1 环境准备
节点主机名IPOSMaster k8s-master 192.168.57.1 centos 7 Node1 k8s-node-1192.168.57.2centos 7 2 离线包下载  
配置离线安装环境(https://centos.pkgs.org/ 按依赖顺序) - centos7.8（CPU一定要大于2核，内存大于2G不然会无法安装）服务器节点192.168.6.100k8s-master192.168.6.101k8s-node1192.168.6.102k8s-node21.准备需要用到的包（找一台可以联网的centos服务器）cd /opt/repoyum insta
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2024-03-28 03:37:45
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某些应用是要持久化数据的，如果直接持久化在pod所在节点，当pod因为某种原因重建或被调度另外一台节点，是无法访问到之前持久化的数据，所以需要一个公共存储数据的地方，无论pod删除重建或重新调度到其他节点都能访问原来的数据，使用nfs就可以到达此目的。一、安装nfs1.在k8sMaster主节点上安装nfs服务端apt install -y nfs-kernel-server
systemctl
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2024-03-20 10:09:56
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K8S是一种流行的容器编排工具，可以帮助我们管理、部署和扩展容器化应用程序。在K8S中，使用NFS（Network File System）作为存储后端可以帮助我们实现持久性存储。在本文中，我将向您介绍如何在K8S中配置NFS，并提供相应的代码示例。
整个过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 操作 |
|------|---------------------|
原创
2024-03-07 11:56:11
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环境： Kubernetes Master节点：192.168.0.47 Kubernetes node1节点：192.168.0.33 Kubernetes node2节点：192.168.0.37 Docker Harbor私有库节点：192.168.0.59 （过程省略，见 ）一、centos7 Kubeadm安装配置K8S1、所有节点，HOST及防火墙设置#添加hosts解析；
cat &
K8S配置NFS
在Kubernetes（K8S）集群中，配置NFS（Network File System）可以实现共享存储，让不同的Pod之间可以共享文件。这样可以方便地实现数据持久化和共享，提高系统的弹性和可靠性。在这篇教程中，我们将介绍如何在K8S集群中配置NFS。
### 整体流程
首先，让我们看一下整个配置NFS的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
原创
2024-03-07 12:59:57
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1.下载nfs-subdir-external-provisioner-4.0.18.tgz
2.解压tar -zxvf ./nfs-subdir-external-provisioner-4.0.18.tgz3.修复value.yaml文件replicaCount: 1
strategyType: Recreate
image:
repository: harborc.flexium.co
原创
2024-04-02 15:36:00
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1.安装准备 下载iso前往页面https://coreos.com/os/docs/latest/booting-with-iso.html版本：stable 1465.7.0日期：2017.09.26 准备ignition.json{
"ignition": {
"version": "2.0.0",
"config": {}
},
"stor
两个节点,k8s master 和ndoe。1.在节点1 建立NFS 服务端：关闭防火墙$ systemctl stop firewalld.service
$ systemctl disable firewalld.service安装配置 nfs$ yum -y install nfs-utils rpcbind共享目录设置权限：以 /data/k8s目录存放数据chmod 755 /data/
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2024-03-02 11:21:18
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Gitlab地址：https://github.com/kubernetes-retired/external-storage/tree/master/nfs-client1．搭建nfs服务(1)nfs服务端的安装配置# 安装nfs
~]# yum -y install nfs-utils rpcbind
# 创建nfs共享目录及设置权限
~]# mkdir /data/k8sdata -p
~]
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2024-02-19 21:31:06
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在Kubernetes中配置NFS（Network File System）主要是为了实现持久化存储，使得Pod可以通过NFS挂载存储卷，从而实现数据的持久化存储和共享。下面我将详细介绍如何在Kubernetes中配置NFS，并且给出相应的代码示例。
整个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 安装N
原创
2024-03-21 09:51:50
29阅读
nfs k8s storageclsss 配置 [root@k8s-master-01 tools]# cat nfs_sc.yaml apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: kubesphere-system apiVersion: v1 ki
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2022-06-06 01:58:56
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### 实现K8S存储配置NFS的流程
在Kubernetes（K8S）集群中配置NFS存储可以方便地进行持久化存储。下面将详细介绍如何实现K8S存储配置NFS的步骤，并给出相应的代码示例。
#### 步骤概览
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 步骤一：创建NFS服务器 | 部署NFS服务器并设置共享目录 |
| 步骤二：创建K8S PersistentVolume
原创
2024-03-29 10:20:55
77阅读
1 安装NFSNFS（Network File System，网络文件系统）是一个共享文件系统。# 参见以下博客在master节点上创建目录# 创建目录
sudo mkdir -p /data/nfsdata
# 添加权限
shdo chmod 777 /data/nfsdata编辑" /etc/exports"文件# 编辑文件
sudo vim /etc/exports
# 添加以下内容
/
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2024-05-02 17:45:27
19阅读
环境：k8s一主两从 k8s version: 1.20.2 k8s-master: 192.168.31.200 k8s-node1: 192.168.31.201 k8s-node2: 192.168.31.202 nfs: 192.168.31.100 nfs共享目录：/data1、搭建nfs服务器1、更改/etc/exports文件/data 192.168.31.0/24(rw,asyn
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2024-03-08 14:28:25
312阅读
Kubernetes的节点可以按照Capacity资源进行调度. 在默认情况下pod能够使用(Worker)节点全部可用资源容量.那么由此会带来一系列问题,因为每个Worker节点基本运行了系统程序以及Kubernetes的守护进程.除非为这些守护进程留出系统资源,否则系统资源将与pod争夺资源并导致节点不可用.#管理手段
kubelet使用了一个Node Allocatable的特性,有利于为系
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2024-04-23 09:13:54
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二进制安装k8s,日志所在位置 /opt/kubernetes/logs,命令查看集群主机日志命令 journalctl -u kubelet1.k8s 污点 node.kubernetes.io/disk-pressurekubectl taint node k8s-node2 node.kubernetes.io/disk-pressure-问题描述：删除不了这个污点，删除了也会自动添加，新建
PV 的使用前面我们和大家一起学习了一些基本的资源对象的使用方法，前面我们也和大家讲到了有状态的应用和对数据有持久化的应用，我们有通过 hostPath 或者 emptyDir 的方式来持久化我们的数据，但是显然我们还需要更加可靠的存储来保存应用的持久化数据，这样容器在重建后，依然可以使用之前的数据。但是显然存储资源和 CPU 资源以及内存资源有很大不同，为了屏蔽底层的技术实现细节，让用户更加方便
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2024-07-12 22:04:45
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K8S持久化存储：NFS+StorageClass实现动态供给一、简介：K8S中的持久化存储二、部署nfs-provisioner三、创建StorageClass四、实验实验1：部署deployment创建pvc部署deployment实验2：部署statefulset 快速创建NFS类型的StorageClass，实现动态供给一、简介：K8S中的持久化存储K8s 中又引入了 Persisten
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2024-05-09 21:30:15
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1 yum install -y nfs-utils-* 2 mkdir /home/data 3 vim /etc/exports /home/data 10.0.0.0/24(rw,async,no_root_squash,no_all_squash) 2 [root@k8s-master ~]
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2019-12-07 17:38:00
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