一、覆盖索引 如果所构建的查询只需访问索引中的数据即可满足查询的需求，那便无需访问数据表。 一个可以满足查询全部需求的索引被称为“覆盖索引”（covering index）。两个索引中至少有一列是相同的，则SQL Server能将两个索引联在一起以满足查询的需求。 &n
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2024-05-15 09:57:23
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「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是开发人员在行业内生存的必备技能。使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的。然而， 会使用索引是一回事， 而深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另一回事，这完全是两个天差地别的境界（我自己也还没有达到这层境界）。很
在MySQL中，like ‘string%’可以用到索引，但是like ‘%string%’却会全表扫描。这个是常识，但真的
原创
2023-03-22 22:19:49
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GtagsGtags也就是GNU GLOBAL，是一个非常强大的源码符号索引工具。它通过建立索引数据库，不但可以查找函数的定义，还可以查找函数的所有引用（被调用的地方）；而且它还可以增量地更新索引数据库，当代码有所改变时，它可以在很短的时间内更新索引数据库，保持索引数据库和代码同步。 韦大的 Vim 8 中 C/C++ 符号索引：GTags 篇 对 gtags 有比较详细的介绍，本文再做一些补充。
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2024-07-30 14:28:18
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例如：输入“天”即可将所有姓名中带有“天”字的人搜索出来；输入“0809”即可将所有ID中带有“0809”片段的人搜索出来。这种搜索技术被广泛应用于各大有查询功能的软件，为用户提供了极大的方便。在众多的QQ/微信好友中，输入想要查找的联系人的姓名的一部分即可查找到该联系人，是不是很方便呢？在excel中，即使只记住了查询对象的几个字，也能够通过这种查找方式查询到对应的对象，是不是弥补了你的健忘症呢
索引覆盖在执行某个查询语句时，在一颗索引数上就能够获取sql所需要的所有列的数据，无需回表。这就是索引覆盖当发起一个索引覆盖的查询时，在explain的extra列会显示Using index如何实现索引覆盖呢？常见方法：将被查询的字段建立到联合索引里去。举个例子先建立一张表，表结构如下create table user(
id int primary key,
name va
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2024-04-03 16:17:03
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什么是搜索？百度、垂直搜索（站内搜索） 搜索：通过一个关键词或一段描述，得到你想要的（相关度高）结果。如何实现搜索功能？用传统关系型数据库的模糊匹配？1、效率问题，如果使用数据库的模糊匹配，将会导致索引失效，也就是一次扫描将会是O（n）的时间复杂度，会造成一次全表扫描，当数据量大的时候，这个速度慢的是无法想象的。 2、语义问题（结果不准确，相关度低），就像你在百度上搜索 “小米NFC智能手机”，实
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2024-04-22 13:05:38
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# MySQL 模糊查询及索引的使用
在数据库管理系统中，效率与性能是最为重要的考虑因素。在大量数据的处理过程中，尤其是在执行查询时，优化性能显得尤为重要。MySQL 是一种流行的开源数据库管理系统，但在执行模糊查询时，常常会遇到性能瓶颈。本文将介绍如何在 MySQL 中使用索引进行模糊查询，并提供代码示例和相关图表以帮助理解。
## 1. 模糊查询概述
模糊查询允许用户在不知道确切值的情况
原创
2024-08-13 10:07:46
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# 使用索引实现mongodb模糊查询
在mongodb中，如果我们需要进行模糊查询，通常会用到正则表达式来实现。然而，在进行模糊查询的同时，我们也希望能够利用索引来提高查询的效率。本文将介绍如何在mongodb中使用索引来实现模糊查询。
## 索引的作用
索引是一种数据结构，用于快速查找数据库中的数据。通过在集合中创建索引，可以大大提高查询的效率。当我们进行模糊查询时，如果能够利用索引，就
原创
2024-05-13 05:25:02
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对于任何一个后端的开发人员来说，索引优化是必备的技能，接下来会通过两篇文章来介绍如何优化索引以及如何设计好的索引。一、数据准备创建一个员工表，除了主键索引外，还额外创建了联合索引idx_name_age_positionDROP TABLE IF EXISTS employees;
CREATE TABLE employees (
id int(11) NOT NULL AUTO_INCREM
何为覆盖查询在每一个 MongoDB 官方文档中，覆盖查询都具有以下两个特点：查询中的所有字段都属于一个索引；查询所返回的所有字段也都属于同一索引内。既然查询中的所有字段都属于一个索引，MongoDB 就会利用同一索引，匹配查询集合并返回结果，而不需要实际地查看文档。因为索引存在于 RAM 中，从索引中获取数据要比通过扫描文档获取数据快得多。使用覆盖查询为了测试覆盖查询，假设在一个 us
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2024-05-06 19:08:34
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在没有创建数据直方图之前,查询优化器是cbo,可能不会选择代价最低(效率最高)的方式查询.先创建表--日语假名表
CREATE TABLE JAPANESE_SOUNDMARK
(
ID INTEGER PRIMARY KEY,
ROMAJI VARCHAR2(10),
PHONETIC_SYMBOL VARCHAR(20)
);创建序列--创建自增长的序列,用于主键
CREATE SEQUENC
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2024-06-12 08:50:59
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原文地址如果一个索引包含(或覆盖)所有需要查询的字段的值，称为‘覆盖索引’。即只需扫描索引而无须回表。只扫描索引而无需回表的优点：1.索引条目通常
原创
2022-12-07 16:59:52
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模糊查询与索引参考 http://tech.ccidnet.com/art/3089/20080405/1410979_1.html。 通配符（%）在搜寻词首出现，一般会导致Oracle系统不使用索引。因此，要尽量避免在模糊查询中使用通配符开头，或者是开头结尾都有通配符，这样会导致降低查询速度。--创建一个name字段的索引create index IDX_B$L_INTEREST_INFO_NA
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2024-05-18 00:20:16
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什么是覆盖索引？通常开发人员会根据查询的where条件来创建合适的索引，但是优秀的索引设计应该考虑到整个查询。其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引。注：引入数据表t_user,插入约1千万条记录，用作下文例子使用。1、工欲善其事，必先利其器 
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2024-04-30 22:32:33
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你可能听说过列索引是通过最大限度地减少查询所需的磁盘访问次数来优化查询性能的好方法。MongoDB 有一个字段索引的特定应用程序，称为覆盖索引查询（Covered Queries），其中查询的所有列都被进行索引。因为 MongoDB 不必检查除索引之外的任何文档，所以覆盖索引查询非常快。在今天的文章
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2021-02-26 15:58:00
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什么是覆盖索引？通常开发人员会根据查询的where条件来创建合适的索引，但是优秀的索引设计应该考虑到整个查询。其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引。注：引入数据表t_user,插入约1千万条记录，用作下文例子使用。1、工欲善其事，必先利其器 
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2024-02-17 20:44:24
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ORM 相关
#sql中的表
#创建表:
CREATE TABLE employee(
id INT PRIMARY KEY auto_increment ,
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2024-07-29 22:44:01
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cursor.explain(“executionStats”)和 db.collection.explain(“executionStats”) 方法提供关于查询性能的相关信息。这些信息可用于衡量查询是否使用了索引以及如何使用索引。db.collection.explain() 还提供有关其他操作的执行信息。例如 db.collection.update()。 有关详情信息，请参见 db.col
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2023-08-28 18:25:09
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MongoDB 覆盖索引查询
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2016-08-11 16:19:00
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