在公司接触到了netty,发现netty性能还是很好，便自己去研究了一下其原理实现，在网上看了一些比较好的和文章，自己试着总结了一下netty的实现原理。1. Netty简介Netty是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，基于JAVA NIO提供的API实现。它提供了对TCP、UDP和文件传输的支持，作为一个异步NIO框架，Netty的所有IO操作都是异步非阻塞的，通过Future-List
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2024-01-08 14:19:51
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Javaweb项目配置连接池我这里以druid数据连接池作为案例，其他的连接池也差不多1.首先去maven仓库下载 druid 和 log4j 的jar包，添加到项目的WEB-INF目录下的lib包中并手动右键点击添加到库2.进入自己的 Tomcat的conf目录下的context.xml和web.xml 进行如下配置：context.xml配置如下：<!-- 使用阿里巴巴的DruidDat
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2023-06-19 23:15:50
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一、模拟单机连接瓶颈我们知道，通常启动一个服务端会绑定一个端口，例如8000端口，当然客户端连接端口是有限制的，除去最大端口65535和默认的1024端口及以下的端口，就只剩下1024~65535个，再扣除一些常用端口，实际可用端口只有6万个左右。那么，我们如何实现单机百万连接呢？假设在服务端启动[8000,8100]这100个端口，100×6万就可以实现600万左右的连接，这是TCP的一个基础知
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2023-06-19 23:02:41
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JDK提供了ObjectOutputStream和ObjectInputStream，用于通过网络对POJO的基本数据类型和图进行序列化和反序列化。该API并不复杂，而且可以被应用于任何实现了java.io.Serializable接口的对象。但是它的性能也不是非常高效的。在这一节中，我们将看到Netty必须为此提供什么。一、JDK序列化如果你的应用程序必须要和使用了ObjectOutputStr
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2024-09-23 06:37:12
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一. 先从EventLoopGroup和EventLoop开始EventLoopGroup和EventLoop其实就相当于线程池（或者说线程组）和线程，下面是NioEventLoopGroup和NioEventLoop的继承类图 可以看到不管是EventLoop还是EventLoopGroup最终都继承于JDK的Executor接口。这里我们不对这两个类多做赘述，主要是介绍他
前面几篇文章，我们从服务端的视角，分析了从启动到接收连接，到连接的read-write-close。现在我们开始切换到客户端的视角，看看客户端连接服务端的一些实现细节。还是从snoop的example代码开始，见HttpSnoopClient（稍有修改）： public static void main(String[] args) throws Exception {
1、使用Netty传输POJO对象，重点在于对象的序列化。序列化的对象通过TCP进行网络传输，结合Netty提供的对象编解码器，可以做到远程传输对象。首先Java需要序列化的对象，需要实现java.io.Serializable接口.2、工程目录 2.1 项目的目录结构
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2024-09-17 12:16:07
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Netty 是一个异步事件驱动的通信框架，可用于搭建高性能协议服务器和客户端。一、NIOSelector机制是NIO的核心：当客户端请求时，就创建一个scoketChannel，并注册到Selector上（多路复用器）Selector关注服务端IO读写事件，客户端不需要等待IO事件完成，可继续完成接下来的流程。一旦服务端完成了io的读写操作，selector会接收到通知，并告知客户端IO操作已完成
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2023-12-15 21:26:04
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# Java Netty连接池如何获取
在使用Java Netty进行网络通信时，连接池是一个非常重要的概念，可以帮助我们管理和重复使用网络连接，提高性能和效率。本文将介绍如何在Java Netty中使用连接池，并提供一个示例来演示如何获取连接池中的连接。
## 问题描述
在实际开发中，我们经常需要创建和管理大量的网络连接，如果每次都手动创建和关闭连接会导致性能下降。因此，使用连接池来管理连
原创
2024-07-14 07:13:47
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1. Netty简介简而言之，Netty就是一个高性能、异步事件驱动的NIO框架，基于JAVA NIO提供的API实现。Netty是典型的Reactor模型结构。Reactor模式首先是事件驱动的。2. 四种io的简单区别通常io操作分为以下步骤：发起IO请求和IO操作。 如果发起IO请求被阻塞那就是阻塞IO;如果不阻塞，那么就是非阻塞IO。 如果IO读写阻塞请求进程，那么就是同步IO，而操作系统
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2024-07-23 12:57:31
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首先 为什么要是用连接池： 如果一个项目中如果需要多个连接，如果一直获取连接，断开连接，这样比较浪费资源，如果创建一个池，用池来管理Connection，这样就可以重复使用Connection。有了池我们就不用自己来创建Connection，而是通过池来获取Connection对象。当使用完Connection后，调用Connection的close（）方法也不会真的关闭Connection，而
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2024-02-05 11:03:42
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一、类介绍1.ChannelPool——连接池接口2.SimpleChannelPool——实现ChannelPool接口，简单的连接池实现3.FixedChannelPool——继承SimpleChannelPool，有大小限制的连接池实现4.ChannelPoolMap——管理host与连接池映射的接口5.AbstractChannelPoolMap——抽象类，实现ChannelPoolMap
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2018-12-16 00:24:00
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传统阻塞型 I/O(BIO)可以用下图表示： 特点如下：每个请求都需要独立的线程完成数据 Read，业务处理，数据 Write 的完整操作问题。当并发数较大时，需要创建大量线程来处理连接，系统资源占用较大。连接建立后，如果当前线程暂时没有数据可读，则线程就阻塞在 Read 操作上，造成线程资源浪费。Selector 的非阻塞I/O：NIO采用Selector IO多路复用模型。ServerSock
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2024-02-20 21:42:46
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1 分布式系统中的相关概念2.1 互联网项目架构2.1.1 传统项目和互联网项目互联网项目对用户体验要求更高，从以下几个方面来衡量：美观、功能、速度、稳定性2.1.2 互联网项目架构-特点用户多流量大，并发高海量数据易受攻击功能繁琐需求变更快2.2 互联网项目架构-目标六大目标：高性能：提供快速的访问体验。衡量网站的几个性能指标：响应时间: 指执行一个请求从开始到最后收到响应数据所花费的总体时间。
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2024-04-10 22:50:35
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业务需求：需要在服务器AB之间同步数据文件，由于网络环境限制，B服务器只能单向连接A服务器，所以采用B服务器连接A服务器上的消息中间件，通知B服务器进行文件下载，在初期并发量不高的情况下采用单线程FTP下载，但是随着业务量增大，单线程无法满足下载需求，时常出现下载延迟的情况，所以需要一个FTP连接池以供多线程同时下载，但是目前没有比较官方的轮子，所以就参考开源代码基于Apache Co
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2024-01-12 08:32:00
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连接池的基本工作原理
1、基本概念及原理
由上面的分析可以看出，问题的根源就在于对数据库连接资源的低效管理。我们知道，对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配?释放所造成的问题。为解决上述问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数
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2023-11-14 02:41:45
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在服务器端涉及数据库访问的应用程序里头，数据库连接池是一项确保性能的关键技术。一谈起java数据库连接池，大家都可以罗列出一堆开源实现。它们也各有优劣：1. DBCP TOMCAT自带的2. proxool3. c3p0: see: http://sourceforge.net/projects/c3p04. DBPool5. Taobao的druid这些都是蛮不错的连接池实现。基于不用重复造轮
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2023-07-23 12:55:28
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JDBC连接池数据库连接池（connection pool）数据库连接池技术的优点数据源（DataSource）DBCP简介DBCP开发步骤：1. 导入相关jar包2. 创建配置文件 *.properties3. 编写相应的代码C3P0简介C3P0开发步骤1.导入相关jar包2.创建配置文件c3p0-config.xml3.编写相应的代码Druid简介Druid的开发步骤1、导入相关jar包2、
一、背景 数据库连接池的实现，在一般的Javaweb项目中，持久层框架基本已经实现好，开发者只需要关心增删改查操作即可。不过公司项目的需求多样性和复杂性是很难预料的，我目前做的项目我认为需要自己来做一个简单的线程池来维护。我的项目需求是这样的：前端通过传入一个标识：code,后端通过code查询出一条数据，此条数据中包括了另一个数据库的 链接方
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2023-07-15 20:18:15
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对于共享资源，有一个很著名的设计模式：资源池（Resource Pool）。该模式正是为了解决资源的频繁分配﹑释放所造成的问题。为解决我们的问题，可以采用数据库连接池技术。数据库连接池的基本思想就是为数据库连接建立一个“缓冲池”。预先在缓冲池中放入一定数量的连接，当需要建立数据库连接时，只需从“缓冲池”中取出一个，使用完毕之后再放回去。我们可以通过设定连接池
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2023-06-13 21:01:50
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