==版本信息==HBase：2.7.1Storm：1.0.1RocketMQ：3.4.6（阿里版） ==问题描述==2018年9月3号晚上23点左右，例行巡检系统运行状况时，发现Storm消费RocketMQ入HBase的过程中，RocketMQ的TPS极低，甚至为0了。（Storm从RocketMQ消费消息自后，读写HBase） ==问题定位==查看了Storm的日志，发现有
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2024-07-25 17:53:34
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基于 eBPF 的 prometheus 监控方案1. 前言2. ebpf_exporter 环境搭建3. Prometheus 与 Grafana 配置4. ebpf_exporter 代码分析4.1 配置文件代码4.2 运行结果4.3 配置文件代码分析5. 总结 1. 前言Prometheus 是高扩展性的监控和报警系统。它采用拉取策略获取指标数据，并规定了获取数据的API，用户可以通过ex
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2024-06-24 18:11:18
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## prometheus监控项表达式
prometheus最终获得的metrics数据以K/V形式展示，根据key值我们可以查询到对应的vlaue，但是我们需要通过对数据的计算得到我们想要的一个系统（应用）性能的监控项，再设置相应阈值形成报警
**==以cpu的使用率为例==**
node_cpu是node_exporter返回的一个key，可用来统计cpu使用率
这个key代表linu
原创
2021-07-10 01:23:50
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二元运算符PromQL支持基本的算术运算和逻辑运算，这类运算支持使用操作符连接两个操作数，因而也称为二元运算符或二元操作符。支持的运算：两个标量间运算;即时向量和标量间的运算：将运算符应用于向量上的每个样本;两个即时向量间的运算：遵循向量匹配机制;算术运算符Prometheus 中存在以下二元算术运算符：（+） （加）（-） （减）（*） （乘）（/ ）（除）（%） （取模）（^） （幂运算）二元
--------------cpu使用率--------------100 * (1 - sum by (instance)(increase(node_cpu_seconds_total{mode="idle"}[5m])) / sum by (instance)(increase(node_cpu_seconds_total[5m])))会将所有主机的CPU
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2024-03-12 13:21:20
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Prometheus中的promQL语句: Prometheus提供的一种promQL语法,用来处理接口数据,然后方便用户对数据进行处理加工,它是Prometheus专门提供的一个函数表达式语言,可以实时的查询和聚合时间序列的数据,通过HTTPApi的方式提供给外部使用, PromQL主要分为下面的几种类型数据: 这里面的类型对应前面提到的metrics类型: Counter:
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2024-03-07 09:09:30
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原文：https://www.jianshu.com/p/d187ac561eb8 Prometheus Querying 查询 prometheus提供了功能性表达式语言，可让用户对于时间序列的数据进行选择和聚合。通过表达式查询的结果可以绘制为曲线图，也可以在prometheus提供的表达式浏览器 ...
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2021-07-16 09:09:00
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grok默认表达式Logstash 内置了120种默认表达式，可以查看patterns，里面对表达式做了分组，每个文件为一组，文件内部有对应的表达式模式。下面只是部分常用的。 官网地址： https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/plugins-filters-grok.html#_getting_help_116 常用表达式(
1、收集内存使用率node_memory_MemTotal_bytes主机上的总内存node_memory_MemFree_bytes主机上的空闲内存node_memory_Buffers_bytes缓冲区缓存上的内存node_memory_Cached_bytes页面缓存中的内存计算使用内存的百分比(总内存-(空闲内存-缓冲区+缓存))/总内存*100round((node_memory_Mem
原创
2020-02-16 09:38:15
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1、CPU指标CPU负载node_load1
node_load5
node_load15以上三个指标为主机的CPU平均负载，分别对应一分钟、五分钟和十五分钟的时间间隔。CPU负载是指某段时间内占用CPU时间的进程和等待CPU时间的进程数之和。一般来说，cpu负载数/cpu核数如果超过0.7，应该开始关注机器性能情况 ，如果超过1的话，运维人员应该介入处理。CPU使用率node_cpu_secon
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2024-02-13 09:54:40
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目录一、常用的监控二、Prometheus特性三、运维监控平台设计思路四、监控系统体系1.系统层监控(需要监控的数据)2.中间件及基础应用监控 端监控（移动app,特定程序等）3.应用层监控4.业务层监控五、Prometheus生态组件六、prometheus数据模型（什么是标签（标签值）、什么是指标、什么是样本）指标类型一、常用的监控cactiNagiosZabbixPrometheusopen
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2024-04-25 19:17:36
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基于SpringBoot2.0+ Actuator metrics的监控(基于Oracle JDK9，G1)引言SpringBoot2在spring-boot-actuator中引入了micrometer，对1.x的metrics进行了重构，另外支持对接的监控系统也更加丰富(Atlas、Datadog、Ganglia、Graphite、Influx、JMX、NewRelic、Prometheus、
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2024-03-30 08:38:16
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Pod内存使用率的计算Pod 内存使用率的计算就简单多了，直接用内存实际使用量除以内存限制使用量即可：sum by(pod_name, namespace, job) (container_memory_rss{image!=""}) / sum by(pod_name, namespace, job) (container_spec_memory_limit_bytes{image!=""})
原创
2019-04-27 10:23:50
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Prometheus强大的地方就在于可以使用很多计算公式去获取自己需要的数据。正因为涉及到了计算公式，这也是它的难点所在，比如在Zabbix中要获取CPU使用率是一件很简单的事情，而在Prometheus中却需要使用计算公式来完成。比如要统计CPU使用率：node_exporter会抓取CPU常用的8种状态的累计工作时间，然后再用（所有非空闲状态的CPU时间总和）/（所有状态的CPU时间总和）=
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2019-08-01 13:35:46
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https://prometheus.io/docs/introduction/overviewhttps://docs.timescale.com/timescaledb/latest/tutorials/promscalehttps://hanlingsha.cn/2021/03/31/%E4%BD%BF%E7%94%A8Prometheus%E6%89%B9%E9%87%8F%E9%83%A
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2024-09-21 09:59:54
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一、正则是神魔？简单来说正则就是用来处理字符串的一种规则；学习正则其实就是学习如何编写规则，每一个正则都是由“元字符”、“修饰符”两部分组成;正则表达式（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE）使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串搜索模式。搜索模式可用于文本搜索和文本替换。何为正则表达式？正则表达式是由一个字符序列形成的搜索模
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2024-07-18 21:46:43
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一般情况下，网络带宽管理，首先要了解，什么网络带宽，一个10M的带宽到底意为着什么？实际上10M的网络带宽并不意为着每秒的流量就是10M，此处的10M实际上是“bit”的概念，与我们通常所说的10M文件大小是不一样的，如果你们家的adsl带宽是1M，那么理论上，最多每秒的下载速度128K，也就是说一个1M的文件，至少需要8秒才能下载下来。在正常的网络应用中，评价一个链路的带宽使用状况，通常用链路带
文章目录 1、Micrometer 介绍 2、环境、软件准备 3、Spring Boot 工程集成 Micrometer 4、配置 Prometheus 监控应用指标 5、配置 Grafana Dashboard 展示监控项 6、自定义监控指标并展示到 Grafana 6.1、监控某几个 API 请求次数 6.2、监控所有 API 请求次数 6.3、监控实时在线人数 1、Micrometer 介绍
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2024-08-29 16:16:18
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主要针对 Pr
原创
2022-09-10 00:00:28
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0x01 表达式语言运算符1.二元运算符2.修饰运算符ignoring 修饰符on 修饰符group_lef
原创
2022-09-10 00:00:21
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