ceph学习ceph简介和特性ceph时一个多版本存储系统，它把每一个待管理的数据量切分为一到多个固定带下的对象数据，并以其为原子单元完成数据存取。对象数据的地处存储服务是由多个主机组成的存储集群，该集群也被称为RADOS存储集群即可靠、自动化、分布式对象存储系统。
ceph通过内部crush算法，实时方式计算除一个文件应该存储到那个存储对象里面，从而实现快速查找对象的一种方式。librados是
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2024-06-05 20:54:36
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Linux和Windows一直是操作系统界的两大巨头，它们各有优点和劣势。在很长一段时间里，Windows一直占据着操作系统市场的主要份额，而Linux则在服务器领域表现出色。然而，随着开源软件的普及和Linux用户界面的改进，人们开始思考一个问题：Linux能否完全替代Windows？
首先，我们需要了解Linux与Windows之间的差异。Windows是由微软公司开发的闭源操作系统，用户界
原创
2024-05-30 10:28:17
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一、Ceph概述这里简单的说一下相关的组件，只是简单介绍组件概念Monitor一个Ceph集群需要多个Monitor组成的小集群，它们通过Paxos同步数据，用来保存OSD的元数据OSDOSD负责相应客户端请求返回具体数据的进程，一个Ceph集群一般都有很多个OSDMSDMSD 全称Cepg Metadata Service，是CephFs服务依赖的元数据服务ObjectCeph最底层的存储单位是
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2023-12-28 14:31:43
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Telnet 缺乏加密，这使得 OpenSSL 成为连接远程系统的更安全的选择。telnet?命令是最受欢迎的网络故障排除工具之一，从系统管理员到网络爱好者都可以使用。在网络计算的早期，telnet?被用来连接到一个远程系统。你可以用?telnet?访问一个远程系统的端口，登录并在该主机上运行命令。由于?telnet?缺乏加密功能，它在很大程度上已经被 OpenSSL 取代了这项工作。然而，作为一
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2024-05-13 18:17:46
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“完全删除Ceph”是一项技术性较强的任务，需要仔细操作和谨慎处理。Ceph作为一种开源的分布式存储系统，为用户提供了高性能、高可靠性的存储解决方案。然而，有时候我们可能需要删除Ceph集群，无论是因为升级、替换或其他原因，都需要确保删除过程彻底、准确，以避免数据丢失或系统故障。
首先，我们需要做的是备份数据。在进行任何删除操作之前，一定要确保已经备份了所有重要的数据。通过备份，可以在删除Cep
原创
2024-03-15 11:03:58
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计费系统中需要用到大量的小文件存储，之前一直用的hadoop的hdfs存储。来讨论下hadoop为啥不适用现在的项目：1.计费文件比较小，一般都是几十KB，最大也不过几MB. 用Hadoop，每个文件都会占用128M的chunk，空间浪费。2.研发项目都是基于go的，hadoop的go写的客户端gowfs实在是不好用，本身hadoop也不提供go的api（好像只支持java和c的）3.hado
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2023-07-21 14:34:17
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show profile 命令用于跟踪执行过的sql语句的资源消耗信息，可以帮助查看sql语句的执行情况，可以在做性能分析或者问题诊断的时候作为参考。 在MySQL5.7中， show profile 命令已经开始不推荐使用，MySQL使用performance_schema 中系统表的信息来替代show profile命令 本文简单介绍一下MySQL的profile使用，以及
# 替代Hadoop的选择：Apache Spark
随着大数据技术的不断发展，Hadoop已经不再是唯一的解决方案。尽管Hadoop生态系统在数据存储和处理领域曾经占据主导地位，但由于其复杂性和性能限制，越来越多的替代方案应运而生。其中，Apache Spark凭借其高效的处理能力和易用性，成为众多开发者和数据科学家的首选。
## 为什么选择Apache Spark？
1. **性能提升*
大数据（big data），一般来说是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。本文汇总了大数据面试中常见的问题及解答方案，供大家参考：1、Spark能否取代Hadoop？答： Hadoop包含了Common,HDFS,YARN及MapReduce，Spark从来没说要取代Hadoop，最多也就是取代掉MapReduce
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2023-07-12 12:46:54
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各种在线报道关于Hadoop作为大数据框架，使人想起关于马克吐温的死亡被夸张报道的引用转载。Hadoop是非常活跃的，众多的机构再他们的大数据和分析方案中继续将它作为一个重要组成部分。Apache的Spark，一个新的大数据框架， 已被描述为一个替代Hadoop的可能。一些观点认为，Spark由于比旧的框架更容易理解和强大，因此在新兴的大数据和分析项目中更适合。实际上，而不是替代Hadoop，Sp
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2023-09-13 23:41:05
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hadoop 替代方案(Not better, not worse… just different)“React.js is so much better than Angular”. “Java sucks, no one uses it anymore… we should use Golang”. “Pineapple is the worst pizza topping”. You’ve
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2024-07-05 19:49:39
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引言：Ceph是目前炙手可热的一个统一分布式存储系统，具有优异的性能、可靠性、可扩展性。其可轻松扩展到数 PB 容量， 支持多种工作负载的高性能（每秒输入/输出操作[IOPS]和带宽），具有极其高的可靠性。Ceph对比HDFS优势在于易扩展，无单点。HDFS是专门为Hadoop这样的云计算而生，在离线批量处理大数据上有先天的优势，而Ceph是一个通用的实时存储系统，具有相当好的超大数量小文件处理能
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2024-01-04 15:04:50
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Ceph和Hadoop是两种开源软件，分别用于存储和处理大规模数据，它们在大数据领域有着非常重要的地位。Ceph是一个分布式存储系统，可以用于搭建可扩展和高可用的存储基础设施；而Hadoop则是一个用于分布式计算的框架，适合处理大规模数据的计算任务。
Ceph和Hadoop在大数据领域的结合应用，可以发挥出更大的作用。Ceph可以作为Hadoop的底层存储，为Hadoop集群提供高可靠性的数据存
原创
2024-03-19 10:39:38
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Hadoop on Ceph: Unlocking the Power of Distributed Storage
In the era of big data, organizations face the challenge of managing and processing enormous amounts of information efficiently. To address
原创
2024-02-05 11:50:58
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Hadoop一直是一个较为热门的词汇。Hadoop最初是Yahoo公司为了处理海量数据而开发的一款开源架构。在许多人眼里，大数据一词与Apache的Hadoop几乎同义。随着越来越多的企业对大数据逐渐熟悉，可以预计2013年管理大数据的各类方案将会成为业界热点。
RainStor CEO John Bantleman曾提醒各IT企业注意一点，虽然Hadoop为现今热门的大数据
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2024-04-08 09:47:07
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这里写目录标题一、PPO算法（1）简介（2）On-policy？（3）GAE （Generalized Advantage Estimation)三、代码代码解析： 一、PPO算法（1）简介PPO算法是一种强化学习中的策略梯度方法，它的全称是Proximal Policy Optimization，即近端策略优化1。PPO算法的目标是在与环境交互采样数据后，使用随机梯度上升优化一个“替代”目标函
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2023-10-17 18:06:07
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《颠覆大数据分析 基于StormSpark等Hadoop替代技术的实时应用》 为什么要超越Hadoop MapReduceHadoop的适用范围Hadoop缺乏对象数据库连接（ODBC）Hadoop不适合所有类型的应用程序
hadoop不适合分片数据Hadoop不适合迭代式计算海量数据分析所需的计算范式分类（7大任务）基础分析线性代数计算广义的多体问题图论问题优化积分比对问题Had
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2023-12-13 21:22:45
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随着 Hadoop 应用的不断拓展，使很多人陷入了对它的盲目崇拜中，认为它能解决一切问题。虽然Hadoop是一个伟大的分布式大型数据计算的框架，但Hadoop不是万能的。比如在下面这几种场景就不适合使用Hadoop：1、低延迟的数据访问Hadoop并不适用于需要实时查询和低延迟的数据访问。数据库通过索引记录可以降低延迟和快速响应，这一点单纯的用Hadoop是没有办法代替的。但是
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2023-07-12 15:03:05
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2016 OpenStack 社区用户调查前两位商业SDN依次是：OpenContrail，MidoNet 之后1年的时间，其实也就是业界各类开源SDN解决方案陆续出现的阶段，OpenContrail、Calico、OpenDayLight、ONOS、Midonet、OVN、Neutron DVR、Dragonflow等。之后我的更多的精力就放在了真正能处理生产环境问题的SDN解决方案上
1.为什么要用CephCeph是当前非常流行的开源分布式存储系统，具有高扩展性、高性能、高可靠性等优点，同时提供块存储服务(rbd)、对象存储服务(rgw)以及文件系统存储服务(cephfs)，Ceph在存储的时候充分利用存储节点的计算能力，在存储每一个数据时都会通过计算得出该数据的位置，尽量的分布均衡。。目前也是OpenStack的主流后端存储，随着OpenStack在云计算领域的广泛使用，ce
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2023-07-11 09:53:24
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