数据库介绍本章主题关键词为什么要学习数据库？数据库介绍数据库存储数据特点数据库的分类总结小便条 本章主题为什么要学习数据库；什么是数据库；使用数据库存储数据有哪些优势；数据库工具的分类。 关键词数据库：database；DB关系型数据库工具：MySQL，Oracle，SQLServer 等非关系型数据库工具：Redis，Mongodb，memacache 等 为什么要学习数据库？ 通常，我
数据分析有50%的时间是在用SQL写业务部门的数据需求，所以数据分析师经常被人称为「SQL Boy」或者「查数姑」，好在业务部门的数据逻辑是有限的，我们只需要写好特定的脚本，定时发送就好了，以后新增的数据需求都添加到脚本当中，这样来自业务部门的固定需求就会越来越少，我们也就有更多的时间做深入的数据洞察。用到的技能包括：MySQL数据库 + NavicatPython pymysql模块Python
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2023-09-29 20:51:16
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Python支持的数据库有很多，MySQL作为主流数据库之一，我们不妨了解下它们之间的小故事Python操作MySQL的库有三个，python-MySQL（MySQLdb），PyMySQL跟SQLAlchemy。python2中一般使用python-MySQL（MySQLdb），核心由C语言打造，性能最好，缺点是安装复杂，已停止更新，不支持python3。PyMySQL为代替它而生，纯python
简介对数据库操作用到的主要模块是sqlalchemy模块。SQLAlchemy是用Python编程语言开发的一个开源项目。它提供了SQL工具包和ORM（对象关系映射）工具，使用MIT许可证发行。SQLAlchemy最初在2006年2月发行，发行后便很快的成为Python社区中最广泛使用的ORM工具之一，丝毫不亚于Django自带的ORM框架。SQLAlchemy采用简单的Python语言，提供高效
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2023-09-06 11:51:21
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如果你对深度学习和卷积神经网络感兴趣，但是并不知道从哪里开始，也不知道使用哪种库，那么这里就为你提供了许多帮助。 在这篇文章里，我详细解读了9个我最喜欢的Python深度学习库。 这个名单并不详尽，它只是我在计算机视觉的职业生涯中使用并在某个时间段发现特别有用的一个库的列表。 这其中的一些库我比别人用的多很多，尤其是Keras、mxnet和sklearn-theano。 其他的一些我是间接的使
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2024-08-20 17:57:19
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3.关于我对hBuilder的一些使用 起初我想做的是一个类似于微信的东西，我比较感兴趣这一方面，一个实现聊天功能的软件，后来因为需求我在我我的基础上改成了农业大数据收集app，根据用户需求我总结了我需要解决的几个问题。  
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2024-04-13 16:51:51
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数据库审计虽然数据库具有自身的审计功能，但打开数据库自身的审计将带来数据库性能10%-50%的损失。所以往往是在需要对特定问题进行定位的时候才临时打开数据库本身的审计功能，事后再关闭审计功能。数据库审计产品特指通过网络镜像抓包分析数据库传输协议从而完整获取数据库操作的产品。数据库审计产品的优势在于旁路审计数据库相关操作，而不会对数据库本身带来任何性能上的损失。安全管理中心安全管理中心（SOC）已经
原创
2014-03-31 20:16:18
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Redis 可以说是 NoSQL （非关系型数据库）中较为流行的一种数据库，虽然相较于 MongoDB ， Redis 的检索算法不够全面，但是它的性能更好，对数据持久化的处理也较优。所以在建立数据库时，也经常会用到 Redis ，而且一般用它和其他数据库相互组合使用。相较于 SQL ， Redis 可以很好地处理缓存类的部分，并且更易实现分布式，从而提升服务器的访问效率。1. 安装 redis
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2023-09-19 19:38:13
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数据库基本概念和SQLite
14.1 什么是数据库 数据库一种存储结构数据的文件。绝大多数数据库类似字典——映射键和值的关系。最大的区别是数据库是保存在硬盘或其它永久性的存储上，所以在程序结束后它仍然存在。而保存在内存中的字典容量受限于计算机的内存配置，所以数据库可以比字典存储更多的数据。 类似字典，数据库软件在插入和访问数据时非常迅速，即使是庞大
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2023-10-10 09:00:02
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1 数据库以及数据库操作概述1.1 数据库概述概念:数据存储的仓库,用于保存程序中的数据数据库通过 SQL 语句来创建、管理、维护数据数据库和变量都是程序中数据的载体，二者有何区别?存储方式不同，数据库将数据存储在磁盘文件，变量将数据存储在内存中，前者可以做到持久化存储分类:关系型数据库(MySQL、Oracle、SQLite....)数据存储结构: database ---> table
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2023-05-29 15:28:00
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先汇总一下Python和数据库连接的宏观架构：1. 建立和数据库系统的连接 2. 获取操作游标 3. 执行SQL，创建一个数据库（当然这一步不是必需的，因为我们可以用已经存在的数据库） 4. 选择数据库 5. 进行各种数据库操作 6. 操作完毕后，提交事务（这一步很重要，因为只有提交事务后，数据才能真正写进数据库） 7. 关闭操作游标 8. 关闭数据库连接连接SQL Server：1. 使用pyo
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2024-05-23 07:19:21
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TCGA是什么 TCGA：The Cancer Genome Atlas Program，癌症基因组图谱计划。TCGA存储了哪些信息临床样本信息：Biospecimen Clinical测序数据：RNA sequencing MicroRNA sequencing DNA sequencing SNP-based platforms Array-based DNA methylation sequ
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2024-06-18 04:02:29
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1. 说出插入语句的语法：Inset into 表名 （‘’字段一,’字段二’,’字段三’）values(‘字段一值’,’字段二值’,’字段三值’);
Insert into student (‘id’,’name’,’home’) value(‘01’,’貂蝉’,’魏国’);2. 说下更新语句的语法Update 表名 set 字段名一=’字段一值’,字段二名=’字段二值’ where 更新行已有
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2024-05-28 14:35:00
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# Python与数据库的结合
在现代软件开发中，数据库扮演着不可或缺的角色。Python作为一种简洁易用的编程语言，它与数据库的结合更加增强了数据处理的能力和效率。在这篇文章中，我们将探讨Python如何与关系型数据库进行交互，并通过示例代码展示其应用。
## 数据库基础
关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）是以表格形式存储数据的。在数据库中，数据表通过主键（primary
7.dockeryaml配置文件你用过哪些配置文件？不同的配置文件，遵循的语法也不一样jsonconf -- nginx.conf ; my.confini -- uwsgi.inixml -- xml格式的配置文件yaml -新式配置文件,用在docker/salt/ansible/k8s等配置文件中，遵循python的缩进语法语法规则
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
数据库分类早期数据库模型有三种，分别为层次式数据库、网络式数据库和关系型数据库。而在当今的互联网中，通常把数据库分为两类，即关系型数据库和非关系型数据库。关系型数据库关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，而关系模型是由二维表及其联系组成的数据组织。优点：1、易于维护：都是使用表结构，格式一致；2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询；3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表
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2023-09-13 21:36:51
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public ResultSet getPagedRs(String sq
原创
2023-06-27 16:45:40
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1. 什么是包？ 每一个py文件都是包，使用的时候，只需在其他py文件
原创
2022-09-22 18:42:23
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今天小编和大家来聊一下SQLALchemy这个模块，该模块是Python当中最有名的ORM框架，该框架是建立在数据库API之上，使用关系对象映射进行数据库的操作，简而言之便是：将对象转换成SQL，然后使用数据API执行SQL并获取执行结果。看到这里，相信不少的读者可能会感觉到云里雾里，我们就通过一个简单的案例在说明一下吧。例如我们想要在mysql当中新建一个表格，我们首先需要连接上数据库，代码如下
关于“Python爬虫和数据库”的问题，我们在互联网时代经常需要抓取大量公共数据，这时用到的技术手段就是Python爬虫。爬虫将抓取的数据存入数据库，经过进一步分析和处理，才能变得有价值。本篇文章将详细介绍如何将Python爬虫与数据库结合使用，通过协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、逆向案例和扩展阅读，系统地阐述这个过程。
## 协议背景
在讨论Python爬虫时，理解HTTP协议的背景
