Spring框架官网学习内容（不太好找）小知识点：一、required1、@Autowired(required = false)说明对象可以为null，否则不可以为空。默认required=true。理解：当required=false时，该属性在spring中可以为没有注册的状态，且打印该属性为null。如果required=true时，该属性在spring中不可以为没有注册的状态，运行时报错
redis-cluster不可用情况1、集群主库半数宕机2、集群某个节点的主从全数宕机当某个master挂掉后，在cluster集群仍然可用的前提夏，由于某个master有多个slave，某个slave提升为master，这个过程称为选举。currentEpoch 这是一个集群状态相关的概念，可以当作记录集群状态变更的递增版本号。每个集群节点，都会通过server.cluster->curr
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2023-06-28 16:27:49
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你了解的redis?
你用redis做过什么？
- 配合django做缓存，常用且不易修改的数据放进来（博客）
- 购物车信息
- Session
- 缓存配置文件
- session配置文件中指定使用缓存
- rest api中访问频率控制
- 基于flask、websocket实现的投票系统（redis做消息队列）
目录1.前言2.控制器（Broker）选主3.分区多副本选主4.消费组选主 1.前言Kafka是一个高性能，高容错，多副本，可复制的分布式消息系统。 在整个系统中，涉及到多处选举机制，特总结如下： 具体有：控制器（Broker）选主； 分区多副本选主； 消费组选主2.控制器（Broker）选主所谓控制器就是一个Borker，在一个kafka集群中，有多个broker节点，但是它们之间需要选举出一
前言： 最近在系统学习Zookeeper的相关知识，Zookeeper集群选主是比较重要的一块内容，下面我就通过日志信息，来分析一下选主过程。正文： 我本地电脑上创建了由4个节点组成的伪Zookeeper集群，根据半数通过原则，当启动3个节点时，就可以成功选举出Leader。具体节点如下：N
1.概述：主从切换技术的方法是：当主服务器宕机后，需要手动把一台服务器切换为主服务器，这就需要人工干预，费时费力，还会造成一段时间内服务器不可用。这不是一种推荐方式，更多时候，我们优先考虑哨兵模式，Redis从2.8开始正式提供了Sentinel（哨兵）架构来解决这个问题。谋朝篡位的自动版，能够后台监控主机是否故障，如果故障了根据投票数自动将库转换为主库（采取投票的模式）。哨兵模式是一种特殊的模式
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2023-08-04 15:58:59
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本文将按照 《RocketMQ 多副本前置篇：初探raft协议》 的思路来学习RocketMQ选主逻辑。首先先回顾一下关于Leader 的一些思考：节点状态需要引入3种节点状态：Follower(跟随者)、Candidate(候选者)，该状态下的节点总是会尝试发起投票，Leader(主节点)。选举计时器Follower、Candidate 两个状态时，需要维护一个定时器，每次定时时间从150ms-
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2021-06-06 12:27:18
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温馨提示：《RocketMQ技术内幕》作者倾力打造的全新专栏RocketMQ多副本(主从切换)：1、RocketMQ多副本前置篇：初探raft协议本文将按照《RocketMQ多副本前置篇：初探raft协议》的思路来学习RocketMQ选主逻辑。首先先回顾一下关于Leader的一些思考：节点状态需要引入3种节点状态：Follower(跟随者)、Candidate(候选者)，该状态下的节点总是会尝试发
原创
2020-12-03 15:09:55
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一、zookeeper选主逻辑主要是根据投票数来定的，具体的逻辑如下:判断依据: 1、Epoch：leader的任期，任期大的优先级高，其他的节点优先投票给任期大的节点 2、ZXID：zookeeper事务ID，越大表示数据越新，在任期相同时则比较zxid 3、SID：集群中每个节点的唯一编号，当任期、事务id都相同的时候则比较该值，sid越大的优先获得其他节点的投票二：zookeeper选主源代
七、ZooKeeper的Leader选举1、Leader选举概述Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举服务器初始化启动服务器运行期间无法和Leader保持连接下面就两种情况进行分析讲解1）、服务器启动时期的Leader选举若进行Leader选举，则至少需要两台机器，这里选取3台机器组成的服务器集群为例
# Docker主节点leader改变
## 1. 概述
在Docker集群中，主节点（leader）是负责管理整个集群状态和调度任务的节点。但是由于各种原因，主节点可能会发生变化，比如节点故障、网络问题等。在这种情况下，需要选举出一个新的主节点来继续负责集群管理，以确保集群的正常运行。
本文将介绍Docker主节点leader改变的流程，并提供代码示例来帮助读者更好地理解和实践。
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原创
2023-08-16 13:15:12
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1、ZooKeeper下Server工作状态 每个Server在工作中有三种状态a、LOOKING：当前Server不知道leader是谁，正在搜寻。
b、LEADING：当前Server即为选举出来的leader。
c、FOLLOWING：leader已经选举出来，当前Server与之同步。2、ZooKeeper选主流程(basic paxos) 当leader崩溃或者leader失去大多数的f
FastLeaderElectionZooKeeper 中一共有三个实现了Election接口的选举类，分别是 LeaderElection , AuthFastLeaderElection 和 FastLeaderElection。 前两个类已经在3.4.0版本之后被废弃掉，因此在本节中，我只会介绍LeaderElection 的选主算法。接下来我会以一个5台节点的集群为例，介绍 ZooKeep
在多线程的web应用程序中，有时候同一时刻只允许一台服务器做某些操作，比如电商网站的库存加减，下单操作等，实现这样的业务，方法很多，一种是利用redis的setnx+expire实现（或者现在更成熟的redisson），一种是利用zk选主，让主服务器做这件事，其他服务器不操作（适合中小型应用，性能受限于单台机器，但中小企业足以应付），客户端调用方把所有需要主节点处理的请求全部转发到主节点上来。下面
除了 KPI，考核员工还有什么方式？OKR 是一种简单的管理方法，但是对于其误解和各种疑惑却很多。图片来自 Pexels推崇者把 OKR 说得是无所不能，反对者认为不过是新瓶装旧酒，和 KPI 差不多。OKR 和 KPI，到底哪种方式更靠谱？技术 Leader 该怎么选？今天，阿里资深技术专家燕标谈谈，他对 OKR 的思考。每过一段时间，就会出现一波新的管理概念方法和理念。最近 OKR 逐渐走到聚
原创
2020-11-11 22:53:13
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# MongoDB选主实现流程
## 1. MongoDB选主简介
在MongoDB中，选主（Primary）是指在复制集（Replica Set）中选择一个成员作为主节点，负责处理所有的写操作和读操作。当选主节点不可用时，系统会自动从副本节点（Secondary）中选举新的主节点。
## 2. MongoDB选主实现步骤
下面是实现MongoDB选主的具体步骤：
| 步骤 | 描述 |
我是 javapub，一名 Markdown 程序员从??，八股文种子选手。
<font color=blue>面试官</font>： 嗨，候选人！今天我们来详细讨论一下ElasticSearch选主的重要性和具体过程。你对这个话题有了解吗？
<font color=red>候选人：</font> 当然有！选主是ElasticSearch中至关重要
原创
2023-08-08 21:24:17
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zab协议Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是恢复模式（选主）和广播模式（同步）。选主和同步的联系当服务启动或者在领导者崩溃后，Zab就进入了恢复模式，当领导者被选举出来，且大多数Server完成了和leader的状态同步以后，恢复模式就结束了。 因此，选主得到的leader保证了
ETCD分布式锁实现选主机制(Golang)为什么要写这篇文章做架构的时候，涉及到系统的一个功能，有一个服务必须在指定的节点执行，并且需要有个节点来做任务分发，想了半天，那就搞个主节点做这事呗，所以就有了这篇文章的诞生，我把踩的坑和收获记录下来，方便未来查看和各位兄弟们参考。选主机制是什么举个例子，分布式系统内，好几台机器，总得分个三六九等，发号施令的时候总得有个带头大哥站出来，告诉其他小弟我们今
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2023-07-11 13:33:42
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我们在前面介绍了 ZooKeeper 集群中的三个服务器角色：Leader、Follower 和 Observer。其中，Leader 选举是 ZooKeeper 中最重要的技术之一，也是保证分布式数据一致性的关键所在。本期内容将重点讲解 Leader 是如何被选举的。1. Leader 的选举机制Zookeeper 在配置文件中并没有指定 Master 和 Slave。但是，Zookeeper
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2023-08-04 14:55:13
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