一、覆盖索引 如果所构建的查询只需访问索引中的数据即可满足查询的需求，那便无需访问数据表。 一个可以满足查询全部需求的索引被称为“覆盖索引”（covering index）。两个索引中至少有一列是相同的，则SQL Server能将两个索引联在一起以满足查询的需求。 &n
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2024-05-15 09:57:23
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「数据库」和「数据库索引」这两个东西是在服务器端开发领域应用最为广泛的两个概念，熟练使用数据库和数据库索引是开发人员在行业内生存的必备技能。使用索引很简单，只要能写创建表的语句，就肯定能写创建索引的语句，要知道这个世界上是不存在不会创建表的服务器端程序员的。然而， 会使用索引是一回事， 而深入理解索引原理又能恰到好处使用索引又是另一回事，这完全是两个天差地别的境界（我自己也还没有达到这层境界）。很
例如：输入“天”即可将所有姓名中带有“天”字的人搜索出来；输入“0809”即可将所有ID中带有“0809”片段的人搜索出来。这种搜索技术被广泛应用于各大有查询功能的软件，为用户提供了极大的方便。在众多的QQ/微信好友中，输入想要查找的联系人的姓名的一部分即可查找到该联系人，是不是很方便呢？在excel中，即使只记住了查询对象的几个字，也能够通过这种查找方式查询到对应的对象，是不是弥补了你的健忘症呢
索引覆盖在执行某个查询语句时，在一颗索引数上就能够获取sql所需要的所有列的数据，无需回表。这就是索引覆盖当发起一个索引覆盖的查询时，在explain的extra列会显示Using index如何实现索引覆盖呢？常见方法：将被查询的字段建立到联合索引里去。举个例子先建立一张表，表结构如下create table user(
id int primary key,
name va
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2024-04-03 16:17:03
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在MySQL中，like ‘string%’可以用到索引，但是like ‘%string%’却会全表扫描。这个是常识，但真的
原创
2023-03-22 22:19:49
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GtagsGtags也就是GNU GLOBAL，是一个非常强大的源码符号索引工具。它通过建立索引数据库，不但可以查找函数的定义，还可以查找函数的所有引用（被调用的地方）；而且它还可以增量地更新索引数据库，当代码有所改变时，它可以在很短的时间内更新索引数据库，保持索引数据库和代码同步。 韦大的 Vim 8 中 C/C++ 符号索引：GTags 篇 对 gtags 有比较详细的介绍，本文再做一些补充。
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2024-07-30 14:28:18
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在没有创建数据直方图之前,查询优化器是cbo,可能不会选择代价最低(效率最高)的方式查询.先创建表--日语假名表
CREATE TABLE JAPANESE_SOUNDMARK
(
ID INTEGER PRIMARY KEY,
ROMAJI VARCHAR2(10),
PHONETIC_SYMBOL VARCHAR(20)
);创建序列--创建自增长的序列,用于主键
CREATE SEQUENC
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2024-06-12 08:50:59
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何为覆盖查询在每一个 MongoDB 官方文档中，覆盖查询都具有以下两个特点：查询中的所有字段都属于一个索引；查询所返回的所有字段也都属于同一索引内。既然查询中的所有字段都属于一个索引，MongoDB 就会利用同一索引，匹配查询集合并返回结果，而不需要实际地查看文档。因为索引存在于 RAM 中，从索引中获取数据要比通过扫描文档获取数据快得多。使用覆盖查询为了测试覆盖查询，假设在一个 us
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2024-05-06 19:08:34
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模糊查询与索引参考 http://tech.ccidnet.com/art/3089/20080405/1410979_1.html。 通配符（%）在搜寻词首出现，一般会导致Oracle系统不使用索引。因此，要尽量避免在模糊查询中使用通配符开头，或者是开头结尾都有通配符，这样会导致降低查询速度。--创建一个name字段的索引create index IDX_B$L_INTEREST_INFO_NA
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2024-05-18 00:20:16
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什么是覆盖索引？通常开发人员会根据查询的where条件来创建合适的索引，但是优秀的索引设计应该考虑到整个查询。其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引。注：引入数据表t_user,插入约1千万条记录，用作下文例子使用。1、工欲善其事，必先利其器 
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2024-04-30 22:32:33
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什么是覆盖索引？通常开发人员会根据查询的where条件来创建合适的索引，但是优秀的索引设计应该考虑到整个查询。其实mysql可以使用索引来直接获取列的数据。如果索引的叶子节点包含了要查询的数据，那么就不用回表查询了，也就是说这种索引包含（亦称覆盖）所有需要查询的字段的值，我们称这种索引为覆盖索引。注：引入数据表t_user,插入约1千万条记录，用作下文例子使用。1、工欲善其事，必先利其器 
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2024-02-17 20:44:24
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数据库说明：我们在之前的数据库中添加三列：sex major class现有如下记录：Mybatis进行模糊查询：Mybatis进行模糊查询常用的方法有三种 依次介绍：1.使用concat（str1,str2）函数将两个参数连接在Student.xml中添加新的select方法：在测试类中增加对于模糊查询的测试：我们在这里通过第一个模糊查询的方式查找所有专业中带有“技术”的学生 并输出他们的姓名根
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2024-04-18 16:02:29
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MongoDB 覆盖索引查询
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2016-08-11 16:19:00
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2评论
官方的MongoDB的文档中说明，覆盖查询是以下的查询： 所有的查询字段是索引的一部分 所有的查询返回字段在同一个索引中 由于所有出现在查询中的字段是索引的一部分， MongoDB 无需在整个数据文档中检索匹配查询条件和返回使用相同索引的查询结果。 因为索引存在于RAM中，从索引中获取数据比通过扫描
原创
2018-02-21 14:29:00
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MongoDB模糊查询索引
# 简介
MongoDB是一种开源的文档数据库，采用NoSQL的数据存储方式。它的灵活性和可扩展性使得它成为了很多应用程序的首选数据库。在使用MongoDB进行查询时，我们经常会遇到需要进行模糊查询的情况。为了提高查询效率，我们可以使用索引来加速模糊查询操作。
在本文中，我们将介绍MongoDB的模糊查询和索引的概念，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和使用M
原创
2024-01-01 09:16:34
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1、使用两边加‘%’号的查询，oracle是不通过索引的，所以查询效率很低。 例如：select count(*) from lui_user_base t where t.user_name like '%cs%'; 2、like '...%'和 like'%...'虽然走了索引，但是效率依然很低。 3、有人说使用如下sql，他的效率提高了10倍，但是数据
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2024-05-06 20:38:34
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一个困扰我良久的问题，在今天早上8：41分时基本解决。 数据库的数据量非常庞大，查询速度极慢，建立索引后“=”搜索速度问题解决，但是在搜索的sql语句中大部分是用like，可是like '%XXX%'是不使用索引的，而like 'XXX%'则经过索引，求教曾经的老师、高级程序员
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2024-05-07 11:24:40
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mongodb的模糊查询需要熟练掌握 正则匹配（$regex），和全文检索($text)，或者直接使用正则表达式。一.mongodb中正则($regex)的用法： 1.{field:{$regex:{/pattern/option}}},其中pattern是寻常的正则表达式， &n
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2023-08-29 21:10:31
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前言：在听完 hsy 学长讲完相关的知识点后,把相关的知识总结出来,大家一起学习。
在学习 Mysql 模糊查询时,先来想一下 为什么要有模糊查询 ？
以及 模糊查询带来哪些比较好的地方 ？
当有这些疑问后,带着这些疑问听我娓娓道来。为什么会有模糊查询的存在？这点还是比较好理解的,想一下,在日常生活中,你是否会有突然之间怎么也想不起老朋友的名字,只
依稀能够想起姓什么或者姓名中的某个字,这时候你是
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2023-07-28 09:33:45
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Mybatis 模糊查询和动态sql语句模糊查询对数据库最常用的操作就是查询了，但是如何使用Mybatis进行模糊查询呢？下面先看一个简单的模糊查询<select id="select01" resultMap="BasicResultMap">
SELECT
*
FROM
oa_employee
WHERE emp_name L
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2024-07-22 12:44:21
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