目录目录第1章 配置环境1.1.准备阶段1.1.1.服务器1.1.2.操作系统1.2.安装配置1.2.1.安装操作系统1.2.2.配置操作系统1.2.3.安装Oracle JDK （所有节点）1.2.4.配置SSH免密1.2.5.安装配置mysql1.2.6. NTP时间同步第2章 安装CDH2.1.安装配置Cloudera Manager2.2.安装配置CDH2.3 CDH的组件升级前
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2023-07-04 22:39:54
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前几天终于把Cloudera 5.1配置好了，配置完的第一感受就是干什么都要仔细，说实话，在这里面确实遇到了很多自己不知道的问题，自己可能对Linux一些配置还是不熟吧，为了避免新手以后在安装Cloudera遇到不必要的问题，所以我打算写这篇博客，让新手少走一些弯路。 &nb
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2023-10-12 10:57:40
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# CDH SparkSQL实现步骤指南
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现CDH SparkSQL。首先，让我们了解整个流程，然后逐步解释每个步骤需要做什么。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备环境 |
| 2 | 安装CDH |
| 3 | 配置SparkSQL |
| 4 | 创建SparkSQL应用 |
| 5 | 运行Sp
原创
2023-09-30 04:57:16
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# 实现"sparksql cdh"的步骤
## 步骤概述
下面是实现"sparksql cdh"的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装CDH集群 |
| 2 | 配置Spark环境 |
| 3 | 启动Spark |
| 4 | 使用SparkSQL进行数据处理 |
## 具体步骤和代码示例
### 步骤1：安装CDH集群
在CDH集群中安
原创
2024-03-20 06:15:15
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CDH是一款流行的大数据处理平台，其中包含了Hadoop、Spark等组件，但是在CDH中并没有SparkSQL这个组件。SparkSQL是Apache Spark中的一个核心模块，提供了用于处理结构化数据的高级接口，可以将其作为SQL查询引擎来处理数据。本文将介绍如何在CDH中使用SparkSQL，并展示一些示例代码。
## 什么是SparkSQL
SparkSQL是Apache Spark
原创
2024-05-15 04:50:55
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# CDH编译SparkSQL的科普文章
Apache Spark是一个快速通用的集群计算系统，Spark SQL是Spark中用于大规模数据处理的重要组成部分。而Cloudera的CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）则是一个基于Apache Hadoop的集成平台，提供了各种工具和服务，使得数据处理更加高效。本文将详细介绍如何在C
# 使用 SparkSQL 在 CDH 中进行大数据处理
在大数据技术的快速发展中，Apache Hadoop 和其生态系统中的各个组件扮演着重要的角色。其中，Cloudera 的 CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）成为了大数据处理的佼佼者。SparkSQL 作为 Spark 的一个模块，允许使用 SQL 查询大规模数据集，相较于
# 如何在CDH中执行Spark SQL：从入门到精通
在数据处理领域，Apache Spark逐渐成为一种流行的选择，因其快速、通用和易于使用的特性。特别是Spark SQL，允许用户用SQL查询数据，而不用深刻研究Spark的底层代码。本文将为刚入行的小白提供一步步的指导，帮助你在Cloudera's CDH（Cloudera Distribution including Apache Ha
原创
2024-10-28 04:36:42
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# 实现CDH sparksql端口
## 介绍
本文将向你介绍如何在CDH平台上配置和使用Spark SQL端口。作为经验丰富的开发者，我将为你提供一些步骤和代码示例，以帮助你完成这个任务。
## 整体流程
下面是完成CDH Spark SQL端口的整体流程。你可以按照这些步骤逐步进行操作。
```mermaid
flowchart TD
A[安装CDH集群] --> B[启动Sp
原创
2023-11-25 12:28:17
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目录1 概述
2 架构概述
3 ClickHouse 引擎3.1 库引擎
3.2 表引擎
4 数据类型4.1 基础类型
4.2 复合类型
4.3 特殊类型
5 安装部署5.1 安装之前
5.2 单节点方式5.2.1 yum方式安装
5.2.2 rpm方式安装
5.2.3 升级
5.2.4 目录结构
5.2.5 服务的启停
5.2.6 进入 CLI
5.3 集群方式
6 客户端工具6.1 click
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2023-07-04 14:38:49
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## 实现“Kyuubi SparkSQL CDH 6”的步骤
### 1. 环境准备
首先，我们需要准备好运行Kyuubi SparkSQL CDH 6所需的环境。请确保你已经安装了以下软件和工具：
- CDH 6：Cloudera发行版，提供了Hadoop生态系统的各种组件，包括Spark SQL。
- Kyuubi：一个开源的Spark SQL JDBC Server，用于提供Spark
原创
2024-01-28 11:10:17
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# 如何在CDH 6中执行Spark SQL
在CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）环境中使用Spark SQL进行数据分析是一项非常有价值的技能。本文将详细介绍如何在CDH 6中执行Spark SQL，并为刚入行的小白提供具体的步骤和代码示例。
## 整体流程
首先，我们来看看整个过程的总体流程。下面是一个简单的表格，为你展示
原创
2024-10-26 06:31:47
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第五章 RDD CheckpointRDD 数据可以持久化，但是持久化/缓存可以把数据放在内存中，虽然是快速的，但是也是最不可靠的；也可以把数据放在磁盘上，也不是完全可靠的！例如磁盘会损坏等。Checkpoint的产生就是为了更加可靠的数据持久化，在Checkpoint的时候一般把数据放在HDFS上，这就天然的借助了HDFS天生的高容错、高可靠来实现数据最大程度上的安全，实现了RDD的容错和高可用
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2024-10-04 10:44:33
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总帖：CDH 6系列（CDH 6.0、CHD6.1等）安装和使用1.所有版本：https://www.scala-lang.org/download/all.html
2.11.8版本：https://www.scala-lang.org/download/2.11.8.html
2.12.8版本：
tar -zxvf scala-2.12.8.tgz
mv
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2023-09-05 18:51:27
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# CDH中Hue运行SparkSQL
## 简介
在CDH(Cloudera Distribution for Hadoop)平台上，Hue是一个开源的Web界面，用于Hadoop生态系统的交互式查询和数据分析。Hue提供了简单易用的界面，使用户可以通过图形化界面执行Hive、Impala、Pig等查询语言。除此之外，Hue还支持运行SparkSQL，通过Hue可以方便地执行SparkSQL
原创
2024-04-25 04:23:00
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## CDH集成Spark后没有SparkSQL
### 背景
CDH（Cloudera Distribution Including Apache Hadoop）是由Cloudera公司开发的一款大数据解决方案套件，集成了Hadoop生态系统中的多个开源组件，包括HDFS、YARN、Spark等。Spark是一个快速、通用的集群计算系统，可以用来处理大规模数据，但是在CDH集成Spark后，
原创
2024-04-20 06:19:16
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目录一、准备工作1、下载安装包2、角色说明二、解压等相关操作三、准备Presto的配置文件四、Presto服务的启动和停止五、Presto集成Hive六、测试一、准备工作1、下载安装包 我们使用的安装包是presto-server-0.230.tar.gz，链接路径为：https://repo1.maven.org/maven2/c
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2023-08-07 14:49:20
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首先准备1个jar然后保证他丢到服务器，能用spark-submit /sparkTest.jar跑。首先你得有oozie和hue，安装好了，才行下面是jar在hue的oozie中的应用切换文档为操作action将那个星星，也就是spark程序，托过来然后上传你的spark.jar到hdfs上，因为他只能读取hdfs的jar打开一台机器hadoop fs -mkdir /sparkNewshado
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2023-09-23 07:43:37
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【一】Cloudera Manager 安装 一\\系统环境准备(三台机器server1,
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2022-11-07 08:36:45
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# 如何修改CDH中SparkSQL使用的Kerberos用户
## 一、整体流程
首先，我们来看一下整个修改CDH中SparkSQL使用的Kerberos用户的流程，我们可以用表格展示这些步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 修改Spark配置文件 |
| 2 | 重启Spark服务 |
## 二、具体步骤
### 1. 修改Spark配置文件
原创
2024-07-04 06:31:14
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