由于工作中，可能会遇到服务器有内网限制，或者没有外网权限。那安装部署环境的时候就会遇到很多困难，比如无法下载软件安装包，无法安装部署相关依赖，所以这个时候就需要在服务器上完全离线地进行环境部署。一、下载yum源先确定自己的服务器是什么版本的，通过cat /etc/redhat-release命令查看。 确定好自己的服务器版本后，因为目前是国内环境，所以我们本次使用163源的镜像：http://mi
在这篇博文中，我们将详细探讨如何在CentOS系统上下载和安装Ollama。Ollama是一个强大的命令行工具，可以简化机器学习模型的使用。在这个过程中，我们会涵盖环境准备、具体的分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和扩展应用。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确保系统满足Ollama运行的前置依赖。下面是相关的依赖库。
| 依赖库 | 版本 | 兼容性
LAMP 为 Linux、Apache、MySQL、PHP 的简称，这是一个常规的 Web 服务器环境解决方案，使用其首字母缩写“LAMP”来引用。关闭防火墙和 selinuxsystemctl stop firewalld
systemctl disable firewalld禁用 Selinuxvim /etc/selinux/config修改为 disabledSELINUX=disable
部署前的准备： 1. 在本地可以运行的django项目 2. 一台云服务器，这里选用Centos系统开始部署： 首先在本地导出项目需要的第三方库：在根目录（或虚拟环境中） 命令行使用 pip freeze >requirements.txt 利用ssh连接你的服务器 我这里用的是Xshell&
一、yum 安装CentOS 默认已经安装了yum，不需要另外安装，这里为了实验目的，先将yum 卸载再重新安装。1、查看系统默认安装的yum# rpm -qa|grep yum 2、卸载yum# rpm -e yum-fastestmirror-1.1.16-14.el5.centos.1 yum-metadata-parser-1.1.2-3.el5.centos yum-3.2.2
转载
2024-09-20 20:19:10
180阅读
文章目录流程我的案例api调用llama.cpp 流程ollama支持可运行的模型,图片这里只是一部分而已,只需要下载下面的软件和模型文件,即可直接运行,而无需配置其他 模型文件下载地址 https://ollama.com/library 支持的部分模型,实际上更多,这里只是显示部分登陆ollama官网 https://ollama.com/download 下载对应你电脑的软件即可我的因为我
学东西得一步一步来，用开发板，就得先弄明白怎么能让自己的程序在上面运行起来，中文叫“启动”，英文叫“Booting”；针对我这块SEED-DIM3517板子来说，它的MPU是TI的AM3517芯片，要了解它，就得看相应的Datasheet，比较详细的内容可查看《AM35x
ARM Microprocessor Technical Reference Manual Version B (Rev.
先安装好CentOS4，再从oracle网站上下载0201_database_linux32.zip，然后开始本文的安装过程。一、准备安装oracle1、检查安装环境 检查：rpm -aq | grep *** (检查下面的包是否安装) setarch-1.6-1 xscreensaver-4.18-5.rhel4.13 sysstat-5.0.5-14.rhel4 pdksh-5.2.
在这篇博文中，我将详细介绍如何在 CentOS 系统上实现 Ollama 的离线安装。这一过程将涵盖从环境准备到排错指南的每个细节，确保你在执行时能够一气呵成。
## 环境准备
在开始安装 Ollama 之前，你首先需要确认系统的软硬件环境是否符合要求。
### 软硬件要求
- **操作系统**: CentOS 7 或更高版本
- **处理器**: 至少 1 GHz 的 CPU，推荐多核处
centos6默认是安装了cvs一、cvs安装基本配置1、查询是否安装rpm -q cvs我的系统显示cvs-1.11.23-11.el6.i686说明已经安装如果没有安装可用 yum install cvs安装，或者下载cvs单独安装2、创建cvs用户组与cvs用户使用root用户登录，执行以下命令：#groupadd cvs（组名称自定义）#useradd -g cvs cvsroot（用户名
转载
2024-07-12 17:03:47
256阅读
centos设置利用yum安装软件时候保存方式
听语音 |浏览：636|更新：2016-11-05 10:26|标签：操作系统 CENTOS
1
2
3
4
5
【代码】CentOS上安装Ollama。
原创
2024-06-18 17:10:42
642阅读
在这篇博文中，我们将详细介绍如何在 CentOS 上使用 Docker 启动 Ollama，这是一个用于打造智能应用和服务的强大工具。我们将通过各个部分来逐步揭示这一过程，包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、性能优化以及生态扩展。
### 环境准备
在着手实现之前，首先确保你的开发环境兼容。我们将支持不同版本的 CentOS 以及相应的 Docker 版本。以下是版本兼容性的表格：
在Linux环境中，尤其是CentOS系统上，安装Ollama是一个需要特定配置和依赖的过程。由于很多情况下，网络条件不佳，离线安装就显得尤为重要。本文将向你详细介绍如何在CentOS上离线安装Ollama的过程，包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧、以及扩展应用。
## 环境准备
为了成功完成Ollama的离线安装，我们需要进行一些版本兼容性检查，确保所有的依赖都能够在Cen
1 安装gtsam1.1 安装环境sudo apt-get install libboost-all-dev
sudo apt-get install cmake1.2 下载gtsamcd ~
git clone https://bitbucket.org/gtborg/gtsam.git1.3 编译cd ~/gtsam
mkdir build
cd build
cmake ..
make che
在这篇博文中，我们将详细介绍如何在 CentOS 中通过 Docker 安装 Ollama。在当今的软件工程中，容器化技术变得日益重要，使用 Docker 可以帮助我们轻松部署和管理应用程序。Ollama 作为一个AI工具，可以在容器中高效运行，以下是具体的实施步骤和相关知识。
## 环境准备
在开始之前，我们首先需要对环境进行准备，确保我们的系统满足安装的所有要求。以下是必要的软硬件要求：
在使用 CentOS 7 来部署 Ollama，并希望利用 GPU 加速的过程中，我遇到了一些问题。本文将详细记录我在解决 "centos7 ollama gpu" 问题的过程，涉及版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展等内容。
## 版本对比
在进行版本对比时，我主要关注了 Ollama 各个版本之间的特性差异。特别是 GPU 加速的支持和性能表现。以下是不同版本的简要
在CentOS上部署Docker并配置Ollama的过程是一个复杂但值得的任务。以下是这一过程的详细记录，涵盖从环境准备到扩展应用的各个方面。
### 环境准备
在开始之前，确保你的CentOS系统安装了最新的更新。接着，我们需要安装Docker及其相关依赖。
| 组件 | 版本 | 兼容性 |
|--------------|----------|---
Linux修改网卡MTU值目录一、为什么要修改MTU值二、巨型帧介绍（jumbo frames ）1、什么是 jumbo frames2、为什么MTU最大值为9000字节3、使用 jumbo frames 的优点三、修改MTU值方式1、方式一：ifconfig命令修改2、方式二：修改配置文件（1）CentOS / RHEL / Fedora Linux 下（2）Debian / Ubuntu L
在现代数据处理领域，很多用户和开发者都希望部署高效的AI模型来解决各类任务。在这种情况下，“centos7 布署ollama”成为了关注的焦点。Native对接和运用AI模型，尤其是针对开源机器学习框架，自然引发了团队的关注与尝试。本篇博客旨在分享如何在CentOS 7环境中部署Ollama模型的系统性方法。
## 版本对比
在选择部署的版本时，我们需要对比不同版本中的特性差异，以确保系统的稳
