在使用 MySQL 数据库时，读写分离是一种常见的架构设计，它有助于提升系统的可扩展性和性能。然而，当我们在这样的架构中遭遇到“写入和查询不一致”的问题时，情况就变得复杂。这种现象通常表现为在做完写操作后，立即进行的读操作却不能读取到最新的写入数据。接下来，我们将详尽地记录解决这个问题的全过程。
### 问题背景
在一个典型的高并发应用场景中，读写分离的架构允许我们将数据库的写入操作集中到主库
虽然知道处理大数据量时，数据库要做读写分离，但是为什么读写分离可以提高性能呢？下面是搜来的一些解释，看看再说！ 一 什么是读写分离 MySQL Proxy最强大的一项功能是实现“读写分离(Read/Write Splitting)”。基本的原理是让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理SELECT查询。数据库复制被用来把事
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2023-11-09 22:47:33
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1.MYSQL的读写分离原理 MySQL的主从复制和MySQL的读写分离两者有着紧密联系，首先部署主从复制，只有主从复制完了，才能在此基础上进行数据的读写分离。简单来说，读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务器上读，基本的原理是：让主数据库处理事务性查询，而从数据库处理select查询，数据库复制被用来把事务性查询导致的改变更新同步到集群中的从数据库。读写分离就是在主服
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2024-08-05 18:55:42
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双库数据一致性问题产生的原因Redis与Mysql双库的数据一致性问题为何会出现呢？其实我们可以考虑这么一个业务场景：我们需要更新部分数据，我们首先更新数据库数据，然后清除Redis缓存中的数据。但是数据库更新操作成功了，然而Redis清除缓存出现异常了，这样会导致出现这么一种情况：数据库中的数据已经更新为最新数据，但是Redis缓存中的数据依旧还是老数据，这时候就会出现Redis与Mysql双库
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2023-09-05 13:45:24
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什么是读写分离在数据库集群架构中，让主库负责处理事务性查询，而从库只负责处理select查询，让两者分工明确达到提高数据库整体读写性能。当然，主数据库另外一个功能就是负责将事务性查询导致的数据变更同步到从库中，也就是写操作。 读写分离的好处 1：分摊服务器压力，提高机器的系统处理效率 2：增加冗余，提高服务可用性，当一台数据库服务器
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2023-11-23 15:19:38
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今天陪大家来一起研究下redis缓存和数据库双写一致性问题 我相信redis对于大多数程序猿并不陌生，大家在日常使用中肯定会遇到双写一直性问题，当然对于这个问题的解决方案大家肯定都各有见解，那么今天我就给大家总结一下常见解决方案 先做一个说明，从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的终极解决方案。这种方案下，我们可以对存入缓存的数据设置过期时间，所有的写操作以数据
# SQL Server 解决读写分离数据不一致
## 引言
在现代企业级应用程序中，数据库的性能和可扩展性至关重要。随着用户数量的增加，数据的读写压力也随之上升。为了提高系统的响应速度和可用性，很多开发者选择实现数据库的读写分离。这种模式在理论上能够提高性能，但在实际应用中，数据的一致性问题却不可忽视。
## 什么是读写分离？
读写分离是指将数据库的读操作和写操作分别交给不同的数据库服务
原创
2024-10-07 06:23:16
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# Redis读写分离的数据不一致问题解决方法
## 简介
在分布式系统中，为了提高性能和可靠性，常常会使用读写分离的架构。Redis作为一种高性能的缓存和存储系统，也可以通过读写分离来提高系统的吞吐量。然而，在读写分离的环境下，由于读写操作分别在不同的Redis节点上进行，可能会导致数据不一致的问题。本文将介绍如何解决Redis读写分离的数据不一致问题。
## 流程图
```mermai
原创
2024-01-29 03:46:08
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**MySQL查询数据不一致**
在使用MySQL数据库的过程中，有时候会遇到查询数据不一致的情况。即使我们进行了查询操作，但是返回的结果可能并不符合我们的期望。这种情况可能导致数据的不一致性，给我们的业务带来一系列的问题。本文将介绍导致MySQL查询数据不一致的原因，并提供一些解决方案。
## 什么是MySQL查询数据不一致
在MySQL数据库中，查询数据不一致通常指的是查询结果与实际数据
原创
2023-12-18 03:40:55
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目录一、主从复制二、主从一致性问题校验pt-table-sync工具恢复数据一、主从复制MySQL数据库复制操作大致可以分成三个步骤：1. 主服务器将数据的改变记录到二进制日志（binary log）中。2. 从服务器将主服务器的binary log events 复制到它的中继日志（relay log）中。3. 从服务器重做中继日志中的事件，将数据的改变与从服务器保持同步。首先，主服务器会记录二
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2023-09-19 23:20:30
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MySQL 5.6 , InnoDB存储引擎，默认事务隔离级别(REPEATABLE-READ)初始sql 脚本如下:CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `Test`(out debitb decimal(14,2))
BEGINSTART TRANSACTION ;
select @db:=debit_balance from c_accoun
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2023-09-25 11:57:17
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d为何读写不一致
原创
2022-09-03 00:46:55
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Redis 和 MySQL 不一致
在开发中，我们经常会同时使用 Redis 和 MySQL 这两种数据库来存储和管理数据。Redis 是一种基于内存的键值对数据库，而 MySQL 是一种关系型数据库。虽然它们都可以用于数据存储，但是由于其内部机制的不同，导致 Redis 和 MySQL 之间可能存在数据不一致的情况。本文将介绍 Redis 和 MySQL 不一致的原因，并提供一些解决方案。
原创
2023-12-25 08:48:28
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1. 先更新数据库，再更新缓存问题：（1）线程A写操作先更新数据库 （2） 线程B写操作也更新数据库 （3）当线程B比线程A先更新缓存（线程A停滞卡顿） （
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2023-09-09 00:59:51
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数据库与redis缓存双写数据不一致方案 数据库与缓存不一致只有在出现并发读写时才会出现，如果每天上亿的流量，每秒并发读是几万，每秒只要有更新缓存的请求， 就很可能会发生数据库与缓存不一致的情况。 解决方案。 1、简单方案 先更新数据库，再删除缓存， 延时再删除缓存。2、异步mq重试删除。3、数据库和缓存更新读取异步串行化 更新数据的时候，根据数据的唯一标识，将操作路由后，发送到一个
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2023-08-15 14:54:25
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在程序中，70%的业务是对数据库的查询操作。高并发数据量大的情况下，通过采用多台服务器，对数据库的读写分离架构可以优化对数据库的操作。 要求：1、读库和写库的数据一致。数据库版本一致。2、写数据必须写到写库（或者主库），读数据必须到读库（从库）。 方案：应用层解决（推荐）：代码正则匹配判断SQL语句类型，然后引导到不同的数据库进行操作。中间件解决：所有请求到通过中间件，中间件判
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2023-09-18 00:15:19
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Mongo的主从和复制集结构提供良好的读写分离环境，Mongo的java-driver也实现了读写分离的参数，这给程序开发减少了很多工作。现在我们看一下Mongo-Java-Driver读写分离的一些机制。 MongoJavaDriver的读是通过设置ReadReference参数，顾名思义，读参照，或者读偏好。与之对应的是WriteConcern
# MySQL BIGINT 不一致问题探讨
在数据库管理中，数据类型的选择至关重要，尤其是在处理大量数据时。MySQL 提供了多种数据类型，其中 `BIGINT` 是一种常用的整数类型，能够存储很大的数值。但在某些情况下，使用 `BIGINT` 可能会出现不一致的行为。本文将探讨 `BIGINT` 的定义、使用场景、潜在问题以及解决方案，并通过代码示例与可视化图表来帮助读者更好地理解。
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原创
2024-09-06 04:41:58
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前言：目前MySQL数据库最常用的是主从架构，大多数高可用架构也是通过主从架构演变而来。但是主从架构运行时间长久后容易出现数据不一致的情况，比如因从库可写造成的误操作或者复制bug等，本篇文章将会详细探究出现主从不一致及如何解决这种问题。1.造成主从不一致的原因造成主从不一致的可能原因有很多，下面简单列举几条：主库binlog格式为Statement，同步到从库执行后可能造成主从不一致。 主库执行
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2024-02-04 00:09:45
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MySQL主从复制是一种常用的数据库架构，它可以提高数据库的可用性和性能。但是，由于网络延迟、主从复制配置不当等原因，可能会导致数据不一致的问题，这是一个需要高度重视的问题。本文将从原因分析、解决方案、案例分析三个方面，为大家提供一种可行的数据不一致解决方案。一、原因分析1.网络延迟：主从复制需要通过网络进行数据同步，如果网络延迟过高，就会导致数据同步不及时，从而导致数据不一致。2.主从复制配置不
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2023-08-01 23:34:44
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