# 使用 Redis 实现获取锁的并发解决方案
在分布式系统中，获取共享资源的锁是一个常见的问题。为了防止多个进程同时访问同一资源，可以使用 Redis 来实现分布式锁。本文将详细讲解如何使用 Redis 获取锁，并且通过并发技术解决资源争用的问题。
## 流程概述
首先，我们需要了解实现 Redis 锁的基本流程。下面的表格展示了实现的主要步骤：
| 步骤 | 描述
1.并发访问限制问题 对于一些需要限制同一个用户并发访问的场景，如果用户并发请求多次，而服务器处理没有加锁限制，用户则可以多次请求成功。例如换领优惠券，如果用户同一时间并发提交换领码，在没有加锁限制的情况下，用户则可以使用同一个换领码同时兑换到多张优惠券。伪代码如下：1 if A(可以换领) 2 B(执行换领) 3 C(更新为已换领) 4 D(结束) 如果用户并发提交换领码，都能通过可以换领(A)
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2023-09-27 10:37:52
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1.分布式锁介绍在计算机系统中，锁作为一种控制并发的机制无处不在。单机环境下，操作系统能够在进程或线程之间通过本地的锁来控制并发程序的行为。 而在如今的大型复杂系统中，通常采用的是分布式架构提供服务。分布式环境下，基于本地单机的锁无法控制分布式系统中分开部署客户端的并发行为， 此时分布式锁就应运而生了。一个可靠的分布式锁应该具备以下特性：互斥性：作为锁，需要保证任何时刻只能有一个客户端(用户)持有
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2023-07-28 13:28:22
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在用redis做缓存时, 如果不考虑并发问题, 在缓存不存在或过期时, 会导致很多请求直接进入数据库,造成很多"意外"的负载.所以, 需要对缓存不存在->走数据库查询的处理过程中, 增加一个锁, 来避免该问题, 这就是并发锁.加锁的过程:请求的缓存不存在, 尝试加锁(必须使用redis的setnx), 开始循环处理.如果锁存在, 则休眠, 等待下一次循环.如果锁不存在
加锁成功, 则
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2024-03-04 14:57:16
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文章目录一、Redis 锁错误使用之一二、Redis 锁错误使用之二三、正确的分布式锁 锁在我们的日常开发可谓用得比较多。通常用来解决资源并发的问题。特别是多机集群情况下，资源争抢的问题。但是，很多新手在锁的处理上常常会犯一些问题。今天我们来深入理解锁。 一、Redis 锁错误使用之一我曾经见过有的项目把查询结果存储到 Redis 当中时的伪代码如下：$redis = new \Redis('
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2023-09-25 06:37:20
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高并发解决方法----分布式Redis锁1、分布式锁可用，我们至少要确保锁的实现同时满足以下四个条件：1、互斥性。在任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 2、不会发生死锁。即使有一个客户端在持有锁的期间崩溃而没有主动解锁，也能保证后续其他客户端能加锁。 3、 具有容错性。只要大部分的Redis节点正常运行，客户端就可以加锁和解锁。 4、 只允许解自己的锁。加锁和解锁必须是同一个客户端，客户端自己不能
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2023-06-24 09:03:11
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目录`Redis`实现分布式锁分布式锁应该具备哪些条件分布式锁的基本原理分布式锁的三种实现方式分布式锁之Redis实现加锁解锁实现可重入分布式锁实战使用本地锁使用本地锁在分布式下的问题分布式锁 Redis实现分布式锁为了保证一个方法或属性在高并发情况下的同一时间只能被同一个线程执行，在传统单体应用单机部署的情况下，可以使用Java并发处理相关的API(如ReentrantLock或Synchro
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2023-09-28 10:04:55
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交易系统交易系统的数据结构支付系统API通常需要一个“订单号”作为入参, 而实际调用API接口时使用到的往往不是真正意义的业务订单号, 而是交易订单号. 支付系统的API会使用“商户号+订单号”唯一的标准来设计, 对于商户方就需要做对应的逻辑来保证业务的一致性. 这里就引入了交易订单表, 一个业务订单在支付时会创建一条交易订单，这笔交易订单会关联业务订单，并将交易订单号发给
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2024-09-22 15:21:14
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在分布式系统中，如果多个节点同时操作同一个数据，会造成数据不一致的问题。和多个线程对共享变量进行操作遇到的问题一样。在java多线程中，一般会对操作共享数据的代码进行加锁，java提供了synchronized关键字可以很方便实现代码加锁。而在分布式系统中，有三种方式实现分布式锁：1. 数据库乐观锁；2. 基于Redis的分布式锁；3. 基于ZooKeeper的分布式锁1. redis分布式锁第一
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2023-07-19 09:23:11
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Redis锁处理高并发问题十分常见，使用的时候常见有几种错误，和对应的解决办法，在此进行自己的总结和整理。
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2023-05-25 10:57:15
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文章目录场景搭建环境1. 导入依赖2. 配置连接redis3. 编写接口4. 编写业务类5. 准备测试分析解决问题若是不加任何更改，直接使用上述业务代码使用 synchronized 关键字分布式架构下的问题问题1问题2问题3总结 场景多线程高并发卖票问题想必都不陌生，那么如何解决票的超卖问题呢？接下来我们来一步一步分析开始之前，先搭建好测试环境搭建环境1. 导入依赖<!-- redis
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2024-06-27 18:28:06
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# 实现 Redis 锁并发
## 介绍
在开发中，有时会遇到多个线程或进程访问共享资源的情况。为了避免并发访问导致的数据不一致或错误，我们可以使用锁机制来保护共享资源。Redis提供了一种基于键的分布式锁实现方式，可以很好地解决并发访问的问题。
在本文中，我将向你介绍如何使用Redis锁来实现并发控制，并提供相应的代码示例。我将按照以下步骤逐步引导你完成这个任务。
## 步骤概览
下面是实
原创
2024-01-11 12:29:39
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乐观锁比较适用于读多写少的情况(多读场景)，悲观锁比较适用于写多读少的情况(多写场景)。1. 悲观锁当要对数据库中的某条数据进行修改时，为了防止并发，需要在修改操作执行前对该数据上锁，以防止其他任务修改数据。这种借助数据库锁机制，在修改前先锁定再修改的方式被称为悲观并发控制（悲观锁）悲观锁的实现，往往依靠数据库提供的锁机制（也只有数据库层提供的锁机制才能真正保证数据访问的排他性，否则，即使在本系统
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2023-09-06 14:02:39
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redis（三）Redis的事务和锁机制事务Redis中的事务可以用来一次执行多条指令，并且有如下两个性质：事务是一个单独隔离的操作，事务中的所有命令都会被序列化，并顺序执行，事务在执行的过程中不会被其他客户端发送过来的命令请求所打断。事务是一个原子操作，要么全部执行，要么全都不执行（不管执行成功与否）。这与mysql中的有所区别。
相关命令：命令作用multi开启一个事务，并将之后的命令放到事务
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2024-06-09 16:17:40
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【问题描述】synchronized只能解决一个tomcat的并发问题,synchronized锁的一个进程下的线程并发,如果分布式环境,多个进程并发,这种方案就失效了！ 【自己实现分布式锁的思路】1. 因为redis是单线程的，所以命令也就具备原子性，使用setnx命令实现锁，保存k-v
如果k不存在，保存（当前线程加锁），执行完成后，删除k表示释放锁
如果k已存在，阻塞
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2023-10-11 23:31:35
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场景在系统中修改已有数据时，需要先读取，然后进行修改保存，此时很容易遇到并发问题。由于修改和保存不是原子操作，在并发场景下，部分对数据的操作可能会丢失。在单服务器系统我们常用本地锁来避免并发带来的问题，然而，当服务采用集群方式部署时，本地锁无法在多个服务器之间生效，这时候保证数据的一致性就需要分布式锁来实现。实现Redis 锁主要利用 Redis 的 setnx 命令。加锁命令：SETNX key
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2024-04-11 19:52:55
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利用Redis锁解决高并发问题
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2019-05-08 19:25:08
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这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。 setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。 创建库存表 CREATE TABLE ( int(11) unsigned NOT
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2018-11-16 21:11:00
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这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。有个问题，setnx需要配合expire来设置时间，这样就不再是原子性的，还有个更好的办法，使用set来进行锁操作set后面有nx等参数来进行原子操作会更好 setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会
原创
2021-05-26 20:48:55
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这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发。 setnx 有两个参数。第一个参数表示键。第二个参数表示值。如果当前键不存在，那么会插入当前键，将第二个参数做为值。返回 1。如果当前键存在，那么会返回0。 创建库存表 设置初始库存为10 创建订单表 ab测试模拟并发，发现库存是正确的。
原创
2021-05-26 20:48:58
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