多worker、多队列celery是一个分布式的任务调度模块，那么怎么实现它的分布式功能呢，celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。如果要说celery的分布式应用的话，就要提到celery的消息路由机制，提到AMQP协议。 简单理解：可以有多个"消息队列"（message Queue），不同的消息可以指定发送给不同的Message Queue，而这
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2024-05-16 14:20:03
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我们可以用Go写一个计算密集型任务的Worker，然后用Python的Celery beat来调度这个Worker，下面给大家演示一下： 1.编写Go Worker 最好是将计算密集型的任务改造成Go语言版的，这样收益才能最大化。 比如这里，我使用的是上回从1亿减到1的老梗。 PS，别被下面这段代码
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2020-12-01 22:36:00
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对于后端开发的小伙伴，可以只了解后台服务的发布，但是如果搭建个人的项目或者做私活的话。前台的部署的也是离不开的话题。本文将介绍如何发布vue的前段项目。 这里楼主主要依赖nginx发布vue。 1.安装发布vue 老生常谈，首先需要使用docker安装nginx。 1.查看镜像 docker search nginx 复制代码 1. 2.拉取镜像 docker pull ngi
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2024-10-24 19:35:40
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本篇笔记主要介绍 Celery 中 worker 的启动、队列、worker的检测以及 worker 相关内容
原创
2023-06-21 23:45:59
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容灾的投入产出比分析
灾备系统的建设，需要考虑总投入成本和投入回报，总体的投入除了考虑建设阶段的一次性投入外，还需要考虑灾备系统建成后的维护成本。
首先，需要考虑筹建的灾备系统应不影响生产系统的运行，保护前期投资，尽量考虑充分利用现有设备，避免进行全面整合，避免在硬件平台和存储上绑定特定厂商，以免影响后续系统技术选型和商务谈判的灵活性。
redis命令参考 http://redisdoc.com/pipelining#网络往返次数线性增长，4次RTT (Round Trip Time)，改进如下
服务器用队列存储命令以及响应，1次RTT，节约网络传输，但是耗内存Expires举例 redis>SET mykey "Hello"
OK
redis> EXPIRE mykey 10
(integer) 1
redis&g
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2023-10-24 09:44:18
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[2018-01-12 19:08:15,545: INFO/MainProcess] Received task: tasks.add[5d387722-5389-441b-9b01-a619b93b4702][2018-01-12 19:08:15,550: ERROR/MainProcess]
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2019-07-24 22:56:00
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问题描述： 基于
原创
2022-08-31 11:17:32
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这可是极少数人发现的绝密技巧
原创
2022-02-24 15:54:30
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背景：之前所有的异步任务都由统一的一个worker来消费，这样有个问题，每次更新某个异步任务代码后，需要重启worker，如果有在运行的异步任务，那面重启后就暂停了，影响业务。所以想到把不通的任务分配到不通的worker，如果更新某个任务代码，重启对应worker即可，不会影响其他业务。开搞1、配置celery，按正则匹配异步任务名，分配到指定消费队列这里创建4个消费队列，release，job
原创
2022-09-29 10:36:50
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多worker、多队列celery是一个分布式的任务调度模块，那么怎么实现它的分布式功能呢，celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。如果要说celery的分布式应用的话，就要提到celery的消息路由机制，提到AMQP协议。简单理解：可以有多个"消息队列"（message Queue），不同的消息可以指定发送给不同的Message Queue，而这是通过Exch...
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2021-07-20 14:45:03
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Python中使用配置文件
由于博主水平有限，疏忽在所难免。 希望对大家所有帮助，感谢朋友们的支持与鼓励！【导论】 这实际上是一个实战相关的话题，因为很难想象很难在一个实际应用的系统中不存在配置与日志。通过学习本文相关知识，你能学习到如何使用python创建和使用配置文件，如何创建和管理日志。本文将带你用一些案例与实战项目掌握相关内容。1. 配置文件1.1 配置文件地使用情景在某
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2024-10-23 06:54:48
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多worker、多队列celery是一个分布式的任务调度模块，那么怎么实现它的分布式功能呢，celery可以支持多台不同的计算机执行不同的任务或者相同的任务。如果要说celery的分布式应用的话，就要提到celery的消息路由机制，提到AMQP协议。简单理解：可以有多个"消息队列"（message Queue），不同的消息可以指定发送给不同的Message Queue，而这是通过Exch...
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2021-07-20 14:46:04
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作者：羽洵今天给大家介绍的是KeyDB，KeyDB项目是从redis fork出来的分支。众所周知redis是一个单线程的kv内存存储系统，而KeyDB在100%兼容redis API的情况下将redis改造成多线程。上次也跟大家说了，redis多线程正式版将在今年底发布，大家拭目以待线程模型KeyDB将redis原来的主线程拆分成了主线程和worker线程。每个worker线程都是io线程，负责
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2024-01-03 15:34:17
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Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是调用其Worker 组件来完成具体任务处理。前文讲了 Celery 启动过程的前半部分，本文继续后半部分的分析。
原创
2021-04-26 10:31:11
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Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是调用其Worker 组件来完成具体任务处理。前文讲了 Celery 启动过程的前半部分，本文继续后半部分的分析。
原创
2021-04-26 10:31:31
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Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统，专注于实时处理的异步任务队列，同时也支持任务调度。Celery 是调用其Worker 组件来完成具体任务处理。本文我们讲解worker的启动过程。
原创
2021-04-26 10:32:00
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1. Django ORM查询中select_related和prefetch_related的区别？？def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。
总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOIN
orangleliu 翻译 原文点击查看如果你的工作和 Django 相关, 并且有时候需要执行一些长时间的后台任务。可能你已经使用了某种任务队列，Celery就是Python（和Django）世界中时下解决类似问题最受欢迎的项目。当在某些项目使用Celery作为任务队列之后，我总结了一些最佳实践，决定把它们些下来。然而，这里也有一些对自己应该做的却没做的反
翻译
精选
2014-07-19 19:35:25
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http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/index.htmlhttp://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html#celerytut-troubleshootinghttps://pypi.python.org/
原创
2015-12-26 23:23:39
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