CDH免费版最高版本提供到了6.3.2，从6.3.3开始不提供免费版，为此整理了cdh6.3.2的离线安装包，大家可以点此下载：CDH6.3.2安装大体思路是将rpm压缩包解压到某个节点的本地目录，然后在这个节点开启http服务，并使得其他节点可以访问到该节点本地目录下的rpm包，这将作为所有节点的yum源，最后所有节点配置本地yum源的地址即可进行cdh的安装CDH主要包括两大组件cm serv
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2023-08-16 18:59:59
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从CDH Agent错误日志学习Python拆包语法国庆七天长假回来上班，迟迟没有进入工作状态，可能祖国的强大，让我不自觉的也飘了起来，哈哈，该收拾收拾心情，为祖国之繁荣而努力加班挣money了。今天通过解决公司开发环境的一个问题，让我瞬间进入了战斗状态，并且顺便学了一下Python拆包的一些语法，还是挺有意思的。1 CDH Agent错误日志解决放假回来，同事发现公司开发环境的CDH集群挂了，好
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2024-06-25 17:00:03
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Fluent中的UDF可以通过编译或解释的方式加载运行。Fluent 内置了解释器，因此采用解释方式加裁 UDF，无需额外安装其他程序。但如果需要编译UDF，则需要配合第三方编译工具来实现，官方推荐 UDF 编译工具为 Microsoft Visual Stucio。解释型 UDF解释型UDF 不需要额外的编译器，利用Fluent 软件自身即可解释源代码。在解释过程中，UDF 源代码被C 预处理器
Cloudera安装指南最近在学习cdh6的官方文档，网上也比较难找到中文的文档。 其实官方英文文档的阅读难度其实并不是很高，所以在这里在学习官方文档的过程中，把它翻译成中文，在翻译的过程中加深学习了解，并分享出来和大家一起学习。 中文内容是本人的渣渣英文水平结合有道词典，谷歌翻译的结果，文中部分词语可能翻译的并不准确，希望大家多多提出意见，共同进步。 cdh6的官方中文文档系列长期更新，最后目标
首先想指明一下，这是一个通信原理课程的三级项目，并不十分完善，希望对你有指导意义。仿真环境：Python3.8 + TensorFlow2.4仿真代码：https://pan.baidu.com/s/1Y3yaccwIFWmXN68gaIaf4Q?pwd=eda6 提取码：eda6 一、深度学习 深度学习，这
CDH 支持 arm架构吗？这成为了许多用户在选择数据处理和存储解决方案时需要关注的一个问题。为了清晰解答这一问题，我将剖析 CDH 对 arm 架构的支持情况，涵盖多个方面，包括技术原理、架构解析、源码分析、应用场景以及案例分析。
## 背景描述
随着 ARM 架构在数据中心和云计算环境中的逐渐普及，基础设施的选择变得多样化。推出的 CDH（Cloudera Distribution Inc
一. Mysql8.0版本相比之前版本的一些特性1) 默认编码utf8默认编码使用utf8mb4, utf8mb4编码是utf8编码的超集，兼容utf8，并且能存储4字节的表情字符历史，MySQL数据库的 "utf8"并不是真正概念里的 UTF-8。MySQL中的"utf8"编码只支持最大3字节每字符。真正的大家正在使用的UTF-8编码是应该能支持4字节每个字符。MySQL的
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2024-03-06 17:28:28
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# CDH 添加 Hive 的 UDF 详解
在大数据处理的过程中，Hive 是一个强大的数据仓库工具，而用户定义函数（UDF, User Defined Function）则为 Hive 提供了更为灵活及强大的功能。通过编写自己的 UDF，开发者可以扩展 Hive 的原生功能，以满足特定的业务需求。本文将详细介绍如何在 Cloudera CDH 环境中添加 Hive 的 UDF。
## 什么
原创
2024-08-17 07:51:54
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如何编写UDF我就不赘述了，网上资料大把。贴一个参考链接直接略过。
主要讨论两个点，是开发过程中遇到的难点。
1. UDF读取外部资源。
2. 外部资源存放位置。
为什么会遇到这两个问题？
开发UDF的目的就是为了扩展数据库一些没有的功能
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2023-08-18 22:25:03
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windows操作系统下UDF的编译需要借助Visual Studio中的C编译器。因此若要想编译UDF，则必须事先配置好编译环境。Visual StudioVisual Stuido(后面简称VS)是微软开发的一款程序设计IDE，可以用于windows环境下计算机软件的开发。以下内容来自百度百科： Microsoft Visual Studio（简称VS）是美国微软公司的开发工具包系列产品。VS
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2024-02-02 20:06:02
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CDH支持Mysql多少？
在处理“CDH支持Mysql几”这个问题时，我们首先需要了解Cloudera的分布式数据管理平台CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）对于MySQL的支持情况。接下来，我们将从环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、调试技巧、进阶指南几个方面来系统化这个问题。
### 环境配置
在进行CDH与MySQL
一 。CDH简介 CDH (Cloudera’s Distribution, including Apache Hadoop)，是Hadoop众多分支中的一种，由Cloudera维护，基于稳定版本的Apache Hadoop构建，并集成了很多补丁，可直接用于生产环境。 Cloudera Manager则是为了便于在集群中进行Hadoo
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2024-09-07 18:09:21
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简介我们在上篇文章中已经了解了CDH，为了后续的学习，我们本章就来安装CDH5.8。CDH5.8是目前比较新的版本，自带hadoop2.0以上的hadoop，而且已经包含了很多组件，也是我们接下来需要学习的hadoop生态圈中的组件。 环境Cloudera Manager是为了简化hadoop及其组件的部署，但是由于包含的组件较多，对内存要求也比较大。所以我们尽量
1 概述 发现网上很少cloudera集群部署的资料。这里安装cloudera5.7.0集群,是根据cloudera官网Path C方式，期间也趟过不少坑。有必要拿出来分享下。 机器性能： 192.168.89.2 24核cpu 374G内存 192.168.89.3 24核cpu 374G内存 192.168.89.4 24核cpu 374G内存 192.168.89.5 24核cp
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2024-01-26 11:37:02
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# Hive 支持哪几种UDF
在Hive中，用户定义函数（UDF）是用于对数据进行转换、计算或操作的自定义函数。Hive支持多种UDF，包括标准UDF、UDAF、UDTF。这些UDF可以通过Java编写并注册到Hive中，然后通过HiveQL查询语言进行调用。
## 1. 标准UDF
标准UDF是最常见的一种UDF，它接受一个或多个输入参数并返回一个单一的结果。标准UDF可以用于对数据进行
原创
2024-07-14 05:42:15
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此功能比较方便，我们可以方便的扩展一些函数，直接可以返回表数据，方便分析处理
原创
2023-06-25 07:03:52
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# CDH对ARM架构的支持
Apache CDH（Cloudera Distribution of Hadoop）是一款集成了Apache Hadoop及其生态系统组件的平台，广泛应用于大数据处理。近年来，随着ARM架构的普及，许多人开始关注CDH是否支持ARM架构。本文将探讨CDH与ARM架构的兼容性，并提供一些实用的代码示例和图示，以帮助读者更好地理解这一主题。
## CDH与ARM架构
本篇文章主要讲述如何在Sentry环境下使用自定义UDF函数。
原创
2022-09-22 12:56:03
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1、CDH的介绍1.1 CDH是什么？hadoop是一个开源项目，所以很多公司在这个基础进行商业化，Cloudera对hadoop做了相应的改变。Cloudera公司的发行版，我们将该版本称为CDH（Cloudera Distribution Hadoop）。截至目前为止，CDH共有5个版本，其中，前两个已经不再更新，最近的两个，分别是CDH4在Apache Hadoop 2.0.0版本基础上演化
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2024-07-22 10:46:16
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1 使用内置编译器在Ansys Fluent中编译UDF一般都需要额外安装相应版本的Visual Studio编译器，VS的缺点是体量大，占空间，安装后还需要额外进行相关设置才能正常使用。而新版本的Ansys Fluent编译UDF模块中提供了内建编译器（Build-In Compiler)，使得脱离VS编译UDF称为可能。使用内建编译器编译一个测试UDF来看看效果，所使用的测试udf源码如下：/
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2024-04-14 20:46:50
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