title: Python38 RabbitMQtags: Python学习grammar_cjkRuby: trueRabbitMQ 消息队列介绍RabbitMQ是一种消息队列，与线程queue和进程QUEUE作用是一样的。RabbitMQ是一个中间程序，可以实现不同进程之间的通信(比如python和Java之间，QQ和Word之间等)；普通情况下A进程与B进程之间通信，两者之间需要建立很多连接
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2024-10-17 11:29:36
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为什么使用包管理？python的模块或者源文件直接可以复制到目标项目目录中，就可以导入使用了。但是为了更多项目调用使用，或者共享给别人，就需要打包，或发布到网络，以便供人使用。目的也是为了复用。Pypi（python package lndex）,公共的模块存储中心，https://pypi,python.org/pypi主要工具distutils官方库didtutils,使用安装架脚本setup
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2023-06-27 11:39:52
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1、包管理 为什么要使用包管理？ Python的模块或者源文件直接可以复制到目标项目目录中，即可以导入使用了。但是为了更多项目调用使用，或者共享给别人使用，就需要打包，或者发布到网路，以便供人使用，目的也是为了复用。 Pypi( Python Package Index) ，公共的模块存储中心 https://pypi.python.org/pypi2、主要工具： dis
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2024-07-02 20:57:48
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安装准备介质准备本文采用parcel包方式安装，需要下载相关的3个文件。parcel包地址：http://archive-primary.cloudera.com/cdh5/parcels/5.3.2/需要下载如下三个文件如果采用rpm方式安装，地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/redhat/6/x86_64/cdh/5.3.2/系统配置a) 用户创建CDH
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2024-01-15 15:35:46
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系统学习包的构建与分发
1. 为什么需要对项目分发打包？平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块，这个安装过程之所以简单，是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作，而这个过程就是 打包。打包，就是将你的源代码进一步封装，并且将所有的项目部署工作都事先安排好，这样使用者拿到后即装即用，不用再操心如何部署的问题（如果你不想对照着一堆部署文
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2024-01-18 15:56:21
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之前写的脚本只能分发一个配置，每次分发多个配置总要执行很多次，很不爽，于是就有了这个脚本from multiprocessing import Process
import paramiko
import sys
file = sys.argv[1::]
Username = "root"
Password = "123456"
Dest_Path = [
"/data/x5online
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2023-06-20 14:53:09
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1.1 CM简介1.1.1 CM简介Cloudera Manager是一个拥有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的一个工具，使得安装集群从几天的时间缩短在几个小时内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。1.1.2 CM架构1.2 环境准备1.2.1 虚拟机准备克隆三台虚拟机（hadoop102、hadoop103、hadoop104），配置好对应主机的网络IP、主
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2024-01-16 20:20:06
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Celery是由Python开发的一个简单、灵活、可靠的处理大量任务的分发系统，它不仅支持实时处理也支持任务调度。 user：用户程序，用于告知celery去执行一个任务。broker: 存放任务（依赖RabbitMQ或Redis，进行存储）worker：执行任务celery需要rabbitMQ、Redis、Amazon SQS、Zookeeper（测试中） 充当broker来进行消息的
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2023-09-25 20:21:27
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CDH免费版最高版本提供到了6.3.2，从6.3.3开始不提供免费版，为此整理了cdh6.3.2的离线安装包，大家可以点此下载：CDH6.3.2安装大体思路是将rpm压缩包解压到某个节点的本地目录，然后在这个节点开启http服务，并使得其他节点可以访问到该节点本地目录下的rpm包，这将作为所有节点的yum源，最后所有节点配置本地yum源的地址即可进行cdh的安装CDH主要包括两大组件cm serv
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2023-08-16 18:59:59
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文章目录Python打包分发1.包管理2.打包的主要工具3.使用setup.py打包命令行操作打包，就需要打包，或发布到网络，以便供...
原创
2022-10-22 15:23:23
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包管理为什么使用包管理主要工具distutilssetiptoolspipwheel使用setup.py打包查询命令的帮助build命令，编译install命令，安装sdist命令bdist命令wheel包 为什么使用包管理Python的模块或者源文件直接可以复制到目标项目目录中，就可以导入使用了 但是为了更多项目调用使用，或者共享给别人，就需要打包，或发布到网络，以便供人使用 目的也是为了符永
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2023-12-15 05:02:59
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# Python进程分发
## 概述
在开发过程中，有时候我们需要同时执行多个任务。Python中的多进程可以帮助我们实现并行执行，提高程序的效率。本文将介绍如何使用Python进行进程分发，将任务分发给多个进程同时执行。
## 进程分发流程
下面是整个进程分发的流程：
```mermaid
journey
title 进程分发流程
section 创建任务队列
原创
2023-08-26 14:26:33
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# Python任务分发入门指南
在现代软件开发中，任务分发是一个非常重要的概念。特别是在处理大量数据或需要同时执行多个任务时，合理地管理和分配任务可以提高程序的效率。今天，我们将一起实现一个简单的 Python 任务分发系统，帮助你理解其中的原理和实现。
## 任务分发流程
通过以下的流程表，我们可以清楚地看到整个任务分发的步骤：
| 步骤 | 描述
在实际开发过程中，任务分发是一个常见而复杂的问题，特别是在使用 Python 进行多线程或异步处理时。本文将详细记录解决 Python 任务分发的过程。
### 问题背景
在项目中，我们需要处理大量任务，这些任务需要在不同的资源上并发执行以提高效率。任务分发不仅要考虑负载均衡，还要考虑响应时间。假设我们的任务量为 $N$，其中 $M$ 为可用处理单元，任务分发的规模可用以下公式表示：
\[
大家好，并发编程从今天开始，我们将开始进入Python的难点，那就是协程。为了写明白协程的知识点，我查阅了网上的很多相关资料。发现很难有一个讲得系统，讲得全面的文章，导致我们在学习的时候，往往半知半解，学完还是一脸懵逼。学习协程的第一门课程，是要认识生成器，有了生成器的基础，才能更好地理解协程。如果你是新手，那么你应该知道迭代器，对生成器应该是比较陌生的吧。没关系，看完这系列文章，你也能从小白成功
# 在CDH上部署Python：从入门到实践
随着大数据的迅猛发展，数据分析和数据处理愈发重要。在大数据框架中，CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）作为一种流行的解决方案，支持多种编程语言的应用，其中Python因其简洁和强大的库而受到广泛欢迎。本文将介绍如何在CDH环境中部署Python程序，包括代码示例。
## 一、CDH简介
# CDH、HBase和Python
## 介绍
CDH（Cloudera's Distribution Including Apache Hadoop）是一个包含了Apache Hadoop及其生态系统的分布式计算平台。其中的HBase是一个分布式的、可伸缩的NoSQL数据库，基于Hadoop HDFS进行数据存储和处理。而Python是一种功能强大的编程语言，具有简单易用、可读性强等特点。
原创
2023-12-21 03:23:15
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# 在CDH上安装Python的步骤指南
作为一名刚入行的开发者，安装Python是开发环境配置中非常重要的一步。如果您在使用Cloudera的分布式数据平台CDH（Cloudera Distribution including Apache Hadoop），本文将教您如何在CDH上安装Python。以下是您需要遵循的步骤：
## 安装流程
我们可以将安装Python的整个过程分为几个步骤，
# 使用 CDH Python 进行数据分析和可视化
在当今数据驱动的时代，Python 以其简洁的语法和强大的库，成为数据科学家和分析师青睐的工具。CDH（Cloudera Distribution for Hadoop）是一种流行的大数据平台，结合这两者，我们可以高效地处理和可视化大规模数据集。
这里我们将探讨如何使用 Python 在 CDH 环境中进行数据分析，同时生成甘特图和旅行图来
原创
2024-10-27 05:20:58
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许多的python 对象都是我们所说的可调用的，即是任何能通过函数操作符“（）”来调用的对象。要调用可调用对象，函数操作符得紧跟在可调用对象之后。可调用对象可以通过函数式编程接口来进行调用，如apply(),filter(),map(),以及reduce()。Python 有4 种可调用对象：函数，方法，类，以及一些类的实例。记住这些对象的任何引用或者别名都是可调用的。函数：python 有3 种
