说在前面之前一段时间想着把 LeetCode 每个专题完结之后,就开始着手大数据和算法的内容。想来想去,还是应该穿插着一起做起来。毕竟,如果只写一类的话,如果遇到其他方面,一定会遗漏一些重要的点。LeetCode 专题复盘,已经进行了一大半了。大数据计划正式开始有更新大数据想法的时候,想着把平常要注意的问题以及重要的知识点写出来。可是之后想着咱们读者大部分是毕业前后的学生,还是从基础的开始分享。很            
                
         
            
            
            
            对于海量数据价值的挖掘,需要通过大数据分析来实现,而这些数据由于具有不同于传统数据的新特征,传统的数据分析技术和工具都不能高效的进行处理,因而才有了基于大数据技术平台进行大数据分析的需求。今天,我们以Hadoop框架为例,来看几个大数据分析项目实例。 基于Hadoop来开发企业大数据平台,是现在大部分企业的选择,一方面是因为可以节约成本,另一方面则是因为Hadoop生态系统对于企业大数据处理的各种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-07 17:21:19
                            
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            hadoop简要教程概述hadoop是apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。大数据的特点4v,volume(量大)、variety(种类多)、value(价值密度低)、velocity(处理速度快)云计算因大数据而存在,hadoop连接了大数据和云计算。国内外hadoop的应用现状 yahoo 总节点超过42000,单master节点有4500个节点。总集群量350pbfaceboo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-22 23:04:09
                            
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            本节书摘来异步社区《Hadoop MapReduce实战手册》一书中的第1章,第1.3节,作者: 【美】Srinath Perera , Thilina Gunarathne 译者: 杨卓荦 责编: 杨海玲1.3 写WordCountMapReduce示例程序,打包并使用独立的Hadoop运行它Hadoop MapReduce实战手册本节传授如何写一个简单的MapReduce程序,以及如何执行它,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2.3 添加一个新的DataNodeHadoop MapReduce实战手册本节将展示如何在不重启整个集群的情况下将新节点添加到现有的HDFS集群中,以及增加新的节点后,如何强制HDFS重新达到平衡。准备工作请按照下列步骤向HDFS集群中添加DataNode节点。在新节点上安装Hadoop,并且复制现有的Hadoop集群的配置文件。可以使用rsync从另一个节点复制Hadoop配置。例如:>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # Hadoop实战### 1 Hadoop简介#### 1.1 什么是Hadoop##### 1.1.1 Hadoop概述##### 1.1.2 Hadoop的历史#####            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、软件版本Centos6.5、VMware 10CDH5.2.0(Hadoop 2.5.0)Hive-0.13 sqoop-1.4.5 二、学完课程之后,您可以:①、一个人搞定企业Hadoop平台搭建和运维工作;界面化高效运维和监控。②、玩转Mapreduce编程;③、玩转Hive使用④、玩转Sq            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            2.10 挂载HDFS(Fuse-DFS)Hadoop MapReduce实战手册Fuse-DFS项目使我们能够在Linux上挂载HDFS(也支持许多其他版本的Unix)作为标准的文件系统。这样做,可以允许任何程序或用户使用类似于传统的文件系统的方式访问HDFS和与HDFS交互。准备工作系统中必须安装以下软件:Apache Ant(http://ant.apache.org/);Fuse和fuse            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            对技术,我还是抱有敬畏之心的。Hadoop概述 Hadoop是一个开源分布式云计算平台,基于Map/Reduce模型的,处理海量数据的离线分析工具。基于Java开发,建立在HDFS上,最早由Google提出,有兴趣的同学可以从Google三驾马车: GFS,mapreduce,Bigtable开始了解起,这里我不详细介绍了,因为网上的资料实在是太多了。Hadoop项目的结构如下            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            最近读者朋友又给老逛推荐了几个好玩的 GitHub 开源项目,我挑选了几个不错的分享给大吉,它们分别是:1. 听声辨位:小心你的密码泄露2. 人脸识别:堪称最简单的人脸识别项目3. 消失的人:通过 JS 让视频中的人凭空消失4. 亲戚关系计算器:走亲访友神器5. Word 模板引擎6. 清新的 MD 编辑器01听声辨位kbd-audio 项目是一系列用于捕获和分析音频数据的工具集合,其中            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            今天向大家推荐一个好资源,用Python实现所有算法。该项目在Github上已经获得了超过7.9万星标,可以说非常受欢迎了。该项目主要包括两方面内容:算法的基本原理讲解,以及Python代码实现,并给出了算法实现过程的动图,非常直观易懂。项目地址:https://github.com/TheAlgorithms/Python排序算法介绍及代码实现冒泡算法冒泡排序,有时也称为下沉排序,是一种简单的排            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # GitHub Copilot Java实战指南
## 1. 引言
欢迎来到GitHub Copilot Java实战指南!在本指南中,我将指导你如何使用GitHub Copilot来提高你的Java开发效率。作为一位经验丰富的开发者,我将分享一些实用的技巧和经验,帮助你快速上手。
## 2. GitHub Copilot简介
GitHub Copilot是一款由GitHub和OpenA            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            WIN10环境下配置 hadoop + spark 并运行开发实例的教程前期准备基本环境配置虚拟机的安装配置虚拟机中的静态网络关闭并禁用防火墙配置主机名编辑host文件使用ssh传输文件SSH免密配置解压文件配置文件配置JDK配置hadoop中的文件配置scala、spark和hadoop环境变量(s1和s2也要)格式化hadoop(在master上进行)启动hadoop&spark启动            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            You have to provide a GITHUB_TOKEN or GH_PAT这里只讲诉如何解决:GITHUB_TOKEN前言在玩Github Actions,配置yml文件的时候,疯狂提示这个,在网上找了很多资料,都没有说清楚该怎么配置,耗时耗力还搞不定? 其实非常简单。(没有github账号请先去注册)先贴几个链接:(如果宁不想看长篇大论,请直接跳过这里!!下面有全网最快速的配置流程            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本博文是我学习《Hadoop权威指南》3.5节的笔记,主要是里面范例程序的实现,部分实现有修改1 从Hadoop读取数据首先新建一个文本文件test.txt作为测试hadoop fs -mkdir /poems  //在Hadoop集群上新建一个目录poems
hadoop fs -copyFromLocal test.txt /poems/test.txt  //将本地test.txt文件上传到            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # GitHub Android实战项目概述
在移动应用开发中,Android是最受欢迎的平台之一。GitHub上有众多的Android项目和实战教程,开发者可以通过这些项目获取灵感和学习实践经验。本文将介绍一个简单的Android项目,并提供相应的代码示例。
## 项目简介
本项目是一个简单的待办事项应用,用户可以添加、删除和查看自己的待办事项。应用使用了Android的基础组件,如 `R            
                
         
            
            
            
             文章目录什么是大数据基本概念大数据在现实生活中的具体应用什么是hadoophdfs整体运行机制搭建hdfs分布式集群hdfs集群组成结构:安装hdfs集群的具体步骤:安装hdfs集群hdfs客户端的常用操作命令hdfs的核心工作原理namenode元数据管理要点mapreduce运行平台YARN运行mapreduce程序zookeeper 集群搭建 什么是大数据基本概念《数据处理》 在互联网技术            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            环境:Vmware 8.0 和Ubuntu11.04Hadoop 实战之运行DataJoin第一步:首先创建一个工程命名为HadoopTest.目录结构如下图:    
     第二步: 在/home/tanglg1987目录下新建一个start.sh脚本文件,每次启动虚拟机都要删除/tmp目录下的全部文件,重新格式化namenode,代码如下:     
  sudo rm            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            hadoop 实战练习(二)引言: 哈哈,时隔几日,坏蛋哥又回来了,继上一篇hadoop实战练习(一),坏蛋哥准备继续写一个实战练习实例。苏格拉底曾说:所有科学都源于需求。那么我们就抛出今天实战项目的需求:百度采集了一段时间用户的访问日志。需要将数据进行清洗变成结构化的数据,方便后面模型或报表的制作。那么就让我们开始吧!码字不易,如果大家想持续获得大数据相关内容,请关注和点赞坏蛋哥(haha…)文            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在IT技术领域,大数据是热点,大数据技术也是热点,以Hadoop为例,作为主流的第一代大数据技术框架,可以说是入门必学。而学习Hadoop,通常从核心框架HDFS和MapReduce学起,今天我们就主要来讲讲Hadoop MapReduce编程入门。MapReduce入门简介MapReduce是Hadoop的核心框架之一,主要负责分布式并行计算。MapReduce 既是计算框架,也是编程模型,主要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-08-03 20:53:24
                            
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