前言最近项目在不断地更新迭代，项目部署也由笔者来做了。由于笔者不是专业的Linux服务器运维人员，所以好多用到的命令都是现查现用。这里汇总一下笔者目前自己用的命令，方便今后查阅。当然随着部署工作的不断进行，笔者也会陆续更新学习到的内容。常用命令删除目录或文件rm -rf <目录或文件>选项f表示强制删除，注意使用。解压缩zip压缩包unzip <zip文件位置>默认解压到
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2023-11-25 13:40:59
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Python 开发程序往往需要在其他电脑进行测试，如果在每一台测试的电脑上都安装测试环境就显得十分麻烦，因此就需要PyInstaller打包工具将开发程序及其测试环境一起打包，就可以放在任何一台电脑上运行，以下针对PyInstaller打包工具的安装、使用和测试进行总结。一、PyInstaller打包工具的安装安装前确认开发项目的环境搭建是否完成： Python 3.7 +PyQt5+Anacon
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2024-04-19 08:41:48
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安装方法：
先跑pip install pywin32再跑pip install pyinstaller即可
可用一句命令打包：pyinstaller -F -w -i manage.ico app.py -F：打包为单文件
-w：Windows程序，不显示命令行窗口
-i：是程序图标app.py是你要打包的py文件 -F, –onefile打包一个单个文
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2024-06-07 22:47:37
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平台：centos6.5首先是搭建环境：[root@localhost binbin]#yum install -y rpm-build</span>[root@localhost binbin]#yum install redhat-rpm-config之后会在/root目录下有一个rpmbuild目录[root@localhost rpmbuild]# pwd
/root/rpmb
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2024-03-15 05:07:33
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此次博客的目的是记录我怎样用pyinstaller打包我用python开发的工程，在网上搜索了很多资源，基本上都是不全的，所以我在这儿记录一下这个比较完整的过程。前言：概述一哈，我的开发环境是windows7，然后系统是64位，安装的python和wxpython都是32位的（为什么要安装32位，因为32位的安装包开发的程序到时候既可以在64位操作系统上运行，也能在32位系统上运行，但是如果安装6
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2023-08-02 08:19:24
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在这篇博文中，我将探讨如何在 CentOS 7 上打包 Python 虚拟环境。随着 Python 应用程序的逐渐普及，合理有效地管理和打包虚拟环境成为一个重要议题。以下是我整理的内容结构，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和性能优化。
## 版本对比
在不同 Python 版本中，虚拟环境的创建和管理有一些细微的差别。我们将重点分析 Python 3.6、3.8 和 3.
最近发现了一个挺厉害的人工智能学习网站，内容通俗易懂，风趣幽默 废话不多说，请看正文！一、使用虚拟环境使用pyinstaller 打包程序，如果直接在原来的环境中打包，出来的软件包会出现没有调用的库，增大了软件包，可能几K的程序打包出来软件却是几百ＭＢ．使用： pip install pipenv在终端进入一个自己建立的文件夹例如：cd try使用命令： pipenv install
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2023-11-13 16:57:16
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楼主新手一枚，在打包过程中踩了无数坑才打包成功，还不乏自己给自己挖的坑，其中艰辛不必多说，虽然网上教程众多，但可以将过程清楚描述给我这样新手的并不多，而且其中好多坑也都没有指出，今我把我所做的过程记录下来，一来分享给大家，二来以背日后还用。过程参考。Centos下打包一.源代码包主要就是将项目打成压缩包，但有以下注意事项：1.删除版本管理目录，比如.svn,.git等目录。避免源代码包过大，同时也
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2024-02-25 12:34:06
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# 如何打包Python环境
## 1. 整体流程
为了帮助你理解如何打包Python环境，我将在下面的表格中列出每个步骤，并为每个步骤提供详细的说明。
```mermaid
journey
title 打包Python环境流程
section 准备工作
step 安装虚拟环境工具
step 创建和激活虚拟环境
section 安装依赖
原创
2023-11-23 09:27:11
127阅读
# Python环境打包
## 引言
在Python开发过程中，我们经常遇到需要在不同的环境中部署和运行相同的代码的情况。而不同的环境可能存在着不一致的依赖包、Python版本、操作系统等差异，这就给代码的部署和运行带来了困难。为了解决这个问题，我们可以使用Python环境打包的技术，将代码及其所需的依赖包和环境信息一起打包，方便在不同的环境中进行部署和运行。
## Python环境打包工具
原创
2023-08-19 08:24:55
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目录一、Dockerfile 简介二、Dockerfile 编写三、创建本地镜像四、根据镜像创建容器一、Dockerfile 简介Docker的技术知识点不在此赘述。Dockerfile 是一个用来构建镜像的文本文件，文本内容包含了一条条构建镜像所需的指令和说明。我们可以通过dockerfile构建、制作本地镜像，并通过该镜像创建容器实例。下文将以CAVA3在centos7 x86_64 下为例，
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2023-08-28 17:27:40
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最近心血来潮，想把自己的写的python项目打包到pypi,也让广大朋友能够通过pip来安装我的python包。第一次尝试，中间遇到了一些问题，记录下来，方便其他感兴趣的朋友。项目组织架构# tree
.
├── LICENSE
├── pg_client
│ ├── __init__.py
│ └── pg_operator.py
├── README.md
└── setup.pyLI
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2024-08-09 18:59:01
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如果我在面试前提前了解一下Python的线程生命周期，而不是它的Recommender System(推荐系统)的话，我可能会在面试中表现得更好。为了帮助大家通过面试，下面我整理了我为Python面试/工作准备的问题，并提供了答案。大多数数据科学家都会编写大量的代码，所以这些问题/答案对科学家和工程师都同样适用。无论你是一位面试官、还是准备应聘一份工作、或者只是想提高你的Python技能，这份清单
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2023-12-28 13:43:12
23阅读
一、cxfreeze基础 1、cxfreeze功能python代码文件转exe方法有三种，分别是cx_freeze,py2exe，PyInstaller，这三种方式各有千秋，本人只用过py2exe和cxfreeze，这里重点说明cxfreeze。 2、安装包下载地址 https://sourceforge.net/projects/cx-freeze/files/&
文章目录第一种方法：conda-pack第二种方法：.yml文件第三种方法：clone第四种方法：SSH传输第五种方法：环境压缩、复制保存第六种方法：pyinstaller第七种方法：pkg/lib参考文献 第一种方法：conda-packUbuntu下将anaconda打包移植到另一个台Ubuntu下，使用ananconda的离线包库，安装包。操作过程：1，本地打包anaconda环境，（最好
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2023-08-06 22:06:12
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一：Conda-pcak在什么情况下使用：二：conda常见的使用指令：1：查看自己conda管理有几种python环境：2：创建一个新的python环境：3：对已经存在的python环境进行复制：4：切换到对应的python环境：三：打包某个python环境1：进行python环境打包：2：传输这个压缩文件py3666.tar.gz到你所需要的服务器上：3：解压缩py366.tar.gz:4：激
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2024-02-04 20:49:14
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# Electron 打包 Python 环境的科普文章
在现代软件开发中，Electron 作为一个构建跨平台桌面应用的框架，得到了越来越多的关注。它允许开发者使用网页技术（HTML、CSS 和 JavaScript）来开发桌面应用，同时还可以通过后端逻辑（如 Python）进行更复杂的数据处理和功能实现。
本文将介绍如何将 Electron 应用与 Python 后端结合，并打包成可执行的
# 本地打包Python环境：一站式解决方案
在智能设备遍及的今天，软件开发已不仅局限于简单的编写代码。为了保证代码在不同环境中的可运行性，Python开发者常常需要打包自己的Python环境。本文将讨论如何在本地打包Python环境，并附带相关代码示例、序列图和饼状图。
## 什么是Python环境打包？
Python环境打包是将Python项目及其依赖项（外部库、模块等）打包成一个完整的
在Python开发中，环境包的打包问题经常出现。为了高效地部署和管理Python应用，解决这一问题是非常必要的。接下来，我将详细阐述解决“Python环境包打包”问题的步骤，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和最佳实践六个方面。
### 环境预检
在开始任何部署之前，系统的硬件和软件要求都是需要确认的。这一阶段我们首先构建系统要求和硬件配置表格，以确保所有环境都符合预设条件。
# Python 绿色环境打包的科普
在当前的软件开发和数据科学领域，Python已成为一项流行的编程语言。而为了保证项目的可移植性和依赖的管理，我们经常需要创建"绿色环境"。绿色环境是一种隔离的环境，其中包含了项目所需的所有依赖项和库，这样即使在不同计算机上运行时，软件也可以确保其所需的库版本一致。
## 什么是绿色环境？
绿色环境（Virtual Environment）是一个轻量级和自
