# Java Kafka 设置分区副本数量的教程
## 介绍
Apache Kafka 是一个开源的流处理平台,广泛应用于数据传输和实时数据流处理。在 Kafka 中,主题是数据的逻辑分组,而每个主题可以被分为多个分区。为了保证数据的高可用性,Kafka 允许为每个分区设置副本数。副本数量可以在创建主题时设置,确保即使某个分区的主副本出现故障,数据仍然可以从其他副本中恢复。
本文将逐步引导你
一、Kafka简介与架构1. kafka定义 Kafka是一个基于发布订阅模式的分布式消息队列,它具有以下特点:支持消息的发布和订阅,类似于 RabbtMQ、ActiveMQ 等消息队列; 支持数据离线和实时处理; 能保证消息的可靠性投递; 支持消息的持久化存储,并通过多副本分布式的存储方案来保证消息的容错,时间效率O(1); 高吞吐率,单 Broker 可以轻松处理数千个分区以及每秒百万级的消息
转载
2024-08-06 20:03:02
61阅读
这里集群broker:s1 s 2 s3 topic:test6 partition:3 replication:2分区分区的概念很好理解,就是数据的水平切分,比如上面的配置中把一个主题的数据分成3分进行存储,而且不同分区一般都是在不同的broker中。这个就是kafka的高扩展性。 比如上面s1、s2、s3各有一个分区。副本副本的概念就是kafka的高可用性,比如s1节点宕机了,那么s1节点的分
转载
2024-04-21 17:43:12
80阅读
Kafka分区和副本都是由副本管理器所管理的,引入副本就是为了提高可用性,整个集群中如何判断代理是否存活?一个存活的代理必须与Zookeeper保持连接,通过Zookeeper的心跳机制来实现的作为一个Follower副本,该副本不能落后Leader副本太久(怎么算太久?)replica.lag.max.messages配置项确定的,默认为10秒。满足上面2个条件则认为该副本或者节点处于同步中(i
转载
2024-02-04 13:43:33
144阅读
进行分区扩容命令示例./kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --partitions 3 --topic test返回示例WARNING: If partitions are increased for a topic that has a key, the partition logic or ordering of the me
转载
2024-02-27 09:16:34
148阅读
KAFKAkafkakafka术语消息:Record。Kafka 是消息引擎嘛,这里的消息就是指 Kafka 处理的主要对象。
主题:Topic。主题是承载消息的逻辑容器,在实际使用中多用来区分具体的业务。
分区:Partition。一个有序不变的消息序列。每个主题下可以有多个分区。
消息位移:Offset。表示分区中每条消息的位置信息,是一个单调递增且不变的值。
副本:Replica。K
转载
2024-03-27 16:45:23
204阅读
分区的副本(Replica)机制我们已经知道Kafka的每个topic都可以分为多个Partition,并且多个partition会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片,但是对于每个partition来说,都是单点的,当其中一个partition不可用的时候,那么这部分消息就没办法消费。所以kafka为了提高partition的可靠性而提供了副本的概念(Replica)
转载
2024-03-29 10:52:54
42阅读
副本(Replica),一个分区对应多个副本,那么一个topic有不同的分区,不同的多个副本。假如我们有3个副本,这就有1个leader,2个follower。leader负责写入,follower负责读取,同时它从leader处拉取消息保存到自己的log中。
一般情况下,我们认为一个分区的多个副本分布在不同的bro
转载
2024-03-15 05:30:53
108阅读
一、Kafka集群Kafka 使用 Zookeeper 来维护集群成员 (brokers) 的信息。每个 broker 都有一个唯一标识 broker.id,用于标识自己在集群中的身份,可以在配置文件 server.properties 中进行配置,或者由程序自动生成。下面是 Kafka brokers 集群自动创建的过程:每一个 broker 启动的时候,它会在 Zookeeper 的 /bro
转载
2024-07-04 23:06:36
53阅读
目录:Kafka存储机制Kafka分区规则Kafka分区策略Kafka日志Kafka存储机制再说Kafka存储机制之前我们先了解下分区和副本的作用:分区:为了提高性能(也就是分而治之,它是高并发分布式中心思想)。副本:为了高可用(保证数据安全)。如何设置副本数量:最低一个,最大不超过broker的数量(不在范围内的首先会报错;其次没有意义,超过broker数量时,首先broker宕机时不管你有多少
转载
2024-04-24 14:23:45
239阅读
1.主题管理kafka-topics.sh工具脚本用于对主题操作,如创建、删除、修改、分区数、副本数及主题级别的配置。1.1创建名为kafka-test主题,有2个副本,3个分区[hadoop@h201 kafka_2.12-0.10.2.1]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper h201:2181,h202:2181,h203:2181 --rep
转载
2024-03-08 21:09:17
324阅读
Kafka之失效副本Kafka从0.8.x版本开始引入副本机制,这样可以极大的提高集群的可靠性和稳定性。 通常情况下,Kafka中的每个分区(partition)都会分配多个副本(replica),具体的副本数量由Broker级别参数default.replication.factor(默认为1)指定,也可以在创建topic的时候通过 –replication-factor ${num}显式指定
转载
2024-02-26 11:25:57
121阅读
文章目录kafka集群及副本的概念1.搭建kafka集群,3个broker2.副本的概念3.borker,主题,分区,副本之间的联系4.kafka集群的消费问题 kafka集群及副本的概念1.搭建kafka集群,3个broker创建三个server.properties文件# 0 1 2 修改下面这三个地方
broker.id = x # broker id
listeners=PLAINT
转载
2024-03-19 10:24:17
80阅读
在 Kafka 中,和在是可以设置的,但一旦,你就无法直接修改和。这是 Kafka 的设计决策之一,原因主要涉及到数据的一致性、存储和分布式负载均衡等问题。
1. Kafka架构生产者、Broker、消费者、ZK; 注意:Zookeeper中保存Broker id和消费者offsets等信息,但是没有生产者信息。2. Kafka的机器数量Kafka机器数量 = 2 (峰值生产速度 * 副本数 / 100)+ 13. 副本数设定一般我们设置成2个或3个,很多企业设置为2个。 副本的优势:提高可靠性;副本劣势:增加了网络IO传输4. Kafka压测Kafk
转载
2024-02-22 20:23:44
170阅读
第九(八)天:Kafka一、Kafka简介(一)Kafka(Ⅰ )概述(Ⅱ)消息队列对比(二)kafka安装(Ⅰ )上传文件(Ⅱ)解压文件并重命名(Ⅲ)修改配置文件,编辑server.properties(Ⅳ)拷贝并修改配置文件(Ⅴ)启动zookeeper集群(Ⅵ)启动kafka(Ⅶ)进入zookeeper启动zkCli(三)基本指令(kafka是面向topic、存储数据基于磁盘进行存储)(Ⅰ)
【51CTO.com原创稿件】本文主要讲解 Kafka 是什么、Kafka 的架构包括工作流程和存储机制,以及生产者和消费者。 图片来自 Pexels最终大家会掌握 Kafka 中最重要的概念,分别是 Broker、Producer、Consumer、Consumer Group、Topic、Partition、Replica、Leader、Follower,这是学会和理解 Kafka
转载
2024-06-05 00:32:02
41阅读
分区(Partition):作用是分段存储kafka中的消息 副本:是对分区的备份,在集群中,不同的副本会被部署在不同的broker上。一:副本概念副本是对分区的备份。在集群中,不同的副本会被部署在不同的broker上。1.1 副本实例及说明下面例子:创建1个主题,2个分区、3个副本。./kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --r
转载
2024-03-17 19:09:31
81阅读
副本机制的好处?提供数据冗余。即使系统部分组件失效,系统依然能够继续运转,因而增加了整体可用性以及数据持久性。提供高伸缩性。支持横向扩展,能够通过增加机器的方式来提升读性能,进而提高读操作吞吐量。改善数据局部性。允许将数据放入与用户地理位置相近的地方,从而降低系统延时。 broker->分区->副本(每个分区有若干个副本)所谓副本(Replica),本质就是一个只能追加写消息
转载
2024-03-20 20:37:23
47阅读
partition 的高可用副本机制我们已经知道Kafka的每个topic都可以分为多个Partition,并且多个 partition 会均匀分布在集群的各个节点下。虽然这种方式能够有效的对数据进行分片,但是对于每个partition 来说,都是单点的,当其中一个 partition 不可用的时候,那么这部分消息就没办法消费。所以 kafka 为了提高 partition 的可靠性而提供了副本的
转载
2024-03-07 12:27:49
57阅读