前言这篇文章参考了hadoop 实操大佬的文章，如何在CDH平台上集成SNMP服务，然后实现了CDP集群集成SNMP服务。在CDP集群中告警是一个很重要的信息，最直观的衡量一个集群的健康状况，那么我们如何来管理集群的告警信息？通过Cloudera Manager来管理的CDP集群，提供了多种告警管理方式（如：邮件、SNMP及自定义告警脚本）,本篇文章主要介绍如何通过Cloudera Manager
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2024-09-05 16:12:42
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# CDH Hive集成LDAP指南
在这篇文章中，我们将详细探讨如何在CDH Hive中集成LDAP（轻量级目录访问协议）。本文旨在为刚入行的小白提供明确的步骤指引。
## 流程概述
在开始之前，本文为你准备了一个流程表，帮助你更好地理解整个集成的步骤：
| 步骤 | 任务描述 |
| -----------
原创
2024-10-12 04:26:00
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CDH集群安装步骤参考文章安装前准备配置网络名称禁用防火墙设置SELinux模式启用NTP服务配置集群ssh免密登录安装安装jdk安装服务和配置TLS安装服务配置TLS安装并配置MySQL安装MySQL配置MySQL初始化数据库，启动服务初始化数据库启动服务 主要记录CDH安装过程，以及遇到的问题和解决方案。 未完待续 参考文章官网：https://docs.cloudera.com/docu
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2024-08-22 20:04:27
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大家好，我是小轩最近比较忙，想整理的比较多，从这篇开始吧！如果需要可以关注。硬件配置需求1、所需硬件服务器（台式机）4台路由器1台，千兆。显示器1台键盘鼠标1套网线5条接线板1个2、服务器硬件配置内存：16GCPU：4核硬盘：500Gb网卡：千兆网卡1个USB接口：可使用3、操作系统1台Windows 103台Linux Centos 74、软件配置所需软件：window 10，centos 7，
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2024-04-17 20:39:40
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一、Impala概述Impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。已有的Hive系统虽然也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，Impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。1.Impala特性a.没有使用MapRe
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2024-02-27 23:05:35
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CDH 这里目录标题CDH1、 平台介绍1.2. CDH提供2、CDH结构图3、 Cloudera Manager3.1. CloudraManager技术构成3.2. CM 功能5、CDH 6.3.2 安装部署5.1. 环境准备5.1.1. 虚拟机前置配置5.1.2. 虚拟机新增配置5.1.3. Mysql数据库5.1.4. 上传安装包5.1.5. 安装Httpd5.1.6. 制作本地Yum源5
以下统一以root用户操作，机器环境视为准备好（防火墙，时间等）一、LDAP服务安装1.yum 安装相关包yum install -y openldap openldap-clients openldap-servers2.复制一个默认配置到指定目录下,并授权，这一步一定要做，然后再启动服务，不然生产密码时会报错cp /usr/share/openldap-servers/DB_CONFIG.e
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2024-05-05 21:34:42
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报错的原因是：Hive没有足够的权限来在HDFS上创建数据库目录。默认情况下，Hive使用当前用户的身份来执行操作，因此需要确保当前用户（在这种情况下为“root”）具有在HDFS上创建目录的权限，或者进入 hdfs 用户进行操作
（1）用如下命令创建数据库：#查看 hive 是否有 /user 目录的权限
[root@hadoop105 hive_db]# hdfs dfs -ls /
目录1 概述
2 架构概述
3 ClickHouse 引擎3.1 库引擎
3.2 表引擎
4 数据类型4.1 基础类型
4.2 复合类型
4.3 特殊类型
5 安装部署5.1 安装之前
5.2 单节点方式5.2.1 yum方式安装
5.2.2 rpm方式安装
5.2.3 升级
5.2.4 目录结构
5.2.5 服务的启停
5.2.6 进入 CLI
5.3 集群方式
6 客户端工具6.1 click
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2023-07-04 14:38:49
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003_CDH集成Kylin下载地址：下载CDH5版本Kylin
官方文档一、安装启动1. 上传并解压下载的tar包tar -zxvf apache-kylin-2.6.4-bin-cdh57.tar.gz -C /opt/cdh-5.15.2
mv apache-kylin-2.6.4-bin-cdh57 kylin-2.6.42. 配置环境变量注意：Spark作为Kylin启动的一项环境检查，
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2024-03-24 13:06:05
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平台的Hiveserver2和Impalaserver对外（tableau类似的商业BI工具）没有权限控制，需要内置一层用户管理策略。在此平台对集群内部的Hiveserver2、Hue、Impala引入LDAP的认证服务，通过用户名和密码的方式来访问平台内数据。EMR集群内部自带了LDAP服务，所以不需要在集成Openldap进行管理；Openldap安装和使用指南、可视化工具phpldapadm
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2023-08-25 17:54:00
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JBoss Seam 2.1.0中的一个新特性就是权限管理——Seam应用程序提供的用于管理用户与角色的标准接口。这套接口能让你在你的Seam程序界面中调用后台存储的权限（安全）设置。 无论你将用户数据存储在数据库中还是LDAP路径下，Seam都支持直接调用验证。 这篇文章主要关注LDAP方式：介绍OpenLDAP的安装和配置，以及进一步描述通过什么样的配置，就能让Seam程序访问指定的路径。先决
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2024-04-27 08:45:35
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# CDH Hiveserver2 LDAP
CDH (Cloudera Distribution for Hadoop) is a platform that provides a set of integrated tools and services for large-scale data processing. Hiveserver2 is a component of CDH tha
原创
2024-06-09 05:57:30
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# 如何在CDH中通过Hive和LDAP增加用户
## 一、流程概述
在CDH中通过Hive和LDAP增加用户可以分为以下几个步骤：
```mermaid
journey
title Adding User in CDH with Hive and LDAP
section 创建用户
开发者 -> 小白: 解释整体流程
小白 -> 开发者: 确
原创
2024-06-23 03:41:04
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安装sentry服务在cloudera manager web页面上选中集群下的action按钮，然后点击add service，在列表中选择sentry服务，并按照向导操作即可。sentry的运行需要使用mysql，在安装cdh的那篇文章中的步骤已经包含了创建sentry服务的步骤，所以，直接就有一个sentry数据库，直接使用即可，用户名和密码是sentry/sentry_password。&
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2024-07-09 20:58:04
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本期作者：邓亚运37 互娱高级 DBA，负责公司 MySQL，Redis，Hadoop，Clickhouse 集群的管理和维护。前面的文章简单的介绍了 ClickHouse(第01期)，以及也进行了简单的性能测试(第02期)。本期说说集群的搭建以及数据复制，如果复制数据需要 zookeeper 配合。环境：1)3 台机器。我这里是 3 台虚拟机，都安装了 clickhouse。2)绑定
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2024-01-30 00:17:30
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一、为什么需要统一认证日常办公经常会有多套系统，如果各个系统各自维护一套用户认证，用户需要记住多个用户名密码。 系统各自管理用户认证的方式，不但会有重复建设的问题，用户体验也会差，经常会有用户忘记密码的情况。二、LDAP统一认证是什么LDAP是Light weight Directory Access Protocol（轻量级目录访问协议）的缩写，它是基于X.500标准的轻量组播目录访问协议。&n
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2023-10-27 02:22:36
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转自：http://blog.51cto.com/teacheryan/1912116 本文介绍如何搭建cloudera manager去接入已有hadoop组件（cdh）。一、下载必备文件：1.cloudera manager：http://archive-primary.cloudera.com/cm5/cm/5/大部分公司内大数据集群环境都无公网访问权限，针对当前集群系统环境和想要
建档日期: 2016/08/31最后修改日期: 2016/12/09 1 概述本文描述了CAS单点登录服务端配置的大概流程，希望抛砖引玉，帮助你完成CAS服务端的配置。本文采用apache+tomcat+memcached，tomcat共享session，应用把票据存在memcached中，apache使用ssl完成配置。 2 Build Cas S
1 kylin 简介Apache Kylin是2013年由eBay 在上海的一个中国工程师团队发起的、基于Hadoop大数据平台的开源 OLAP引擎，它采用多维立方体预计算技术，利用空间换时间的方法，把很多分钟级别乃至小时级别的大数据查询速度一下子提升到了亚秒级别，极大地提高了数据分析的效率，填补了业界在这方面的空白。该引擎为超大规模数据集上的交互式大数据分析打开了大门。2 软件下载社
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2023-08-09 17:27:09
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