C114讯 2013年1月14日上午消息 为落实《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》,满足社会信息化水平不断提高的要求,促进我国数据中心,特别是大型数据中心的合理布局和健康发展,工业和信息化部联合国家发展改革委、国土资源部、电监会、能源局共同关于数据中心建设布局的指导意见。 《决定》中非常重要的一点就是数据中心规模的界定,因为不同规模
http://server.51cto/NGDC-298830_1.htm 如何构建数据中心信息交换平台?(2) 在数字化校园体系结构中,数据中心是支撑大量应用服务的底部基础。一个可靠的信息交换平台,既能解决数据之间互通问题,又能共享教育资源、降低教育运行成本。 AD: 二、数据中心信息交换平台建设框架 1、数据集成方法的选择 数据集成又可称为信息集成。用于
本章内容:第 1 章介绍了 ADO.NET 的基础知识以及 Visual Basic 6 中数据访问的变化。下面四个应用程序将介绍 Visual Studio 2005 和 .NET Framework 2.0 中用于构建以数据中心的应用程序的增强功能。ADO.NET 是一个很大的主题,完全可以就此主题单独成书。这些应用程序是您利用 MSDN 文档和在线资源(例如 http://msdn.mic
电力数据中心机房环境监控系统安全管理!   随着云计算业务的高速发展,云数据中心的规模越来越大,系统复杂度不断增加,对数据中心可靠供电提出了巨大挑战,特别是面对庞大的园区规模,如何充分保证业务的安全连续运行,如何在面对复杂的电气故障时快速有效的做出响应,这些都是数据中心机房环境监控系统、电力系统基础设施运维需要面对的问题,同时也对电力系统的自动化、智能化运行程度提出了更高的要求。   为了有效应对
摘要:模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔,照亮了前方的道路。模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔,照亮了前方的道路。无数时候,组织签订大型合约,然后争着改进IT资源去适应新需求。模块化数据中心的出现成为快速变化的IT需求的灯塔,照亮了前方的道路。无数时候,组织签订大型合约,然后争着改进IT资源去适应新需求。模块化数据中心可让组织迅速向上扩展IT容量,除了构建数据中心,还有
1、数据中心网络架构挑战  随着技术的发展,数据中心的规模越来越大,一个数据中心的服务器容量从几年前的几千台服务器发展到今天的几万甚至几十万台。为了降低网络建设和运维成本,数据中心网络的设计者们也竭力将一个网络模块的规模尽可能扩大。同时,数据中心网络内部东西向流量也日益增加,在一些集群业务的需求驱动下,数据中心网络设计者们甚至开始讨论一个网络模块内10000台千兆线速服务器的可能性。  常见的数据
在云计算和大数据应用促进下,数据中心建设迎来了一个新的建设高潮,面对如此巨大的市场,传统数据中心是“固态的”,缺乏灵活性和扩展性。随着业务的发展和应用的增加,传统数据中心的弊端逐渐显现;传统的数据中心在部署建制时基本是“一项目一部署”和“一机一应用”,部署缓慢,密度低。而且服务器供电、制冷等辅助模块严格绑定,使得扩展很难,且牵一发而动全身。到后期,随着业务的发展、应用的增加,使得数据中心系统需要
今天,数据中心不再是一座孤立的机房,而是可以通过网络互通互联。近年来,人工智能、虚拟/增强现实、物联网等新兴技术的涌现都离不开云计算的支持。云计算是数百万台分布在全球各地数据中心的服务器通过网络连接在一起组成的大型分布式计算平台。今天,数据中心不再是一座孤立的机房,而是一个建筑群。一个数据中心可以包含很多个分支数据中心,它们所处的位置不同,却可以通过网络互联起来,共同完成相应的业务部署。而实现这些
  分析新建的数据中心所在地的气候条件是十分重要。这将有助于确定最合适的冷却措施,其中包括水冷机组,机械制冷空调,自然空气冷却、间接空气冷却,绝热冷却等,这些都是为了数据中心设施实现其更低的PUE目标。2、需要多少个机架,它们的尺寸是多少  机架的数量决定数据中心的空间需求。传统的IT机架的尺寸为600x1000mm(宽x深),而一个空间为100平方米的机房可以容纳大约50
数据主要有以下职位: 1)数据分析师Data analyst:指熟悉相关业务,熟练搭建数据分析框架,掌握和使用相关的分析常用工具和基本的分析方法,进行数据搜集、整理、分析,针对数据分析结论给管理销售运营提供指导意义的分析意见。 2)数据架构师Data architect:对Hadoop解决方案的整个生命周期进行引导,包括需求分析,平台选择,技术架构设计,应用设计和开发,测试和部署。深入掌握如何编
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“东数西算”工程的启动,为本来就火热的数据中心集群建设又添了一把柴,加快建设高性能、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的新型基础设施成了一项迫切而艰巨的任务。从宏观角度如何构建多层次、一体化的数据中心全新布局,从微观角度如何实现数据中心的更新换代,成为摆在政府、行业和企业面前的现实问题。打造新型数据中心时不我待随着数字经济的快速发展,作为数字经济的核心生产力,算力需求日益高涨。有预测显示,未来
什么是数据中心分级?数据中心分级是按照潜在基础设施性能(正常运行时间)排列数据中心的一种标准方法。数据中心由1至4分为四级,等级高的数据中心潜在正常运行时间高于等级低的数据中心。以下是正常运行时间协会 (Uptime Institutes)目前公认的四个数据中心等级,以及每一级的正常运行时间和可用性。 1级  (基础能力) 1级数据中心包括服务器位于大型设施中的独立办公室或大型隔间中。1
数据中心能耗结构  数据中心一般由所在地电网或专用的发电设施提供电力供应,经过变、配电等环节处理后,为数据中心的用电设备提供电源。目前,数据中心耗电量占全球耗电总量的1%。2011年,美国数据中心的耗电量已达1 000亿度,占全美总耗电量的2.5%,中国也达到了2.4%。资源环境问题已成为数据中心发展的瓶颈。    数据中心的能耗由以下几部分组成。  &nb
第5章 构建数据中心的物理网络(Underlay网络)5.1 物理组网和基础网络包含Fabric、Spine、Leaf、Service Leaf、Server Leaf、Border Leaf角色Fabric提供接入节点间的无差异互访Server Leaf、Service Leaf、Border Leaf在网络转发层面上没有差异性,仅仅是接入设备不同采用Spine-Leaf的扁平结构,东西向流量转
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随着AI、大数据时代的到来,数据中心的业务也不断在演变,新的技术不断的融入到数据中心。这其中,智能化的数据中心包含两方面含义。  智能化的数据中心如何建设?  一方面是数据中心如何基于海量数据,利用人工智能的技术,进一步去优化数据中心的运营;另个方面是数据中心会越来越多地去承载大数据的业务,去承载人工智能训练的场景以及人工智能应用的场景,在这个场景下数据中心自身需要去适应新的智能化
PPT内容这是大数据中心建设思路ppt课件下载,主要介绍了国网数据中心概念;数据中心建设任务;数据中心目标架构数据中心物理架构数据边界——顶层信息模型;数据中心的建设策略;分析应用演进,欢迎点击下载。西安美林 杨晓辉 国网数据中心概念 数据中心建设任务 数据中心目标架构 数据中心执行架构 数据中心物理架构 数据中心建设的终极目标 企业统一数据模型 数据边界——顶层信息模型 实现最终目标的困难
揭秘数据中心1、数据中心历史雏形:ENIAC定制数字积分计算机的简称 作用:颜值美国导弹研究实验室–>研究武器的虚拟化虚拟技术-TRADIC晶体管的电子计算机Xerox Alto微电脑亮相1973年试了公司推出Alto–>图形化界面的操作系统苹果的诞生雏形–>乔布斯发现图形界面–>C/S结构计算机模型互联网Client/Server技术模型出来了另外一个就是B/S架
2015年,全世界在it上面的花费达到3亿8千亿美金之多。云数据中心:核心基础架构,云计算的物理载体,提供数据处理、存储和高性能计算支撑,包括服务器、存储、冷却、机房空间和能耗管理等。 超大规模的云数据中心,有上万甚至十万台服务器。 比传统的数据中心,耗能惊人,所以要注重能耗效率PUE. 现代化的云数据中心,采用虚拟化、软件定义等技术,实现按需分配it资源,统一管理和调配所有资源,从而最大化能源和
数据中台的目标是让数据持续用起来,通过数据中台提供的工具、方法和运行机制,把数据变为一种服务能力,让数据更方便地被业务所使用。下图所示为数据中台总体架构图,数据中台是在底层存储计算平台上层的数据应用之间的一整套体系。数据中台总体架构数据中台屏蔽掉底层存储平台的计算技术复杂性,降低对技术人才的需求,让数据的使用成本更低。通过数据中台的数据汇聚、数据开发模块建立企业数据资产。通过资产管理治理、数
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云计算时代需要怎样的数据中心架构? 来源:51CTO  云计算要求基础设施具有良好的弹性、扩展性、自动化、数据移动、多租户、空间效率和对虚拟化的支持。那么,云计算环境下的数据中心基础设施各部分的架构应该是什么样的呢? 1、云计算数据中心总体架构 云计算架构分为服务和管理两大部分。在服务方面,主要以提供用户基于云的各种服务为主,共包含3个层次:基础设施即服务IaaS、平台即服务P
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