一：数据库主从原理： MYSQL主从复制是一个异步的复制过程，数据将从一个MYSQL数据库复制到另一个数据库中，在master和slave数据库之间有三个线程，其中master中有（dump）线程，slave中有（I/O线程）和（SQL线程）所谓异步：不需要等待从节点同步完成。二：MYSQL复制的实现场景； 1，从数据库作为主数据库服务器的数据备份。2，主从数据库服务器实现读写分离，从服务器实现负
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2024-10-26 07:51:35
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导出数据库文件 常用命令 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 数据表名 > 导出的文件名和路径 导出整个数据库 mysql导出数据库一个表，包括表结构和数据mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名和路径 如果需要导出数据中多张表的结构及数据时，表名用空格隔
原创
2021-08-04 10:41:40
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用Delphi将数据导入到Excel并控制Excel
用Delphi将数据导入到Excel并控制Excel提交日期:2004-2-16 关键词:Excel 在日常办公中，用得最多的是Word和Excel，而Excel对数据报表的处理尤为方便（操作公式、打印格式等），如果我们将数据导入到Excel中后，再靠我们平时对Excel熟练的操作很快编辑好我们有用
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2024-10-18 14:28:35
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引言 本次我们讨论的话题依旧和日常运维工作相关。首先试想一个场景：当我们需要在主从架构的MySQL上需要进行超大量的数据库变更，且停机实施窗口有限，在具体实施前可以在数据库上做哪些准备？通常会采取的办法之一就是在应用停机后，断开MySQL的主从复制，这样做的好处有两方面。一方面在主库执行大量事务的时候，无需等待从库返回ACK即可提交，降低对主库性
前言Mysql 采用多线程进行复制是从 Mysql 5.6 开始支持的内容，但是 5.6 版本下有缺陷，虽然支持多线程，但是每个数据库只能一个线程，也就是说如果我们只有一个数据库，则主从复制时也只有一个线程在工作。相当于还是以前的单线程。 从 Mysql 5.7 开始支持同一数据库下并行主从复制。不过默认情况下，还是单数据库单个线程，如果需要使用多线程，需要在从节点进行配置。Mysql 5.7 对
CREATE TABLE t_user (
id int NOT NULL,
user_name varchar(32) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci DEFAULT NULL,
address varchar(255) DEFAULT NULL,
create_time datetime DEFAULT NULL ON UPDATE CUR
很多人在spark中使用默认提供的jdbc方法时，在数据库数据较大时经常发现任务 hang 住，其实是单线程任务过重导致，这时候需要提高读取的并发度。下文以 mysql 为例进行说明。在spark中使用jdbc在 spark-env.sh 文件中加入:export SPARK_CLASSPATH=/path/mysql-connector-java-5.1.34.jar任务提交时加入:--jars
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2023-09-13 21:52:22
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引用通过传入参数来改变存储过程内操作的表没理解你想实现什么功能，能否举例说明？在数据库dbtest中，有一个存储过程create procedure sp_protest(in tablename varchar(16))
begin对传入表名的表进行插入与更新的操作end;多线程调用这个存储过程，会不会有什么问题会有问题你不妨把这个 sp_protest 写完整，这样你会用到
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2023-08-20 16:52:47
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今天在线上使用mysqldump将数据表从一个库导入到另外一个库，结果速度特别慢，印象中有个多线程的数据导入导出工具Mydumper，于是简单的调查和测试一下。 下午导数据的过程中，这个表是没有更新的，因此不需要确保多个数据之间的一致性，就简单的写个shell脚本启动多个mysqldumper来导数据，这样有几个问题：需要处理表数据大小不均匀的问题，有的会很快结束，有的会比较慢。如果需要保证多个导
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2023-11-21 22:18:25
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MySQL多线程复制遇到Error_code: 1872的解决方案上周在生产环境上遇到一个问题，不敢独享，拿出来给小伙伴们做个简单的分享。起因 ：由于IDC机房断电(估计又是哪里被挖掘机碰了下吧)，导致所有服务器重启，影响到了其中的MySQL数据库。来看下这时数据库遇到的问题：数据库版本 ：MySQL 5.7.10问题表现：从机复制报如下错误：Slave SQL for channel ”: Sl
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2024-04-15 23:23:06
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一、前言前两天做了一个导入的功能，导入开始的时候非常慢，导入2w条数据要1分多钟，后来一点一点的优化，从直接把list怼进Mysql中，到分配把list导入Mysql中，到多线程把list导入Mysql中。时间是一点一点的变少了。非常的爽，最后变成了10s以内。下面就展示一下过程。二、直接把list怼进Mysql使用mybatis的批量导入操作：@Transactional(rollbackFor
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2023-07-24 17:08:01
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MySQL复制总结 1、MySQL复制原理 MySQL的复制涉及到三个线程，主库的DUMP线程，从库的IO线程和SQL线程。主从同步的详细过程如下：1、slave端执行start slave后，连接主服务器，主服务器验证连接后，为从服务器开启一个binlog dump线程。2. 主库的binlog dump线程根据从库IO线程的请求将binlog中的内容发送到从库。
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2023-11-20 14:10:39
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# 实现mysql多线程数据导入教程
## 一、整体流程
首先，我们来看一下实现mysql多线程数据导入的整体流程：
```mermaid
erDiagram
数据导入流程 {
步骤1: 建立连接
步骤2: 创建线程池
步骤3: 读取数据文件
步骤4: 分配数据给不同的线程
步骤5: 线程并发导入数据
原创
2024-05-30 06:59:02
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MySQL 5.6之前的版本，同步复制是单线程的，队列的，只能一个一个执行，在5.6里，可以做到多个库之间的多线程复制，例如数据库里，存放着用户表，商品表，价格表，订单表，那么将每个业务表单独放在一个库里，这时就可以做到多线程复制，但一个库里的表，多线程复制是无效的。注，每个数据库仅能使用一个线程，复制涉及到多个数据库时多线程复制才有意义。.环境准备操作系统· CentOS&n
1、缘由：某天看到主从复制延时的告警有点频繁，就想着是不是彻底可以解决一下。一般主从复制，有三个线程参与，都是单线程：Binlog Dump（主） ----->IO Thread （从） -----> SQL Thread（从）。复制出现延迟一般出在两个地方SQL线程忙不过来（可能需要应用数据量较大，可能和从库本身的一些操作有锁和资源的冲突；主库可以并发写，SQL线程不可以；主要原因）
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2024-02-03 10:11:42
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在测试的过程中，无法避免的需要做一些性能压测，造数据的时长在此时就会备受关注。比如，造数据的时候用多线程还是多进程，用直接插入DB方式还是用先写文件后导入mysql的方式，写文件是写批量sql后面source导入，还是写文本格式后面load ito file导入，使用不同的方法耗时结果肯定是不一样的。除此之外，还有mysql的版本，DB的引擎，
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2023-06-09 14:31:09
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多线程复制多线程复制MTS(Mult-Threaded Slave Applier)指使用多个线程来并发应用二进制日志。在MYSQL5.6版本中，多线程复制基于schema来实现，将多个数据库下的事务按照数据库拆分到多个线程上执行，保证数据库级别的事务一致性。在MYSQL5.7版本后，多线程复制基于主库上并发信息来实现，主库上并发提交的事务不存在事务冲突，在从库上拆分到多个线程执行，保证实例级别的
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2024-06-06 18:42:51
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1.概述进程：正在执行中的程序，一个进程中至少有一个线程。 线程：每个进程执行都有执行顺序，该顺序是一个执行路径，或者叫做控制单元。无论QQ还是迅雷，启动时候会在内存中分配一个地址，进程用于标识空间，封装里面的控制单元。线程是进程里面的控制单元。线程控制进程的运行。先看一个单线程例子package com.zhangb;
public class Demo1 {
public static v
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2024-06-27 16:29:19
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微信搜索逆锋起笔关注后回复编程pdf领取编程大佬们所推荐的 23 种编程资料！1、多线程插入(单表)2、多线程插入(多表)3、预处理SQL4、多值插入SQL5、事务(N条提交一次)多线程插入(单表)问：为何对同一个表的插入多线程会比单线程快？同一时间对一个表的写操作不应该是独占的吗？答：在数据里做插入操作的时候，整体时间的分配是这样的：1、多链接耗时 （30%） 2、多发送query到服
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2024-02-03 10:20:17
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1. 什么是高并发高并发（High Concurrency）是一种系统运行过程中遇到的一种“短时间内遇到大量操作请求”的情况，主要发生在web系统集中大量访问收到大量请求（例如：12306的抢票情况；天猫双十一活动）。该情况的发生会导致系统在这段时间内执行大量操作，例如对资源的请求、数据库的操作等。2. 高并发处理指标高并发相关常用的一些指标有：响应时间、吞吐量、每秒查询率QPS、并发用户数响应时
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2024-06-24 05:15:33
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