# 在 PyTorch 中指定显卡的环境变量
随着深度学习的快速发展,PyTorch 已成为一个广泛使用的深度学习框架。它强大的功能使得研究人员和开发者能够轻松进行模型训练与部署。在训练大规模模型时,利用 GPU 能显著加快计算速度。在本文中,我们将探讨如何在 PyTorch 中通过环境变量来指定显卡,并提供代码示例以帮助大家更好地理解这一过程。
## 1. PyTorch 简介
PyTor            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-10-28 07:07:25
                            
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            在使用 PyTorch 进行深度学习模型训练时,通常需要指定显卡以便利用 GPU 加速。这篇博文将详细记录如何通过环境变量指定显卡的过程,内容涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固及版本管理等多个结构化模块。
### 环境预检
在开始之前,我们需要进行环境预检,确保我们当前的硬件和软件环境能够支持 PyTorch 的运行,并能有效指定显卡。
以下是系统的思维导图,帮助我们清晰理            
                
         
            
            
            
            首先你安装好了Anaconda若没有请参考我另一篇博文(其中有Anaconda的安装包) 链接: Anaconda1.进入 Anaconda Prompt 环境检查是否安装成功: 在弹出的窗口有 (base) 则安装成功 后创建虚拟环境: 输入conda create -n pytorch python = 3.6 (在上面那个图里面已经输入) 形象的来说这只是一个空壳,此时这个环境中并没有pyt            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-23 09:56:34
                            
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            文章目录0.pytorch简介1.Anaconda安装及基本配置1.1 Anaconda安装1.2 配置环境变量1.3 添加清华源国内镜像2.Cuda安装3.环境配置3.1 打开pycharm ->打开终端3.2 配置pycharm运行环境3.3 安装pytorch 0.pytorch简介PyTorch是一个基于Torch的Python开源机器学习库,用于自然语言处理等应用程序,目前是主流            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 在Windows环境下设置PyTorch的环境变量
如果你是一个新手开发者,并且准备在Windows环境下使用PyTorch,那么了解如何设置环境变量是非常重要的一步。环境变量可以方便地找到PyTorch的库和依赖项,确保你在运行代码时不会遇到路径错误的问题。在这篇文章中,我们将通过一个简单的流程帮助你设置PyTorch的环境变量。
## 整体流程
以下是设置PyTorch Window            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            docker是目前使用很广泛的容器技术,它不同于虚拟机,docker使用了Linux内核提供的命名空间和cgroups等技术,利用沙箱机制,将不同容器的运行环境进行了隔离,保证了软件系统在部署上的封装和安全。docker在提供部署安全性的同时,也在改变着我们开发的方式。在以前的系统中,为了方便对系统的配置进行修改,我们常常将系统可配置的参数放置在配置文件或者数据库中。但是,有些配置,比如数据库的主            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本来之前早就配置好了的,但是今天下载Android sdk Manager说没找到jdk,顿时我就无语了。于是将自己的配置检查了一遍,小小的改动了一下。原文如下:在windows下如下操作:配置JDK环境变量:1.安装JDK,安装过程中可以自定义安装目录等信息,例如我们选择安装目录为D:/java/jdk1.5.0_08;2.安装完成后,右击“我的电脑”,点击“属性”;3.选择“高级”选项卡,点击            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              变量是计算机系统用于保存可变值的数据类型。在Linux 系统中,变量名称一般都是大写的,这是一种约定俗成的规范。我们可以直接通过变量名称来提取到对应的变量值。Linux系统中的环境变量是用来定义系统运行环境的一些参数,比如每个用户不同的家目录、邮件存放位置等。  要想让Linux 系统能够正常运行并且为用户提供服务,需要数百个环境变量来协同工作,我们没有必要逐一查看、学习每一个变量,而是应该在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            方式一:在Dockerfile中设置环境变量ENV <KEY> <VALUE>1.必须写死.不灵活2.只能在构建镜像的时候设置的环境变量方式二:在docker-compose.yml中设置环境变量environment:
  MYSQL_DATABASE: "my_database"
  MYSQL_PASSWORD: "mysql"1.这里的环境变量为启动容器时,传入容器            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目中遇到springBoot+docker需要配置不同环境变量的问题,做个简单的总结:1.开发环境ide中启动项目可以通过ide的环境变量参数配置,启动之后使用哪个配置,比如这样就使用application-test.yml中的配置2.通过gradle打包可以通过-P参数来指定打包后的jar使用哪种环境来运行,比如gradlew -Pprod bootWar打包之后运行会使用prod中的配置;我            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            vscode设置c语言开发环境的方法 作者:小新小编给大家分享一下vscode设置c语言开发环境的方法,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!MinGw的下载与安装因为windows下vscode不直接具备对于C语言的编译调试工具,所以要下载集成gcc等工具的MinGw以提供扩展支持。任意选择一个(如果需            
                
         
            
            
            
            在使用Ansible进行自动化部署时,经常会涉及到指定环境变量的操作。环境变量是一个在操作系统中存在的全局变量,它可以在不同的进程中传递数据。在Ansible中,我们可以通过设置环境变量来控制一些特定的操作,以及使得Playbook更加灵活可配置。
对于指定环境变量,我们可以通过在Playbook中的tasks中设置environment关键字来实现。例如:
```yaml
- name: S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # Dockerfile指定环境变量的实现流程
在使用Docker构建镜像的过程中,我们经常需要为容器指定一些环境变量,以便在运行时使用。Dockerfile是用来定义Docker镜像构建过程的文本文件,我们可以在其中指定环境变量。下面我将详细介绍实现这一过程的步骤。
## 实现步骤
步骤 | 操作
--- | ---
1 | 创建一个Dockerfile
2 | 指定基础镜像
3 | 设置            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            java中获取系统属性以及环境变量 
   System.getEnv()和System.getProperties()的区别 
   从概念上讲,系统属性 和环境变量 都是名称与值之间的映射。两种机制都能用来将用户定义的信息传递给 Java 进程。环境变量产生更多的全局效应,因为它们不仅对Java 子进程可见,而且对于定义它们的进程的所有子进程都是可见的。在不同的操作系统上,它们的语义有细微的差            
                
         
            
            
            
            docker run :创建一个新的容器并运行一个命令-a stdin 指定标准输入输出内容类型,可选 STDIN/STDOUT/STDERR 三项;-C 共享CPU–cidfile=“” 将容器的ID标识写入文件-d 后台运行容器,并返回容器ID;–dns 8.8.8.8 指定容器使用的DNS服务器,默认和宿主一致;-e, --env=[] 指定环境变量,容器中可以使用该环境变量–env-fil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            了解Docker容器的运行环境非常重要,我们把应用放在容器里执行,环境变量会直接影响程序的执行效果。所以我们要知道容器内部的环境变量,也要知道如何改变这些环境变量。2 查看环境变量2.1 方式一:docker inspect通过docker inspect命令不仅能查看环境变量,还能查看容器其它相关信息,非常丰富,以Json格式输出。$ docker inspect 容器id截取片段来看看:可读性            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在上一节中我们介绍了部署一个复杂的docker流程。其中涉及到一个命令选项 -e。这个命令的作用是传递环境变量。接下来我会给大家演示一下它的作用。首先创建一个容器,并设置环境变量VINCENT=vincent@qq.comdocker run -d --name test1 -e VINCENT=vincent@qq.com ubuntu:16.04 /bin/sh -c "whil            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            格式有两种:这个指令很简单,就是设置环境变量而已,无论是后面的其它指令,如 RUN ,还 是运行时的应用,都可以直接使用这里定义的环境变量。这个例子中演示了如何换行,以及对含有空格的值用双引号括起来的办法,这和 Shell 下的行为是一致的。定义了环境变量,那么在后续的指令中,就可以使用这个环境变量。比如在官方 node 镜像 Dockerfile 中,就有类似这样的代码:ENV <key&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            通过配置环境变量使web docker + nginx 部署,在启动容器时可传入参数修改proxy_pass的值,避免将代理路径写成固定值,在后端服务地址修改时,拉取的docker镜像不可用思路通过nginx set 指令定义nginx conf 变量,将变量放到proxy_pass通过nginx include 指令引入定义变量的environment variable 文件写一个shell 脚            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录1、软件包安装2、编译arm-himix200交叉编译器3、编译uboot和Kernel前言:此篇搭建环境的Linux平台为ubuntu16.0.4 64位系统,SDK的目标平台为Hi3519DV300CV500系列。1、软件包安装步骤 1 配置默认使用 bash执行  # sudo dpkg-reconfigure dash  选择 no步骤 2 安装软件包执行:  # sudo apt-g            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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