作者：LSC本篇文章将讲述作者对opencv和dlib基础操作的学习笔记。首先来看opencv的11种基础操作(1)imread 读取图片(2)resize 图片缩放(3)cvtColor 灰度化(4)threshold 阈值化(5)bitwise_not 图像取反(6)add 按位加(7)抠图操作(8)rectangle 绘制方框(9)Text 绘制文字(10)circle 画圆(11)Vid
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2024-07-18 23:56:52
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# OpenCV怎么判断矩形 - Python方案解决具体问题
## 引言
OpenCV是一个广泛使用的计算机视觉库，它提供了许多有效的方法来处理图像和视频数据。在实际应用中，经常需要判断一个图形是否为矩形。本篇文章将介绍如何使用OpenCV和Python来判断一个图形是否为矩形，并提供一个具体问题的解决方案。
## 问题描述
假设我们有一张包含多个图形的图像，需要找出其中的矩形。具体来说，我
原创
2023-08-24 21:27:15
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# 使用Python OpenCV判断图片轮廓是否是矩形
在计算机视觉领域，图像处理是非常重要的一部分，尤其是在形状检测中。OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源库，提供了丰富的计算机视觉处理功能。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python的OpenCV库来判断一幅图像的轮廓是否为矩形。
## 什么是轮廓？
在图像处理中，轮廓是图像
文章目录目的效果展示代码及解释原始文件代码代码解释① 主程序② ReadTxt() 函数③ rotate() 函数④ drawRect() 函数框大小不固定的倾斜矩形框 目的这篇博客主要介绍如何使用 OpenCV 根据已有的像素点坐标文件在 jpg 图像上为腰椎间盘框大小固定的、倾斜的矩形框，并在矩形框的旁边标注相应的文本信息。文章还会对如何框大小不固定的倾斜矩形框进行说明。效果展示原腰椎间盘
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2024-04-28 19:27:42
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文章目录cv2.minAreaRectcv2.boxPointscv2.findContourscv2.arcLengthcv2.approxPolyDPcv2.drawcontourscv2.GussianBlurcv2.convexHullcv2.polylines cv2.minAreaRect功能：求出在点集下的最小面积矩形（可以为旋转外接矩形，涉及角度）例子：(x, y), (w, h
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2024-05-27 16:35:44
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一、背景 现有如下图片，希望能用鼠标画出矩形，在矩形中计算出图片的倾斜角度，并由此自动旋转使图片水平。二、实现#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
#include <string>
#include <cmath>
using namespace std;
using namespac
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2024-02-16 10:47:11
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1. 功能说明通过摄像头识别圆形及矩形两种形状。 2. 电子硬件 本实验中采用了以下硬件：主控板Basra主控板（兼容Arduino Uno）扩展板Bigfish2.1电池7.4V锂电池通信2510通信转接板WiFi路由器其它摄像头配置OpenCV的Visual Studio 2015.net环境的计算机一台3. 功能实现
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2023-12-01 12:32:09
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OpenCV 外接矩形与最小外接矩形 由于项目的需要，在找目标时需要将目标图像“抠”下来，作为下一步骤的输入图像。当目标区域的最小外接矩形没有倾斜时还好，直接用OpenCV的cv::Rect，取ROI就可以了；但是如果目标区域的最小外接矩形有倾斜角度时，就不好搞了，OpenCV中没有这样的函数，需要自己想办法去提取。 需要将图1中的目标“书”，提取出来，提取后的结果图
原创
2021-12-31 09:56:56
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openCV - Open Source Computer Vision Librarylogo图标用的是三原色：BGR三个核心和常用的模块- core：核心模块，主要包含了OpenCV中最基本的结构(矩阵，点线和形状等)，以及相关的基础运算/操作。- imgproc：图像处理模块，包含和图像相关的基础功能(滤波，梯度，改变大小等)，以及一些衍生的高级功能(图像分割，直方图，形态分析和边
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2024-06-20 08:01:25
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**Python 判断矩形是否重叠**
*科普文章*
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**简介**
矩形是平面几何中常见的一种形状，判断两个矩形是否重叠是一个常见的问题。在计算机图形学、游戏开发、物体碰撞检测等领域中，经常需要判断两个矩形是否有重叠部分。在本文中，我们将介绍一种基于Python的方法来判断两个矩形是否重叠。
**方法介绍**
判断两个矩形是否重叠的方法很简单。我们可以通过判断两个矩形的边界是否
原创
2023-11-10 10:31:13
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# Python判断矩形是否相交
在计算机图形学和计算机视觉中，经常会遇到判断两个矩形是否相交的问题。这个问题的解决方法有很多种，其中一种就是使用Python编程语言来实现。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python编写代码来判断两个矩形是否相交，并给出相应的代码示例。
## 矩形相交的判断方法
判断两个矩形是否相交，可以用以下几种方法：
1. 矩形的左下角和右上角坐标确定法：如果两个矩
原创
2024-03-24 06:02:02
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# Python判断圆形与矩形是否相交的实现
在计算机图形学与物理模拟中，形状之间的碰撞检测是一个常见而重要的任务。本文将介绍如何在Python中判断一个圆形与一个矩形是否相交，我们将通过代码示例来具体说明这一过程，并提供实际应用场景的解决方案。
## 问题引入
假设我们在开发一个2D游戏，其中有一个可移动的圆形角色与多个矩形障碍物。我们需要判断角色与障碍物之间是否发生碰撞，从而控制角色的移
提取旋转矩形区域图像OpenCV中有一个很有用的数据结构是RotatedRect，也就是旋转的矩形。最近手上有一个需求是提取图像中旋转矩形的区域作为一张单独的图像保存起来，但是库里面没有现成的API，网上查了一下，大致是这么一种方法：先根据矩形的角度把图像整体旋转到水平方向，再计算出旋转矩形的四个点在旋转之后的位置，也就是一个水平的矩形，可以形成一个bbox从而提取出想要的图像。思路没有问题，但是
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2024-03-04 16:20:42
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# OpenCV Python：如何判断一个点是否在矩形内
在计算机视觉领域，OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个非常流行的库。它提供了丰富的功能，使得我们可以很方便地处理图像和视频，以及实现各种计算机视觉算法。今天，我们将讨论如何使用OpenCV和Python判断一个点是否在一个矩形内。
## 一、整体流程
为了完成这个任务，我们需要
我们使用一个查询图像，在其中找到一些特征点（关键点），我们又在另一幅图像中也找到了一些特征点，最后对这两幅图像之间的特征点进行匹配。简单来说就是：我们在一张杂乱的图像中找到了一个对象（的某些部分）的位置。这些信息足以帮助我们在目标图像中准确的找到（查询图像）对象。
为了达到这个目的我们可以使用calib3d模块中的cv.findHomography()函数。如果将这两幅
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2024-04-07 11:44:39
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最近学习了一下opencv，做了个简单的小东西，就是识别图片中的表格，识别完成后再把数据写入到csv中保存起来。环境准备： 下面先说下我们应该要准备下啥环境： 1.python安装完成（笔者python3.7） 2.tesseract（google的开源cr框架） 3.pytesseract（python对tesseract的封装，调用时是通过pytesseract去调用tesseract） 4.
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2024-04-26 15:09:28
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## 用Python判断矩形是否重合
矩形是二维平面中常见的几何形状之一。在计算机图形学、计算机视觉和物体识别等领域，判断两个矩形是否重合是一个常见的问题。本文将介绍如何使用Python编程语言来判断两个矩形是否重合，并给出相应的代码示例。
### 矩形的定义
在二维平面中，矩形由四条有限长度的边组成，相邻边之间的角为直角。矩形可以由左上角和右下角的两个点来确定。例如，一个矩形可以用坐标为`
原创
2023-09-17 15:56:04
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# 使用Python进行倾斜矩形检测的指南
在计算机视觉中，倾斜矩形检测是一个重要的任务，它可以用于各种应用场景，如文档分析、图像处理等。对于一名刚入行的小白来说，理解并实现倾斜矩形检测并不难，下面我将详细介绍整个流程和所需的代码。
## 整体流程
以下是实现倾斜矩形检测的步骤：
| 步骤 | 描述 |
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# 项目方案：使用OpenCV识别矩形
## 1. 项目背景
OpenCV（Open Source Computer Vision）是一个开源计算机视觉库，提供了很多用于图像处理和计算机视觉任务的函数和工具。本项目旨在利用OpenCV来识别图像中的矩形，并进行进一步的处理和应用。
## 2. 方案概述
本项目的方案概述如下：
1. **图像预处理**：对输入的图像进行预处理，包括灰度化、
原创
2023-08-25 09:38:13
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# 判断多个矩形是否相交的方法
## 1. 问题描述
给定多个矩形，需要判断它们是否相交。
## 2. 算法思路
要判断多个矩形是否相交，可以使用以下的算法思路：
1. 遍历所有的矩形，计算出每个矩形的四个边界坐标。
2. 对于每个矩形，检查它是否与其他的矩形相交。可以通过比较矩形的边界坐标来判断是否相交。
具体而言，可以按照以下步骤进行判断：
1. 定义一个矩形类，包含矩形的左上角
原创
2023-11-08 08:45:16
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