1.cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray, mask=None, **feature_params) 用于获得光流估计所需要的角点参数说明：old_gray表示输入图片，mask表示掩模，feature_params:maxCorners=100角点的最大个数,qualityLevel=0.3角点品质,minDistance=7即在这个范围内只存在一个品质最
今天要说的事情很简单，就是比较了一下 PIL 和 cv2 resize 图片的速度。我们都知道，Python 中有关图像处理的库有很多，常见的有 cv2，scikit-image，PIL （严谨点应该叫 Pill
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2022-05-17 21:47:46
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传统的PIL库不支持python3，所以使用从PIL派生出来的Pillow库。Image类Pillow中最重要的类就是Image，该类存在于同名的模块中。可以通过以下几种方式实例化：从文件中读取图片，处理其他图片得到，或者直接创建一个图片。使用Image模块中的open函数打开一张图片：from PIL import Image
im = Image.open('1.gif')
print(im
欢迎关注WX公众号：【程序员管小亮】常见的两...
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2019-04-26 16:04:00
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简单来理解的话size表示尺寸shape代表形状那么resize表示重绘大小，reshape表示重绘形状既然重绘大小，那么size就会变化，其像素数量就会发生变化；重绘形状，则是像素数量不变，只改变其外形。那么通过，代码简单看一下吧img=cv2.imread('lena.png')#256,256,3
###Resize
img_Resize=cv2.resize(img,(500,500)
# Python中的图像处理库介绍：cv2与Pillow
## 概述
图像处理是计算机视觉领域的重要组成部分，它涵盖了图像的读取、显示、处理和保存等操作。在Python中，有很多图像处理库可供选择，其中较为流行的有`cv2`和`Pillow`。
`cv2`是OpenCV库的Python接口，它是一种强大的计算机视觉库，提供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。而`Pillow`则是Python
原创
2023-08-25 18:26:22
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1、简介cv2.resize(src,dsize,dst=None,fx=None,fy=None,interpolation=None)scr:原图 dsize：输出图像尺寸 fx:沿水平轴的比例因子 fy:沿垂直轴的比例因子 interpolation：插值方法2、代码实现import cv2import numpy as npimg = cv2.imread...
原创
2021-08-12 22:19:16
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cv2.resize(src,dsize[,dst[,fx[,fy[,interpolation]]]])->dst参数说明：src - 原图dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同dsize - 目标图像大小。当dsize为0...
原创
2021-08-12 22:21:45
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OpenCV框架与图像差值算法1 主要内容1 插值算法2 算法理论介绍2.1 最近邻插值算法原理例子2.2 双线性插值2.3 映射方法2.3.1 向前映射法2.3.2 向后映射法3 代码实践 在python环境下配置： 安装CV：使用pip: pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 使用清华源
from PIL import Image
im=Image.open("C:\\Users\\kethur\\Desktop\\a.jpg")
x,y=im.size
print("原图像im大小为：",x,y)
im.resize((128,128))
print(im.size)
reim=im.resize((128,128))
print("resize后的图像
void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR );src：输入，原图像，即待改变大小的图像；dst：输出，改变大小之后的图像，这个图像和原图像具有相同的内容，只是大小和原图像不一样而已；dsize：输出图像的大小。如果
###cv.resize() 二维返回的维度是交换的 只能接受二维数组 例： >>import cv2 as cv >>import numpy as np >>img = np.random.rand(128,256) >>img = cv.resize(img, (128, 256)) >>im ...
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2021-10-18 11:02:00
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1 概念的比较：opencv （1）默认不支持中文文件名 （2）数据为numpy，维度：高，宽，通道数，通道序：BGR （3）显示完后要cv2.destroyAllWindows() （4）读取图片时与pillow速度差不多pillow （1）python原生支持最好，各种操作都很方便，pytorch内部使用的就是pillow （2）读入的是一个Image类，size的顺序：宽，高，通道序RGB
这里而非我v写自定义目录标题1 引言2 opencv处理图片2.1 opencv读、写以及展示图片等操作2.2 opencv读取图片的形状、大小、编码格式及数据类型等3 pillow处理图片3.1 读、写以及展示图片等操作3.2 pillow读取图片的宽高、数据类型及图片数据等4 matplotlib处理图片4.2 matplotlib读取图片的形状、大小、编码格式、数据类型等5 新建图像5.1
前文传送门：图像缩放图像缩放只是调整图像的大小，为此， OpenCV 为我们提供了一个函数 cv.resize() ，原函数如下：resize(src, dsize, dst=None, fx=None, fy=None, interpolation=None)src 表示的是输入图像，而 dsize 代表的是输出图像的大小，如果为 0 ，则：dsize 和 fx 、 fy 不能同时为 0 。fx
本篇博客只学习一个方法，cv2.resize 即图像缩放。 取经之旅第 9 天铺垫知识resize 方法格式与参数程序的实现最后一个参数 interpolationOpenCV 尾声 铺垫知识在检索图像缩放的相关知识点时，找到了一个相关算法，名字叫做插值算法，具体涉及 最近邻插值算法，双线性插值算法 等其它内容。细看了一下，在学习的第 9 天就去涉及，实在不够明智，故略过本部分理论知识，直接使用
在使用cv2.resize() 对图片调整大小时遇到了以下错误。报错的代码如下：解决原因是在将
原创
2022-12-06 10:24:43
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代码笔记：# -*- coding: utf-8 -*-"""Created on Mon Jan 11 14:19:19 2021@author: LZQ"""import cv2import numpy as npimg_path="C:\\Users
原创
2021-11-29 16:16:26
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用VS2013 分开写多文件的程序，出现了许多重定义的问题,总结解决方法如下：在*.h文件中使用以下的格式:#ifndef <标识> #define <标识> ...... ...... #endif <标识>在理论上来说可以是自由命名的，但每个头文件的这个“标识”都应该是唯一的。标识的命名规则一般是头文件名全大
我们先简单复习一下:
用了显示函数cv2.imshow,为了世界和平[joke],我们后面必须加上cv2.waitKey(0);cv2.destroyAllWindows()这两句话
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2023-07-14 14:15:40
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