首先写一个直接启动可视化界面的命令：docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -- privileged=true portainer/portainer下面说一下数据库的数据挂载：比如我们使用docker运行了MySQL的容器，然后将内部MySQL的存放数据的
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2023-08-09 22:18:27
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celery task前言讨论一个定时任务，一般而言，需要的功能如下：封装成对象，独立执行；对象有一些接口，便于了解它的状态；定时调用；行为控制，包括重试，成功/失败回调等；下面分别介绍celery的这些功能实现。1.task basiccelery的task基础类是tasks.Task()1.1 bound tasks绑定代表第一个参数默认是selflogger = get_task_logge
阅读完这篇博文后，你将能够使用Django，PostgreSQL，Redis和RabbitMQ配置Celery，然后在Docker容器中运行它们。今天，你将学习如何建立一个分布式任务处理系统来快速建立原型。你将使用Django，PostgreSQL，Redis和RabbitMQ配置Celery，然后在Docker容器中运行它们。阅读本教程前你需要一些Docker的实践知识,你可以在我以前的帖子中找
前两天 搞通了 Celery 和RabbitMQ ，但是由于项目需要，需要加上Redis 来存储结果。所以项目结构变成了RabbitMQ 当做broker, Redis 当做 backend.关于Celery 和RabbitMQ 的安装与配置请参考celery+rabbitmq(Docker) quick start配置RedisDockerfileFROM redis
COPY redis.co
项目参考官网资料，比较简单的add task 具体代码参考https://github.com/rongfengliang/celery-docker-demo 项目结构 ├── README.md ├── client.py ├── docker-compose.yml ├── dockerfil
原创
2021-07-18 14:31:15
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1.服务器配置1.1centos7 系统的安装centos-7-isos-x86_64安装包下载)VMware安装自定义配置选择对应的系统镜像一般选择内核4核、内存8g、硬盘80g相关配置1.2.网络配置1.2.1查看win电脑虚拟机VMnet8的ip使用ipconfig查看虚拟机的ip1.2.2配置虚拟机VMnet8的ipip地址与默认网关的最后一位一般设置位1或2
此处配置的ip地址很重要，
问题1 - Sending due task本机测试时没有问题的，但是在线上 docker 中，任务一直显示 “Sending due task”。超时的任务是 Django ORM update 操作。猜测 - 是否与其他 Celery 公用了 redis db？其他 Celery 也使用了这个 redis db 作为 broker，有很多其他 Celery 的任务在队列中，轮不到我的任务。于是
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2023-07-25 09:31:11
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orangleliu 翻译 原文点击查看如果你的工作和 Django 相关, 并且有时候需要执行一些长时间的后台任务。可能你已经使用了某种任务队列，Celery就是Python（和Django）世界中时下解决类似问题最受欢迎的项目。当在某些项目使用Celery作为任务队列之后，我总结了一些最佳实践，决定把它们些下来。然而，这里也有一些对自己应该做的却没做的反
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精选
2014-07-19 19:35:25
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http://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/index.htmlhttp://docs.celeryproject.org/en/latest/getting-started/first-steps-with-celery.html#celerytut-troubleshootinghttps://pypi.python.org/
原创
2015-12-26 23:23:39
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定时调度 下载地址：https://pypi.org/project/celery/4.1.1/#files 安装4.1.1 安装依赖：kombu 4.2.0 https://pypi.org/project/kombu/4.2.0/#files 还是会提示以来一些包 不过貌似没有影响 Instal
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2019-01-24 15:01:00
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2评论
Celery是一个功能完备即插即用的异步任务队列系统。它适用于异步处理问题，当发送邮件、或者文件上传, 图像处理等等一些比较耗时的操作，我们可将其异步执行，这样用户不需要等待很久，提高用户体验。 Celery的特点是： 简单，易于使用和维护，有丰富的文档。 高效，单个celery进程每分钟可以处理数
原创
2022-12-23 00:55:28
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同步请求：所有逻辑处理、数据计算任务在View中处理完毕后返回response。在View处理任务时用户处于等待状态，直到页面返回结果。异步请求：View中先返回response，再在后台处理任务。用户无需等待，可以继续浏览网站。当任务处理完成时，我们可以再告知用户。 它采用典型的生产生-消费者模式，主要由三部分组成：broker（消息队列）、workers（消费者：处理任务）、back
原创
2023-01-22 08:32:04
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1、 技术分享：角色： 任务模块 （生产商，仓库发货员） Broker （快递员） &nb
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2023-06-15 11:59:41
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Celery是一个简单、灵活且可靠的，处理大量消息的分布式系统
原创
2019-02-17 16:58:04
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写作背景介绍在celery简单应用中已经介绍了如何去配置一个celery应用，也知道怎么分离任务逻辑代码与客户端代码了。我们现在的任务是怎么把计算结果保存到数据库中，这种数据持久化是非常重要的。你一定不希望自己千辛万苦的挖掘到的数据就因为电脑关机或者断电就丢失掉了。这时候我们想到的第一个办法大概就是通过数据库保存我们的数据了。现在我们就来使用mongodb保存我们的数据吧！第一步如果你是初学者建议
1.基础:
Celery的架构由三部分组成，消息中间件（broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（backend）组成。
1.消息中间件
Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等
2.任务执行单元
Worker是Celery提供的
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2023-07-04 14:07:19
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曾经有一个叫django-celery的模块，大家都用它来做django的异步任务。后来因为它对django、celery还有django-celery的版本要求太高了\，稍有不对就用不了，而且至今那个django-celery模块已经很长时间没更新过了，所以大家就都单独使用celery了。但在django中使用需要注意几点也是我遇见的几个坑，后面会讲到。 1.安装celerypip i
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2023-07-05 23:29:49
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Celery是一个异步任务的调度工具。 详细介绍以后补充，直接上代码和使用方法。如下： celery_homedir文件夹，包含整个
原创
2022-08-22 16:58:52
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最佳实践里提到的7个问题：1，不要使用数据库作为你的AMQP Broker2，使用更多的queue（不要只用默认的）3，使用具有优先级的workers4，使用Celery的错误处理机制5，使用Flower6，没事别太关注任务退出状态7，不要给任务传递 Database/ORM 对象 flask中使用celery：http://www.pythondoc.com/flask-celery/
原创
2022-06-01 05:57:30
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1.初始celery 安装：pip install celery 启动命令：celery -A celery_task worker -l info -P gevent 启动成功： E:\dayData\celery学习目录\基本使用>celery -A celery_task worker -l
原创
2022-06-16 09:18:38
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