一.背景业务开发中了解到获取很多数据都需要通过CDN来实现，比如我想拿一条数据，调用CDN的接口，结果返回给我一个List，其中每个都一样。这是为什么呢，带着这样的疑问，打算了解，介绍一下CDN的概念，使用。 二.CDN概念介绍CDN的全称是Content Delivery Network，即内容分发网络。CDN是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载
Uncaught SyntaxError: Unexpected token <简介问题原因解决方法：简介这里我只简单的说一下这是什么，想具体了解的话，直接百度CDN缓存就有详细说明了；CDN缓存属于服务器缓存，相当于代理。其次还有HTTP缓存，属于浏览器缓存，相当于商家； 当用户发起请求时，先在浏览器找缓存，如果有，就拿过来用，否则就往下一级找，也就是CDN，如果CDN缓存也没有，或者过期
多线程线程模型用户级线程(ULT)用户程序实现，不依赖操作系统核心。应用提供创建，同步，管理线程的函数来控制用户线程 (自己管理)不需要用户态\核心态切换，速度快内核级线程(KLT)系统内核管理线程内核保存线程的状态和上下文信息线程的创建，管理和调度由内核完成进度比ULC慢java使用的线程模型：内核级线程KLTjava线程池的七大参数corePoolSize 常驻核心线程数maximumPool
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2024-09-21 12:13:06
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多线程的实现方式： 个人认为，要说多线程的实现方式，万变不离其宗，最基本的就是两种1.继承Thread类；2.实现runnable接口，本质上来说就是用来启动线程执行任务的过程，具体来说的话，通过这两周方式变种为多种实现方式。此处简单举例最基本的两类类1.继承Thread类 运行结果： 这里要注意，在启动线程的时候，我们并不是调用线程类的run方法
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2024-09-11 19:49:59
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# Python多线程结束方法详解
在Python编程中，多线程是一种常用的并发编程方式。多线程能够提高程序的运行效率，使得程序能够同时执行多个任务。但是，在使用多线程的过程中，如何正确地结束线程是一个比较重要的问题。本文将介绍Python中结束多线程的方法，并通过代码示例进行演示。
## 多线程的基本概念
在Python中，可以使用`threading`模块来创建和管理多线程。通过创建`T
原创
2024-05-24 05:51:17
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# Java多线程测试及示例
## 引言
多线程是指在一个程序中，同时执行多个线程，每个线程都可以完成一项任务。Java作为一门面向对象的编程语言，提供了强大而灵活的多线程机制，使得开发者可以轻松地实现并发编程。
本文将介绍Java中多线程测试的基本概念，并提供一些示例来帮助读者更好地理解多线程编程的原理和实践。
## 多线程测试
多线程测试是通过模拟并发请求和操作来测试多线程环境下的程
原创
2023-12-11 03:47:17
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/ ip address里添加网卡ether1 和 ether2的IP地址，假设是静态IP接入上层网络，这里的俩网卡都是WAN口网卡ip firewall mangle标记内网的ip地址段或单个ip地址带上标记 ### NAT设置里不要写out-interface（重点）/ ip route 添加路由， distance要一样，且带上mangle里打的标记script里添加四个脚本，分别
Day24 多线程1. 多线程1.7 常用方法start():启动线程的唯一方式setName():设置线程的名字 默认是Thread-0，Thread-1getName():获取线程的名字setPriority():设置线程优先级getPriority():获取线程优先级static currentThread():获取当前线程的内存地址static sleep():睡眠当前线程，参数是睡眠的毫
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2024-10-28 11:35:36
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什么是负载均衡Load balancing，即负载均衡，是一种计算机技术，用来在多个计算机（计算机集群）、网络连接、CPU、磁盘驱动器或其他资源中分配负载，以达到最优化资源使用、最大化吞吐率、最小化响应时间、同时避免过载的目的。为什么需要负载均衡简单点说就是现在用户的访问量过大，对于单机的计算机资源请求过多，导致负载过高，所以需要负载均衡技术。简单的负载均衡模型最为简单的负载均衡模型就是客户端访问
## Python画图-多线
### 一、整体流程
在Python中，要实现画图的功能，可以使用`matplotlib`库。而要实现多线的效果，可以使用`matplotlib`的`animation`模块。下面是实现这一功能的整体流程：
1. 导入相关库和模块
2. 创建画布和子图
3. 定义数据生成函数
4. 定义更新函数
5. 创建动画对象
6. 显示动画
下面将逐步解释每一步需要做的
原创
2023-09-20 20:52:17
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多线程一、进程和线程进程是操作系统资源分配的基本单位。线程是CPU的基本调度单位CPU时间片：操作系统会为每个线程分配执行时间运行数据：
堆空间：存储线程需使用的对象，多个线程可以共享堆中的对象栈空间：存储线程需使用的局部变量，每个线程都拥有独立的栈线程逻辑代码线程特点抢占式执行，效率高，可防止单一线程长时间独占CPU在单核CPU中，宏观上同时执行，微观上顺序执行进程和线程区别一个线程运行后
Cisco/Linksys在2003年发布了WRT54G这款无线路由器，同年有人发现它的IOS是基于Linux的，然而Linux是基于GPL许可证发布的，按照该许可证Cisco应该把WRT54G 的IOS的源代码公开。2003年3月， Cisco迫于公众压力公开了WRT54G的源代码。此后就有了一些基于Cisco源码的第三方路由器固件，OpenWrt就是其中的一个。OpenWrt的特点：可扩展性好
目前我们的网络大多不给力，于是，就想办法能否通过一号多拨实现带宽叠加。我家的宽带网线（号称光纤，其实就是一条网张）接入，要想知道是否可以多拨非常简单，找两台电脑同时使用PPPOE，如果都能上网且彼此网速不受影响的话。就说明有戏，可以继续按如下进行早就听说，Linksys是一个神器，今天就得以一试，先查看一下你的 WRT54G的固件版本,在Linksys的标签上就有,通常会写成 WRT54G VX.
## 实现Redis存储K线的流程
### 前言
K线是股票、期货等金融市场中的一种图表形式，可以显示一段时间内的价格走势。Redis是一种高性能的内存数据库，可以用来存储K线数据。本文将介绍如何使用Redis实现K线数据的存储。
### 流程概述
下面是实现Redis存储K线的流程图，我们将按照以下步骤逐步进行：
```mermaid
stateDiagram
[*] -->
原创
2023-11-01 03:17:54
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我们的需求是用户访问www.abc.com正常回源到OSS,如果访问/api/这个路径的时候就回源到api.abc.com/api/如果www.abc.com/api/getuser 则回源到 api.abc.com/api/getuser如果www.abc.com/static/js/app.js 则回源到 oss的www-abc-com这个bucket1.进入阿里云CDN域名列表，
原创
2023-03-28 17:28:09
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1875: 蛤玮的财宝 Description 蛤玮和他的妹子出海游玩,不小心遭遇了海难,他们醒来之后发现自己到了一座金银岛.岛主非常好心的告诉他们在岛的另一边有船可以送他们回家. 这座岛可以看成n*m的矩阵,蛤玮他们在位置(1,1),而船在位置(n,m).蛤玮发现金银岛遍地都是金子,每个格子里有价
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2017-04-04 17:49:00
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# 实现Python多线程共用图例的步骤
## 概述
在Python中，可以使用matplotlib库来绘制图表。当需要在多线程中实现共用图例时，可以通过一些特定的步骤来实现。在本篇文章中，我将向你介绍如何实现Python多线程共用图例的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入相关库)
B --> C(创建图例)
原创
2024-06-04 04:40:07
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# 实现Java多线程处理的步骤
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(创建线程类) --> B(实现Runnable接口)
B --> C(重写run方法)
C --> D(创建线程对象)
D --> E(启动线程)
```
## 整体流程
为了实现Java多线程处理，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
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原创
2024-06-20 05:13:38
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ECharts，一个纯 Javascript 的图表库，可以流畅的运行在 PC 和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等），底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender，提供直观，生动，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。用过好多图表库，还是对Echarts最有好感。：）本文使用Echarts来给出多Y轴的
易语言线程许可证一、许可证 1、E语言也叫做许可证 = 锁2、一般用许可证是在多个线程要同时写一个集变量或全局变量才或部分组件的读写3、不要毫秒级的频繁的操作某些个组件，4、 基本原则是，任何组件都不要多线程操作。除非，你能确保他不会同时操作！5、无论是那种语言的界面组件，频繁的操作组件，不是界面假死，就是崩溃，真的死掉6、原则上来说，界面组件只是展示数据的，不是存储数据的。如非必要，不要频繁的去
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2024-09-18 20:28:27
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