之前用过TensorFlow的CPU版，现在买了个新电脑，就想把GPU也用起来，又因为目前大部分工作是在linux下做，所以有了在linux下安装cuda和TensorFlow的计划，快一个礼拜一直在搞这件事，重装了N次系统，cuda和TensorFlow终于是能用了。姑且写一下攻略吧，也算自己留个档。注意事项此攻略适用于广大使用Nvidia显卡的Ubuntu用户，CentOS，RedHat，Wi
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2024-07-27 12:03:58
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这种安装的方式更简单CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算架构）是由NVIDIA所推出的一种集成技术，是该公司对于GPGPU的正式名称。透过这个技术，用户可利用NVIDIA的GeForce 8以后的GPU和较新的Quadro GPU进行计算。查看显卡是否支持CUDA输入下面命令查看电脑的NVIDIA型号：lspci | grep -i nvid
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2024-06-10 10:19:02
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在CentOS操作系统上安装CUDA是一项非常重要的工作，特别是对于需要在GPU上运行深度学习、机器学习等计算密集型任务的开发者来说。CUDA是由NVIDIA推出的并行计算平台和编程模型，通过CUDA，开发者可以使用NVIDIA GPU进行并行计算，加速计算任务的运行。
以下是在CentOS操作系统上安装CUDA的详细步骤：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-05-15 09:47:54
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最近，由于学习需要，需要在Centos系统上配置CUDA环境，以下分享一下安装过程，也方便我再次查看，以此来做个记录（注：本人小白一个，只是照自己实际情况总结，不当之处还请大佬们谅解。）。一 安装前的准备1、查看自己的GPUlspci | grep -i nvidia执行即可，我的GPU如下： 2、查看CentOS版本uname -m && cat /etc/redhat
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2024-03-07 07:58:26
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基于linux系统下对conda虚拟环境中cuda和cudnn的安装（服务器无权限修改cuda版本的情况） 参考前期准备查看服务器信息下载cuda和cudnnCudaCudnn安装过程CudaCudnn环境变量的配置不同版本Cuda互相切换总结 在复习论文的过程中，有一篇论文用的是tensorflow1，但是实验室服务器的cuda版本是10.1，这两个就不匹配，因此我需要在我自己的虚拟环境下安
Centos6.5+CUDA6.5+caffe安装配置及可能遇到问题解答原文地址：分类： Linux 写这篇文章之前，首先感谢一下容天汇海公司的那个姐姐和我的大师兄，谢谢你们耐心解答我和毛毛同学遇到的问题，我们要继续努力！好啦，现在我们就开始吧，安装好系统，配置完环境就可以跑程序了。本篇文章我参考了这两篇文章： http://www.rthpc.com/plus/view.p
写这篇文章之前，首先感谢一下容天汇海公司的那个姐姐和我的大师兄，谢谢你们耐心解答我和毛毛同学遇到的问题，我们要继续努力！好啦，现在我们就开始吧，安装好系统，配置完环境就可以跑程序了。本篇文章我参考了这两篇文章： http://www.rthpc.com/plus/view.php?aid=351 http://jingyan.baidu.com/article/414eccf60142f06b43
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2024-08-30 17:16:32
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U盘安装Centos7按TAB键之后出来的文字修改为：>vmlinuz initrd=initrd.img linux dd quiet。改好之后回车，然后就会列出你的设备列表了然后重启电脑，重复上一步做法，将底下的命令改成：>vmlinuz initrd=initrd.img inst.stage2=hd:/dev/sdc4 quiet 回车使用sudo提示用户不在sudoers文件
目录下载nvidia驱动cuda开始安装安装完成配置环境变量验证安装cudnn #链接cuda和cudnn安装与配置（windows）# 其实根据cuda和cudnn官网提供的安装教程已经足够# cuda-10.2为例，cuda-10.1和 10.2 版本均有可视化界面，之前的低版本内容都是一样的，仅是有框和无框的区别下载cudacudnn（需要注册才能下载）nvidia驱动# nvidia-s
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2024-10-25 12:04:22
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安装前准备cuda的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架tensorflow2最高支持cuda 10.1，因此本文讲解在ubuntu 20.04系统上安装cuda 10.1的主要过程。首先要查看你的nvidia显卡驱动是否支持cuda10.1版本。在终端执行以下命令：nvidia-smi如果 cuda version: … 这里的版本号大于等于10.1(我的是10.2)，就可以安装cuda
目录一、所用脚本文件：二、linux下cuda安装三、cudnn安装官网方法：参考链接方法：四、tensorrt安装保存退出五、常见问题1. 验证tensorrt是否安装成功时，import tensorrt出现 "ImportError: libnvinfer.so.7: cannot open shared object file: No such file or directory"2.
Linux（Ubuntu 12.04 LTS）下安装CUDA 5.5 手记，有需要的朋友可以参考下。 最近在学CUDA编程，开始一直在Win下做，但是现在需要看准确的GPU和CPU执行速度的比较（GPU的speedup），所以就搬到Linux下面测试。但是由于不是很熟悉Linux的操作，所以在安装CUDA Toolkit的时候遇到了不小的麻烦。今天终于搞定了，特来mark一下，这样是我的第一篇bl
【Django是什么】Python下有许多款不同的 Web 框架。Django是重量级选手中最有代表性的一位。许多成功的网站和APP都基于Django。Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。Django遵守BSD版权，初次发布于2005年7月, 并于2008年9月发布了第一个正式版本1.0 。Django采用了MVC的软件设计模式，即模型M，视图V和控制器C。 
目录环境配置软件安装1.支持最高的cuda版本查询，下载cuda开发软件；3.配置环境（~/.bashrc添加环境变量）4.后续维护查询补：关于windows下的cuda环境配置一、Visual Studio 2022 + CUDA 11.6 (Windows10)二、Visual Studio Code + CUDA 11.6 (远程连接Ubuntu)摘要：由于课题要对图像处理程序进行加速，于是
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2024-04-22 22:35:47
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为了在caffe中使用GPU，需要安装cuda-toolkit，于是第一道坎就出来了。最关键的一步是：安装驱动。一个cuda-XXX.run文件非常大，1.1G，下载要半天，rpm包安装又有各种依赖，对于新装的CentOS6.5系统来说，诸多依赖可能不适合。如果驱动没安好，则各种麻烦。 于是，想到一个节省时间的方法，将驱动和cuda-toolkit分开安装。开始安装1.安装gcc，并且要先于NV
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2024-04-19 18:42:45
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文章介绍2种深度学习部署思路：1)Windows下部署深度学习，确保只用本地机器也可以跑深度学习-GPU版本2)Centos下部署深度学习，Windows作为可视化界面，利用Centos的CPU跑深度学习-CPU版本一。Windows10下部署深度学习第1步，win r输入dxdiag查看本地机器有没有安装英伟达GPU，如果没有，则Windows下无法操作第2步，下载Windows 版本
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2024-04-23 13:29:22
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这个blog，我们来聊聊MySQL 8.0在CENTOS 7 环境下的安装 文章目录一.下载软件二.环境准备三.安装四.配置文件及初始化五.MySQL启动和登陆六.FAQ1.gcc、cmake下载较慢2.初始化密码忘记保存3.Can't connect to local MySQL server through socket '/tmp/mysql.sock'4.启动报错5.Access deni
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2024-03-23 11:50:57
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CUDA以及CUDNN安装手册标签： CUDA CUDAToolkit CUDNN1.相关知识介绍1.1什么是CUDA？CUDA(Compute Unified Device Architecture)，是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。 CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。 它包含了CUDA指令集架构（ISA）以及GPU内部的并行计算引
最近在用实验室的服务器复现立体匹配网路CasStereoNet时，出现了pytorch版本不匹配的错误，如下：RuntimeError: Legacy autograd function with non-static forward method is deprecated. Please use new-style autograd function with static forward m
CUDA安装失败原因一般CUDA安装失败都是由于其中Visual Studio(VS) Intergration无法安装导致的： 当然可以通过自定义的方式取消Visual Studio Intergration进行安装， 然后再重新用CUDA安装程序将Visual Studio Intergration单独装上去，不过这种方法成功概率不大。并且随之而来的问题就是在Visual Studio编译
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2024-03-23 10:17:05
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