的流程
### 1. 准备工作
在开始编写Java写Parquet的代码之前，我们需要先准备好以下的环境和依赖项：
- Java JDK：确保已安装Java JDK，并配置好JAVA_HOME的环境变量。
- Maven：确保已安装Maven，用于管理项目依赖。
- Parquet依赖项：在项目的`pom.xml`文件中添加以下依赖项：
```xml
原创
2023-10-02 06:11:24
251阅读
# 实现Java写Parquet文件的流程
## 步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入相关依赖 |
| 2 | 创建ParquetWriter对象 |
| 3 | 向Parquet文件中写入数据 |
| 4 | 关闭ParquetWriter对象 |
## 代码示例
### 步骤1：导入相关依赖
```java
// 导入Parquet库
impor
原创
2024-04-16 06:49:48
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# Java生成Parquet文件
![Parquet](
## 介绍
Apache Parquet是一种列式存储格式，被广泛用于大数据处理。它被设计用于高效地存储和处理大规模结构化数据。与传统的行式存储格式相比，Parquet提供了更好的压缩率和查询性能。
在本教程中，我们将学习如何使用Java生成Parquet文件。我们将使用Apache Parquet的Java库，这是一个用于处理P
原创
2023-09-13 09:34:42
990阅读
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# 使用Java生成Parquet文件
在大数据处理中，Parquet是一种常见的列式存储文件格式。它使用压缩和编码技术来高效地存储和处理大量数据。在本文中，我们将介绍如何使用Java生成Parquet文件，并提供相应的代码示例。
## 什么是Parquet文件格式？
Parquet是一种高度优化的列式存储文件格式，它被设计用于大数据处理。与传统的行式存储格式相比，Parquet提供了更好的
原创
2024-02-03 10:08:16
115阅读
解解解的博客二 写在开头：个人项目结束的后一周紧接着就来了结对编程，真是充实的学习生活呢（满脸写着高兴）。结对的的队友是427同学，clap~ 项目需求：1、用户注册功能。用户提供手机号码，点击注册将收到一个注册码，用户可使用该注册码完成注册；2、用户完成注册后，界面提示设置密码，用户输入两次密码匹配后设置密码成功。密码6-10位，必须含大小写字母和数字。用户在登录状态下可修改
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2023-08-24 21:36:42
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## 用Java拼接写Parquet的流程
### 1. 导入必要的依赖
首先，我们需要在项目中添加一些必要的依赖，以便能够使用Java来拼接写Parquet文件。在`pom.xml`文件中添加以下依赖项：
```xml
org.apache.parquet
parquet-avro
1.12.0
```
这样我们就可
原创
2023-09-04 07:21:51
102阅读
# Java写Parquet文件教程
## 简介
Parquet是一种列式存储格式，广泛应用于大数据领域。本教程将教你如何使用Java编程语言来写Parquet文件。首先，我们将介绍整个流程，然后逐步演示每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下面是实现"Java写Parquet文件"的整体步骤：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个P
原创
2023-12-28 07:50:29
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楔子随着大数据时代的发展，每天都要产生大量的数据，而存储这些数据不仅需要更多的机器，怎么存也是一个问题。因为数据不是存起来就完事了，我们还要对数据进行分析、统计，所以一个合理的数据格式也是非常重要的。而随着数据种类的不同，我们也会选择不同的格式去存储。数据种类数据一般可以分为三种：非结构化数据、半结构化数据、结构化数据。非结构化数据非结构化数据是指数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方
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2023-10-15 11:24:15
923阅读
在很多系统中，数据传输的安全性和完整性都是至关重要的。Java中生成CRC（循环冗余校验）尤其重要，能够有效地检查数据在传输过程中的完整性问题。在本文中，我们将详细探讨如何在Java中生成CRC，包括背景定位、参数分析、调试步骤、性能调优、排错指南和生态扩展，帮助你更好地理解这一过程。
## 背景定位
在数据传输过程中，确保数据完整性是一项基本需求。CRC成为一种常用的校验方式，它通过算法生成
# Java生成Parquet文件
Apache Parquet是一种列式存储格式，被广泛用于大数据领域中的数据存储和处理。它具有高效的压缩和编码技术，能够节省存储空间并提高数据读取性能。本文将介绍如何使用Java生成Parquet文件，并提供相应的代码示例。
## Parquet文件简介
Parquet是一种自描述的列式存储格式，它使用了一种类似于Google的Dremel论文所描述的方法
原创
2023-10-27 07:31:45
246阅读
# Java生成Parquet文件的步骤及代码示例
作为一名经验丰富的开发者，我将在以下文章中教你如何使用Java生成Parquet文件。首先，让我们来看一下整个过程的流程。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 定义Parquet文件的模式 |
| 步骤二 | 创建Parquet Writer对象 |
| 步骤三 | 使用Writer将数据写入Parquet文件
原创
2024-01-27 04:17:06
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1.代码层优化1.没有必要的变量直接使用2.多个地方用到的配置文件提取到公共的地方 3.用集合处理多个变量 修改为 4.冗余代码换个写法改为：5.规范注释的书写6.对于异常类的处理，如果捕捉到一定要处理，不然任务报错没有查询的地方7.配置信息从类里抽出来，直接写到配置文件里，方便查找统一修改如下：2.流程优化：对于任务算子的并行度单独设置，2.Hbase落地表分区写入
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2024-04-28 14:00:44
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# 如何在Java中实现Parquet的Schema
在大数据处理中，Parquet是一种广泛使用的列式存储格式。使用Parquet时，首先需要定义Schema，这代表了数据的结构。本文将指导你如何在Java中实现Parquet的Schema，包括整个流程和每一步的实现代码。
## 流程概述
以下是实现Parquet Schema的步骤：
| 步骤 | 描述
# 项目方案：使用Java写Parquet文件
## 一、引言
随着大数据处理技术的发展，Parquet成为一种广泛应用的列式存储格式，特别是在Apache Hadoop和Apache Spark等生态系统中。Parquet文件因其高效的数据压缩和查询性能而被广泛使用。本文将提供一个使用Java编写Parquet文件的项目方案，重点在于代码示例和实现的详细步骤。
## 二、项目需求
本项目
# 使用 Python 写 Parquet 文件的完整指南
在数据处理和分析的领域，Parquet 文件格式作为一种列式存储格式，越来越受到欢迎。它能够高效压缩数据并支持快速查询，适合大规模的数据处理。在本文中，我们将会学习如何使用 Python 写 Parquet 文件的流程。
## 整体流程
为了实现使用 Python 写 Parquet 文件，整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤
行存VS列存广义的数据分析系统大致分为可以分为计算层、数据格式层和存储层。 计算层主要负责数据查询的介入和各种逻辑计算，如：MR、Spark、Flink。 存储层承载数据持久化存储，以文件语义或类似文件语义(对象存储)对接计算层。 数据格式层：定义了存储层文件的组织格式，计算层通过格式层来读写文件。严格来说并不算一个独立的层级，而是计算层上的一个Lib行存将相同行数据连续存储，因此具有更高的整行数
