极验是一种利用生物特征与人工智能技术解决人机交互安全问题的技术,旨在解决安全验证问题,例如:账号登录、短信验证、批量注册等,目前极验、网易易盾比较出众。在这里主要使用的极验Geetest和springboot 框架整合。1.首先到极验官网注册账号获取ID和KEY,这里赘述。2.到极验官网下载,使用SDK,点击下载,如果你使用时Git工具,#git clone https://github.com/            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-28 00:22:01
                            
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            这篇文章讲解了如何使用Python识别滑块验证码中的缺口位置。滑块验证码是一种常见的验证码形式,它通过要求用户拖动一个滑块来验证用户的真实性。而识别滑块验证码中的缺口位置是破解滑块验证码的一种常见方式。Python中的图像处理库cv2可以用于识别缺口位置。该过程主要分为三个步骤:读取图片、识别图片边缘和缺口匹配。首先使用imread函数读取背景图片和缺口图片,然后使用Canny函数识别出图片的边缘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最大的问题就是解决登录和验证码,登录之后get东西就简单了 直接上源码:from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
import requests
import time
import numpy
import cv2
import os
'''
建            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            滑动验证码是一个比较流行的验证码手段,比字符图形验证码更具备随机性,其基本原理就是利用一张图片,在此图片上随机的x,y处抠出一个方框(当然可以在此方框上再凸出凹进形成七巧板的形式),然后将这两张图和抠图的y轴坐标给前端,并生成流水号,记录流水号与x,y的关系。前端绘制原图,在y的地方的最左边绘制抠图,拖动此抠图获取的x和流水号传递给后端进行验证。可以将图片base64后通过一个接口给前端,减少磁盘            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            极验最初的滑块验证码是两张图,首先出现的是原图,点一下出现凹槽,然后拖动滑块进去,注意拖拽速度就可以成功。原理: 分别遍历扫描原图和有凹槽的图片像素,进行对比,像素不一致的位置就是凹槽,拖动滑块到凹槽就可以。模拟点击验证按钮识别滑块缺口位置拖动滑块到缺口位置 现在极验登录升级了验证码,首先出来的就是凹槽,这样无法获取原图,就没有办法进行对比。登录 极验现在登录不仅有这种滑块,还有图案顺序验            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、目标破解猪八戒网滑动验证码,实现登录二、技术点1.python + selenium自动化2.python + PIL图像rgb对比3.模拟人类滑动三、思路1.获取块图、缺口图、完整图2.计算滑块图、缺口图、完整图x坐标3.计算滑动距离4.模拟运动四、环境python3.6 + selenium + pillow安装(推荐使用清华源):
   pip install selenium -i h            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            现实需求在进行RPA流程设计过程中,遇到登录系统需要滑动验证的情况,如图所示: 此时需要在RPA流程设计中,借助现有的活动完成模拟人工操作,完成验证登录操作。设计思路这个功能流程的设计思路大体如下:1、首先是利用uipath自带的截取屏幕图片活动,将需要验证的图片截取下来;2、调用第三方平台的接口识别图片并返回缺口的x坐标;3、利用uipath自带的“单击”活动,模拟拖动滑块,实现验证登            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            笔记-滑块验证码 1.      滑块验证码以为例,尝试它的滑块验证。 1.1.    思路基本思路是模拟人的行为,点击按钮,拖动拼图完成验证。 主要有以下几个问题:怎么请求图片?目前是通过找到图片url,直接请求,但这非常容易识别然后被ban;图片是碎片化的,需要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近工作需要在登录时使用滑动验证码做登录校验,在生成验证码图片的时候碰到了不小的麻烦 : (。网上能查到的做法基本上都是使用一张已存在的实际图片作为滑块的图形模板,然后按照此模板做二重循环逐像素地从源图像抠出滑块以及新图。这种方式优点就是可以控制每个像素,如改变局部的 Alpha 值、做局部的高斯模糊等。缺点也显而易见——太麻烦,且二重循环对内存也是不小的负担。笔者的想法是:首先生成滑块 1)根据            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、环境使用工具:UIpath 使用的时候需要加载包,所以保持网络通畅2、新建一个空白流程1、打开UIpath,点击主页 2、可以在设置中修改语言3、在开始这,新建一个空白流程 4、填写名称3、添加一个工作流 1、给工作流命名4、添加活动1、需要添加的活动截取屏幕截图(TakeScreenShot)保存图像(SaveImage)分配(Assign)启动进程(StartProcess)读取文本文件(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            滑块验证码的识别前言一、滑块验证码的形式二、采用的方法1.滑块图、背景图切分2.模板匹配总结 前言最近在一个比价的公司实习,公司里面主要使用爬虫来获取一件商品在其他平台的价格。但是在大部分的时候别的平台不愿意把价格数据直接给你,他们会进行一些反爬的手段。例如使用验证码。验证码有很多的类型,今天主要来说说遇到的滑块验证码的识别。一、滑块验证码的形式滑块验证码的形式也很多,大多都类似下面这样的。一般            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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             滑块验证码样式如下步骤:使用selenium键入账号密码,点击登录待验证码弹出并加载完毕后,进行全屏截图人工定位图片的位置,利用图片处理软件测量验证码距离全屏截图上下左右的距离根据此距离利用图像处理库在全屏截图中截取验证码重塑验证码的尺寸(和网页中css样式一致),并交给打码平台处理打码平台的返回值,并计算出要滑动的距离用selenium的动作链控制滑动实现代码如下# coding:u            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            证码-滑块 先直接上流程(和点选的步骤基本相同): 1.请求gt/register-slide-official 这个接口,拿到网站唯一的id(gt),以及一个有效的challenge 2.和点选类型一样用gt值请求gettype.php接口 3.用gt和challenge参数请求验证码类型(w值置为空) 4.获取背景图片的信息 这个链接下载到本地的背景图片是乱序的,需要将它还原 5.还原图片:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            实现Java滑块验证码的步骤如下:
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤1 | 创建一个验证码图片 |
| 步骤2 | 生成随机验证码 |
| 步骤3 | 将验证码绘制到图片上 |
| 步骤4 | 在图片上绘制滑块 |
| 步骤5 | 将图片和滑块信息返回给前端 |
下面是每个步骤需要做的操作以及相应的代码:
### 步骤1:创建一个验证码图片
首先,我们需要创建一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            文章目录前言一、触发滑块二、参数分析三、总结 前言目标网站:aHR0cHM6Ly9tbXMucGluZHVvZHVvLmNvbS9sb2dpbi8=一、触发滑块多次点击登入后,就会出现这个滑块了二、参数分析先来看看出验证码的这个接口参数还是蛮多的,其中crawlerInfo这个就是pdd系列的,也就是请求头中的anti-content,这篇文章主讲滑块,这个参数就不聊了,主要是补环境,网上也有开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            项目介绍前言方法概述 前言之前也做了滑块验证码的识别,使用的是opencv里面的模板匹配的方法(具体的见我上一篇博客)。但是因为要爬的拼夕夕网站反爬手段很强,拿不到干净的滑块图,只能通过裁剪图片,但是这样裁剪下来的滑块图就包含了很多滑块以外的信息,将会对模板匹配产生强烈的干扰,导致匹配错误。因此针对这个问题实现一种新的改进方法,识别效果大大提升。下面对这个方法进行一下简要概述。方法概述之前的方法            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            等距滑块验证码破解抓取数据的时候,有时候会碰到滑块验证码,比如说某瓣。我们尝试用selenium拖拽的方式去通过验证,但是此方法只适用于滑块和缺口等距时的情况。由于此方法适用于所有等距滑块验证码的破解,所以在此就直接上代码了。1、导入selenium及动作链import time
from selenium import webdriver
# 导入动作链
from selenium.webdri            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            SPIDER-DAY081. 腾讯招聘爬虫scrapy项目代码见day08笔记:Tencent 文件夹
【1】一级页面
    提取数据: 每个职位的PostId
【2】二级页面
    提取数据:1个职位的 名称、地点、类别、发布时间、职责、要求2. 腾讯招聘数据持久化建库建表SQLcreate database tencentdb charset utf8;
use tencentdb;
cr            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-24 20:56:14
                            
                                17阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            背景 验证码识别一直都是一个重要的话题,近日有一些公司询问  定制本地离线DLL验证码识别。另外给大家普及一下通用验证码识别和滑块缺口检测的解决方案【滑块】返回坐标:点击进入,如果调用量比较大,建议购买本地验证码识别DLL # coding:utf-8
import json
import time
import requests
from PIL import Image
from            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-31 21:18:17
                            
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            基于springboot实现的动态验证,一个简易版的代码,顺便添加上一些注释方便操作,主要是怕自己忘了:1,导入包:<!--图形验证码-->
        <dependency>
            <groupId>cloud.tianai.captcha</groupId>
            <artifactId>ti            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 16:10:54
                            
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