加载部分网络权重一、 加载部分权重的意义可以用于迁移学习。迁移学习就是通过迁移已经训练好的权重继续进行学习，可以加速网络的训练速度，可以在之前的学习的基础上进行学习，但是要注意，优化器的使用，如果是别人的网络，一般都是最后使用SGD优化器的，因此当我们加载别人训练好的权重的时候，一定要注意，不能使用Adam优化器，这个优化器，会破坏之前的权重分布，达不到迁移学习的效果。【注意】：我们使用其他人的网
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2024-06-05 06:49:43
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## 实现CMake下不来mysql的步骤和代码
### 1. 安装CMake
首先，你需要确保已经安装了CMake。CMake是一个跨平台的构建工具，用于生成构建脚本、编译对象文件和库、执行单元测试等。你可以在[CMake官方网站](
### 2. 下载MySQL的C API
接下来，你需要下载MySQL的C API。C API是使用C语言操作MySQL数据库的接口，通过该接口你可以在CMa
原创
2023-08-15 12:00:48
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# 如何解决“Android GitHub 插件无法下载”问题
在开发Android应用程序的过程中，使用GitHub上的开源插件是提升开发效率的重要途径之一。但是，偶尔会遇到插件无法下载的情况，这可能会影响项目的进度。本文将引导你了解整个流程并解决这一问题，确保你能顺利使用GitHub插件。
## 整体流程
我们可以将解决“插件无法下载”问题的流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-23 06:18:46
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近日，有用户反映称在申请华为认证的过程中遇到了问题，“华为认证的证书下不来”，这一问题引起了不少人的关注和讨论。华为作为全球知名的通信技术公司，其认证对于从事通信领域的人士来说具有很高的参考价值和含金量。因此，这一问题的出现无疑给部分用户带来了困扰。
首先，我们来看一下可能导致“华为认证的证书下不来”这一问题产生的原因。在申请华为认证的过程中，可能会出现一些技术上的问题或是系统bug导致认证无法
原创
2024-03-13 10:29:16
44阅读
# Spring Boot 内存管理探讨
在使用 Spring Boot 开发应用时，内存管理是一个不可忽视的话题。经常会遇到“内存上去下不来”的现象，这不仅会导致应用性能下降，还可能引发严重的内存泄漏问题。本文将探讨内存管理的基本概念，如何监测和优化内存使用，以及一些常见的解决办法。
## 1. 内存使用的基本概念
Java 的内存管理主要依赖于Java虚拟机（JVM），它将内存划分为几个
原创
2024-09-05 04:59:01
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Unity Hub最新推出的用于简化工作流程的桌面端应用程序，现已提供测试版本。它提供了一个统一的地方用于管理Unity项目、简化下载、查找以及安装多个Unity版本。而且它还能帮你了解快速上手的功能，例如新出的模板功能。赶紧来尝试使用Unity Hub吧 ! Unity Hub介绍Unity Hub桌面端应用程序旨在简化你打开Unity的方式。初识Unity Hub，你可能觉得它似乎没
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2024-08-30 16:50:32
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1. 前言 很多年前就想将这些年工作中积累的优化经验撰写成文章，但懒癌缠身，迟迟未动手，近期总算潜下心写成文章。 涉及到具体优化技巧时，我会尽量阐述原理和依据，让读者知其然也知其所以然。 要完全读懂这篇文章，要求读者有一定的计算机语言/图形学/游戏引擎基础。希望读者看完后能将自己的游戏性能优化到一定的高度，使得游戏的效果和效率在高/中/低端设备都能符合或超出产品的预期。 为了方便描述，下面
# Java内存管理：从入门到精通
作为一名刚入行的Java开发者，你可能对Java的内存管理机制感到困惑。本文将带你了解Java内存管理的基本概念，并通过一个简单的例子，教你如何实现“Java内存上去后最下不来”的效果。
## Java内存管理概述
Java虚拟机（JVM）负责管理内存，主要分为以下几个部分：
1. **程序计数器**：存储当前线程执行的字节码的行号指示器。
2. **J
原创
2024-07-27 05:04:54
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并发 ： 同时拥有两个或多个线程，如果程序在单核处理器上运行，多个线程交替的换入或者换出内存，这些线程是同时存在的，每个线程都处于执行过程中的某个状态，如果运行在多核处理器上，此时，程序中的每个线程都将分配到一个处理器核上，因此可以同时运行。 为什么需要cpu cache: cpu 的频率太快，快到主存跟不上，这样在处理器始终周期内，CPU常常需要等待主存，浪费资源。所以cache得出现
几乎每个应用都应提供备用资源以支持特定的设备配置。 例如，对于不同的屏幕密度和语言，您应分别包括备用可绘制对象资源和备用字符串资源。 在运行时，Android 会检测当前设备配置并为应用加载合适的资源。 图 1. 两种不同的设备，均使用不同的布局资源。 为一组资源指定特定于配置的备用资源：在 res/ 中创建一个以 <resources_name&g
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2024-07-25 20:13:58
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# 解决Java内存使用率上不来的问题
## 问题描述
一位刚入行的小白开发者遇到了Java内存使用率上去之后下不来的问题，作为一名经验丰富的开发者，我们来帮助他解决这个问题。
## 解决流程
我们首先来看一下解决这个问题的整个流程，可以用以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 查看当前的Java内存使用情况 |
| 2 | 分析造成内存使
原创
2024-05-12 06:50:37
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汽车电控发动机动力不足就是指它的动力性差。发动机动力不足是汽车常见的一种故障现象，它产生的原因很多，涉及面也很广。一、发动机动力不足故障 (一)故障现象 发动机无负荷运转时基本正常，但带负荷运转时加速缓慢，上坡无力，加速踏板踩到底时仍感到动力不足，转速提不高，达不到最高车速。 (二)故障原因 1.节气门调整不当，不能全开。 2.空气滤清器堵塞。 3.燃油压力过低。 4.气
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2023-11-10 06:23:36
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场景描述 GAN是当今最流行的图像生成模型之一; 我们可以在很多论文中看到用不同的GAN生成的清晰又逼真的图像。然而，如果仅用肉眼来对图像质量进行主观评价，显然不能科学地评估一个模型的性能，我们需要用恰当的方法来定量地衡量GAN的生成能力，准确地刻画生成样本的质量和多样性，度量生成分布与真实分布之间的差异
个人上传的模型地址：（需要注意，这个模型参数只做测试之用，并无实际意义） https://modelscope.cn/models/devilmaycry812839668/devil/summary 注意，这里的密码是指python sdk的验证字符： 模型仓库下载到本地： PS. 这个model
原创
2024-01-16 17:57:24
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本文介绍了ModelScope的安装与模型下载方法。主要内容包括：1）通过pip安装ModelScope；2）命令行下
在这篇博文中，我将详细介绍如何使用“ollama”导入“modelscope”下载模型的相关过程，以及在这一过程中可能遇到的问题和解决方案。针对这一主题，我将从背景定位到选型指南进行逐步分析。
使用“ollama”导入“modelscope”的情况，通常涉及到不同模型之间的兼容性和性能问题。在开始之前，我们可以设置一个简单的场景需求模型：
\[
\text{需求模型} = \{ \text{模
在最近的工作中，我遇到了一个困扰许多开发者的问题：“jvm内存下来 docker total_rss 内存下不来”。这个问题涉及到Java虚拟机（JVM）内存管理和Docker容器中的内存使用情况，导致了我们在资源监控和性能调优方面的困惑。在这篇博文中，我将详细记录解决这个问题的整个过程，包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析。
## 背景描述
在微服务架构越来越流行
首先要申明，一般情形下没有必要对用户数据库的数据文件进行收缩，因为虽然可能看到有很多空间被占用，但是实际未释放，但是当数据库中有新的对象或者新的数据进来时，这些空间是会被重新使用到的。 但是在某些特定情况下，比如磁盘空间快满了，但是硬件小组暂时并未有足够的资源可以调配，如果发现了该磁盘的某个数据库中有大量的未使用空间，可能心想“可以搞定”。但是
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2023-08-16 20:25:05
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# 使用Python调用ModelScope下载的模型
在人工智能领域，深度学习模型的开发和部署是不可或缺的环节。ModelScope是一个广受欢迎的开源模型库，提供了大量预训练的模型，可以方便地用于各种任务，如图像处理、自然语言处理等。本文将介绍如何使用Python调用ModelScope下载并使用模型，并提供实用的代码示例。
## 一、前期准备
在开始之前，您需要确保已经安装了`mode
最近看了BP神经网络(Back Propagation Neural Networks)，对于其中误差反向传播公式的推导比较困惑，1. BP网络模型及变量说明1.1 模型简图
1.2 变量说明：ml：第l层神经元个数 x(1)p: 输入层第p个神经元，p=1…m1；yk : 输出层第k的神经元的输出，k=1…ml+1；tk：输出层第k的神经元的目标值，k=1…ml+1；z(l)j：第l层的
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2023-10-30 23:41:55
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