ps:因为业务上遇到了用minio实现图片的上传所以记录一下使用MinIO是一个开源的对象存储服务器,可以用来存储和检索任何类型的文件,包括图片、视频、文档等。MinIO的设计目标是为了提供高性能、高可用性和可扩展性的对象存储服务,同时保持简单易用和低成本。为啥要用对象存储服务器呢?数据库可以存储视频和图片,但是存储大量的视频和图片会占用大量的存储空间,导致数据库变得庞大和缓慢。此外,数据库的主要
java使用ffmpeg转码并上传视频1、ffmpeg的安装和环境配置(windows操作系统下)下载地址https://ffmpeg.org/download.html,解压后,选择文件路径至bin文件下,例:C:\Users\xx\Downloads\ffmpeg-20171225-be2da4c-win64-static\bin,将此路径赋值,打开高级系统设置,打开系统环境变量,选择path
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2023-09-19 00:34:37
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# MongoDB 视频文件存储
在现代的应用程序中,存储和管理大型视频文件是一项具有挑战性的任务。传统的关系型数据库往往无法满足这种需求,因为它们不适合存储大型二进制数据。在这种情况下,MongoDB是一种非常适合存储视频文件的解决方案。
## MongoDB GridFS
MongoDB GridFS是一种在MongoDB中存储和检索大文件的机制。它可以将大文件切分成块,并将每个块作为M
原创
2023-10-21 12:58:47
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# 如何实现 mysql 存储视频文件
## 简介
在开发过程中,我们经常需要将视频文件存储到数据库中,以便于管理和检索。本文将介绍如何使用 MySQL 存储视频文件的完整流程,并提供相应的代码示例。
## 整体流程
下面是存储视频文件到 MySQL 的整体流程:
```mermaid
flowchart TD
A(创建数据库表) --> B(连接数据库)
B --> C(创
Ceph是一个开源的分布式存储系统,具有高性能、高可靠性和高扩展性的特点。它可以很好地用于存储视频文件,满足视频文件存储的高并发、大容量、高可靠性的要求。
在传统的存储系统中,视频文件通常是以文件的形式存储在硬盘上,但是随着视频内容的不断增加,单纯依靠硬盘存储已经无法满足需求。而Ceph作为一种分布式存储系统,可以将视频文件切分成多个小块,然后分别存储在不同的节点上,这样不仅可以提高存储效率,还
TSINGSEE青犀视频的各个平台部署灵活,视频能力丰富且全面、能满足用户的多场景视频监控需求。平台各具特点,可支持多类型的设备、多协议接入,包括国标GB28181协议、RTMP/RTSP/Onvif协议、海康EHOME、海康SDK、大华SDK等,在视频流分发上,能支持全终端、全平台的视频流输出,包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。近期有某景区项目用户提出需求:1)通过海康
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2023-10-23 14:24:35
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一 存储引擎解释 首先确定一点,存储引擎的概念是MySQL里面才有的,不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念,后面我们还会说,但是现在要确定这一点。 在讲清楚什么是存储引擎之前,我们先来个比喻,我们都知道录制一个视频文件,可以转换成不同的格式,例如mp4,avi,wmv等,而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如windows里常见的ntfs、fat32,存在于linux
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2023-06-07 19:16:29
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Hbase数据存储原理
Hbase数据存储原理1、hbase有一个主服务器,它是HRegionServer,它主要保存元数据,用于管理手底下的从服务器Region。2、Region用于存储多个store文件,一个列族对应着一个store文件,每个store都对应一个缓冲区memstore3、memstore是一块内存区域,写入的数据会先写入memstore进行缓冲,然后再把数据刷到
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2023-06-13 14:57:39
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使用FFmpeg进行多媒体开发(一)——读取视频流准备主函数总结 最近接触到FFmpeg,需要实现一个将rtsp协议的码流读取并能显示的程序。在网上搬运代码的同时,也写一些对FFmpeg,Qt这些工具的理解。 准备首先定义宏,其作用是避免‘UINT64_C’ was not declared in this scope的错误。#ifndef INT64_C
#define INT64_C(c
java实现视频文件的复制(四种方法)public class file_01 {
public static void main(String[] args) throws IOException {
long start = System.currentTimeMillis();
System.out.println(start);
wa
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2023-05-31 19:29:51
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# MongoDB 存储大视频文件
![MongoDB](mongodb.png)
## 简介
随着互联网的快速发展,视频成为了人们获取信息、娱乐的重要方式之一。对于开发者来说,如何高效地存储和管理大视频文件是一项具有挑战性的任务。传统的关系型数据库在处理大文件时性能较差,因此,很多开发者选择使用 NoSQL 数据库 MongoDB 来存储大视频文件。
## MongoDB 介绍
Mon
原创
2023-09-16 05:04:52
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适应的场景1,存储非常大的文件:这里非常大指的是几百M、G、或者TB级别,需要高吞吐量,对延时没有要求。 2,采用流式的数据访问方式: 即一次写入、多次读取,数据集经常从数据源生成或者拷贝一次,然后在其上做很多分析工作 ,且不支持文件的随机修改。 3,正因为如此,HDFS适合用来做大数据分析的底层存储服务,并不适合用来做.网盘等应用,因为,修改不方便,延迟大,网络开销大,成本太高。 4,运行于商业
一、MySQL存储引擎概述什么是存储引擎?在讲清楚什么是存储引擎之前,我们先来个比喻,我们都知道录制一个视频文件,可以转成不同的格式如mp4,avi,wmv等,而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如Windows里常见的ntfs,fat32,存在于Linux里常见的ext3,ext4,xfs,但是,给我们活着用户看到实际视频内容都是一样的。直观区别是,占用系统的空间大小与清晰程度可
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2023-06-25 18:12:55
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认识存储引擎MySQL存储引擎分类存储引擎的使用查看存储引擎 认识存储引擎存储引擎的概念是MySQL里面才有的,不是所有的关系型数据库都有存储引擎这个概念比喻说明:录制一个视频文件,可以转换成不同的格式,例如mp4,avi,wmv等,而存在我们电脑的磁盘上也会存在于不同类型的文件系统中如windows里常见的ntfs、fat32,存在于linux里常见的ext3,ext4,xfs,但是,给我们或
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2023-08-07 23:06:43
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在前一节中,我们讲解了空间数据在Hadoop中的存储,通过将块进行可视化来分析了下Hadoop在存储空间数据的缺陷,可能远远不止这一点。今天,网易视频云就基于比较完善成熟的SpatialHadoop平台做一下同样的实验,来看下在SpatialHadoop平台中如何体现空间数据的特性。SpatialHadoop平台是由美国明尼苏达大学计算机系(提到这个大家是不是很熟悉,曾经的mapserver)Mo
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2023-09-11 13:18:46
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开发环境及工具:java 环境 :JDK 1.8Maven环境: Maven 3.6.3MongoDB : 数据库开发工具:IDEA 2020.3.2PostmanSpring Boot 连接 MongoDB 相关配置:方法一 承接上文,有关MongoDB配置转到 向MongoDB中写入图片(视频方法与此类似)。注 : 上传的文件默认最大
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2023-06-03 21:17:49
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产生原因在之前,数据量小,增长速度慢,且数据基本都是文件。储存和处理这些数据并不麻烦,单个存储单元和处理器组合就可以。 之后随着互联网发展,产生了大量多种形式的数据。 非结构化数据:邮件、图像、音频和视频等形式。这些与结构化数据一起称为大数据。此时,储存单元和处理器的组合显然不够 如何解决? 引入了hadoop框架,它通过使用硬件集群,可以有效地存储和处理大量数据三大组件:HDFS、MapRedu
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2023-09-27 04:45:56
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网易视频云是网易倾力打造的一款基于云计算的分布式多媒体处理集群和专业音视频技术,为客户提供稳定流畅、低时延、高并发的视频直播、录制、存储、转码及点播等音视频的PaaS服务。在线教育、远程医疗、娱乐秀场、在线金融等各行业及企业用户只需经过简单的开发即可打造在线音视频平台。现在,网易视频云与大家分享一下MySQL 5.6 & 5.7最优配置文件模板。Inside君整理了一份最新基于MySQL
一、HDFS概述1. HDFS产出背景及定义HDFS产生背景
随着数据量越来越大,在一个操作系统存不下所有的数据,那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中,但是不方便管理和维护,迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件,这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。HDFS定义HDFS(Hadoop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存
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2023-09-22 12:49:34
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由于在IO操作中,需要使用的数据源有很多,作为一个IO技术的初学者,从读写文件开始学习IO技术是一个比较好的选择。因为文件是一种常见的数据源,而且读写文件也是程序员进行IO编程的一个基本能力。本章IO类的使用就从读写文件开始。11.3.1 文件操作 &n